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Combinez les analyses de Google Cloud BigQuery avec la flexibilité des données de MongoDB. Latenode simplifie visuellement la création de pipelines de données évolutifs, en ajoutant une logique JavaScript personnalisée si nécessaire et en réduisant les coûts grâce à une tarification à l'exécution.
Se connectez Google Cloud BigQuery et la MongoDB en quelques minutes avec Latenode.
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MongoDB
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et la MongoDB
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or MongoDB sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or MongoDBet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le MongoDB Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez MongoDB dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans MongoDB.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
MongoDB
Authentifier MongoDB
Maintenant, cliquez sur le MongoDB nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre MongoDB paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser MongoDB via Latenode.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
MongoDB
Type de nœud
#2 MongoDB
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez MongoDB
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la MongoDB Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
MongoDB
Type de nœud
#2 MongoDB
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez MongoDB
MongoDB Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la MongoDB Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
MongoDB
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, MongoDB, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et la MongoDB l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et la MongoDB (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Sheets + MongoDB + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google Sheet, les données sont utilisées pour mettre à jour un document dans MongoDB. Les données mises à jour sont ensuite réécrites dans une autre feuille Google Sheet à des fins de reporting.
MongoDB + BigQuery + Slack : Lorsqu'un document est mis à jour dans MongoDB, BigQuery est utilisé pour analyser les modifications. Si des changements importants sont détectés, une notification est envoyée à un canal Slack pour alerter l'équipe.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Qui sommes-nous? MongoDB
Utilisez MongoDB dans Latenode pour automatiser le stockage et la récupération des données. Agrégez des données provenant de sources multiples, puis stockez-les dans MongoDB pour analyse et création de rapports. Latenode vous permet de déclencher des workflows en fonction des modifications de MongoDB, de créer des tableaux de bord en temps réel et de concevoir des intégrations personnalisées. Les outils low-code et les nœuds JavaScript offrent une flexibilité accrue pour les tâches de données complexes.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à MongoDB à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à MongoDB sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je synchroniser les données BigQuery dans les collections MongoDB ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie la synchronisation des données grâce à une interface visuelle et des transformations de données flexibles, permettant un transfert fluide des informations et des mises à jour en temps réel de Google Cloud BigQuery vers MongoDB.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à MongoDB ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec MongoDB vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Quels types de données sont pris en charge lors du déplacement de données entre BigQuery et MongoDB ?
Latenode prend en charge la plupart des types de données courants et effectue automatiquement la conversion entre les formats Google Cloud BigQuery et MongoDB lorsque cela est possible. Les structures de données complexes peuvent nécessiter une logique de transformation personnalisée.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et MongoDB sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :