Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Pinterest
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Pinterest
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Pinterest sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Pinterestet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Pinterest Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Pinterest dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Pinterest.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Authentifier Pinterest
Maintenant, cliquez sur le Pinterest nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Pinterest paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Pinterest via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Type de nœud
#2 Pinterest
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Pinterest
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Pinterest Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Type de nœud
#2 Pinterest
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Pinterest
Pinterest Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Pinterest Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Pinterest, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Pinterest l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Pinterest (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Pinterest
Pinterest + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle épingle est créée sur Pinterest, ses données sont envoyées à BigQuery pour analyse. Un résumé de ces données est ensuite créé dans Google Sheets.
Pinterest + Google Cloud BigQuery + Shopify : Lorsqu'une nouvelle épingle est créée sur Pinterest, ses données sont envoyées à Google Cloud BigQuery. Après analyse, si les taux de conversion sont élevés, les fiches produits Shopify sont mises à jour.
Google Cloud BigQuery et Pinterest alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Pinterest
Automatisez les tâches Pinterest dans Latenode. Épinglez, réépinglez et gérez des tableaux en fonction des déclencheurs d'autres applications. Automatisez la curation de contenu, planifiez des épingles et suivez les performances, le tout directement dans vos workflows. Connectez Pinterest à votre pile marketing, enrichissez vos données et faites évoluer vos campagnes sans code.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Pinterest
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Pinterest à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Pinterest sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Pinterest en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser la création d’annonces Pinterest en fonction des données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie les flux de données complexes. Créez automatiquement des publicités Pinterest basées sur les données de BigQuery pour des campagnes ciblées.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Pinterest ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Pinterest vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Automatisation des campagnes publicitaires Pinterest basées sur l'analyse des données clients BigQuery.
- Génération de tableaux Pinterest à partir d’informations dérivées d’ensembles de données BigQuery.
- Analyse des mesures d’engagement Pinterest stockées dans BigQuery pour l’optimisation des campagnes.
- Création de contenu Pinterest personnalisé à l’aide de segments d’utilisateurs BigQuery.
- Planification de rapports automatisés sur les données de performances Pinterest stockées dans BigQuery.
Puis-je utiliser JavaScript pour transformer les données avant de les envoyer à Pinterest ?
Oui ! Latenode vous permet d'utiliser des blocs de code JavaScript pour formater et transformer les données Google Cloud BigQuery avant qu'elles n'atteignent Pinterest.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Pinterest sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le mappage initial des données entre les champs Google Cloud BigQuery et Pinterest nécessite une configuration.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des compétences avancées en codage JavaScript.
- La synchronisation des données en temps réel dépend des limites de débit API des deux plates-formes.