Comment se connecter Google Cloud BigQuery et mes Lundi
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et mes Lundi
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Lundi sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Lundiet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Lundi Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Lundi dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Lundi.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Lundi

Authentifier Lundi
Maintenant, cliquez sur le Lundi nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Lundi paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Lundi via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Lundi
Type de nœud
#2 Lundi
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Lundi
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et mes Lundi Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Lundi
Type de nœud
#2 Lundi
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Lundi
Lundi Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et mes Lundi Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Lundi
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Lundi, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et mes Lundi l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et mes Lundi (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et mes Lundi
Lundi + Slack : Lorsqu'une colonne spécifique du lundi est mise à jour, un message est envoyé à un canal Slack pour informer l'équipe de la mise à jour.
Lundi + Jira : Lorsqu'une colonne spécifique est mise à jour le lundi, mettez à jour un ticket Jira en faisant passer le problème à un nouveau statut.
Google Cloud BigQuery et mes Lundi alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Lundi
Synchronisez les tableaux du lundi avec d'autres applications dans Latenode pour automatiser les mises à jour de projet et la gestion des tâches. Déclenchez des actions dans d'autres systèmes (comme l'envoi d'e-mails ou la mise à jour de bases de données) en fonction des changements de statut du lundi. Visualisez et personnalisez facilement vos workflows, en adaptant les automatisations sans code complexe ni frais par étape.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et mes Lundi
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Monday en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Monday sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Monday en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je mettre à jour automatiquement le lundi avec les données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de programmer automatiquement les transferts de données de Google Cloud BigQuery vers Monday. Visualisez les insights et tenez les tableaux de bord de vos projets à jour, sans exportations manuelles.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Monday ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Monday vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Créez automatiquement des éléments du lundi à partir de nouvelles entrées de données BigQuery.
- Mettre à jour les statuts des éléments du lundi en fonction des résultats de l'analyse des données BigQuery.
- Déclenchez des alertes le lundi lorsque les données BigQuery répondent à des critères spécifiques.
- Générez des rapports récapitulatifs lundi en fonction des données BigQuery agrégées.
- Remplissez les tableaux de bord du lundi avec des données en temps réel provenant de requêtes BigQuery.
Dans quelle mesure l’accès aux données Google Cloud BigQuery via Latenode est-il sécurisé ?
Latenode utilise des protocoles d'authentification et de chiffrement sécurisés pour protéger vos données Google Cloud BigQuery. Les autorisations d'accès sont gérées via votre compte Google Cloud.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Monday sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le mappage initial du schéma de données entre les deux plates-formes nécessite une configuration minutieuse.
- Les ensembles de données très volumineux de Google Cloud BigQuery peuvent nécessiter des requêtes optimisées pour un transfert efficace.
- La synchronisation des données en temps réel est soumise aux limites de débit API des deux services.