Latenode

Intégration Odoo et PostgreSQL

Automatisez Odoo + PostgreSQL workflows

Synchronisez les données métier d'Odoo directement vers les bases de données PostgreSQL grâce à des workflows automatisés. Éliminez la saisie manuelle des données, garantissez une précision en temps réel et simplifiez les opérations en connectant votre système ERP à une infrastructure de base de données relationnelle puissante.

Plan gratuit disponibleSans carte bancaireDéploiement en 5 min

Aperçu technique

Ce que cette intégration peut vraiment faire

Ce n'est pas un connecteur figé entre Odoo et PostgreSQL. Utilisez les nœuds natifs là où ils existent déjà, puis couvrez les cas limites avec webhook, polling, HTTP Request ou JavaScript dans le même scénario.

5 déclencheurs et 23 actions sur Odoo et PostgreSQL

Récupère les données de

New CRM Lead et New Column, plus 3 déclencheurs de plus

Peut faire

Create Contact et Create CRM Lead, plus 21 actions de plus

Fonctionne via

Nœuds natifs, Webhooks, Polling, Requête HTTP, JavaScript

Personnalisable avec

mapping de champs, filtres, branchements, retries, logique de dédoublonnage, et étapes API ou JavaScript personnalisées.

Capacités

Déclencheurs et actions

Chaque événement et opération disponible en connectant Odoo et PostgreSQL — depuis les deux apps.

Prêt pour la production

Contrôles de workflow en production

Utilisez ces contrôles quand un workflow doit rester stable après le lancement, pas seulement réussir un test du chemin heureux.

01

Réessayer les appels API échoués

Réessayez automatiquement les échecs temporaires avant qu'un run soit marqué comme échoué.

02

Gérer les réponses 429 / rate-limit

Mettez en pause, ralentissez et continuez le workflow en toute sécurité lorsqu'une API amont limite les requêtes.

03

Ajouter des branches de secours pour les champs manquants

Routez les payloads incomplets vers une branche sûre au lieu de faire échouer le scénario principal.

04

Éviter les doublons avec une logique lookup-before-create

Vérifiez si un enregistrement existe déjà avant d'en créer un nouveau dans le système de destination.

05

Utiliser JavaScript pour normaliser dates, numéros de téléphone, tags et statuts

Nettoyez et standardisez les valeurs avant de les mapper vers les champs en aval.

06

Conserver les logs d'exécution pour le débogage

Gardez une trace de ce qui s'est passé à chaque run pour inspecter plus facilement les problèmes en production.

07

Router les runs échoués vers un e-mail ou une base de données

Notifiez l'équipe ou enregistrez les échecs pour suivi lorsqu'un run ne peut pas se terminer correctement.

08

Relancer manuellement les exécutions échouées

Rejouez un run échoué après correction du problème sans reconstruire le scénario depuis zéro.

Payload d'exemple

Voyez ce que le workflow reçoit et renvoie

Montrez un événement réel et un résultat réel pour que les utilisateurs techniques comprennent la forme du payload avant de connecter des comptes ou de personnaliser le scénario.

Événement source
JSON
{
"event": "client_added",
"client": {
"id": "client_123",
"email": "[email protected]",
"firstName": "Alex",
"lastName": "Smith",
"status": "active",
"tags": ["online-coaching"]
}
}
Résultat du scénario
JSON
{
"target": "wix_contact",
"operation": "upsert",
"dedupeBy": "email",
"status": "created"
}

Configuration

Connectez les deux apps en 3 étapes

Aucun développeur requis. Des identifiants au workflow en production en moins de 10 minutes.

01

Connectez Odoo

Authentifiez Odoo dans le panneau Credentials de Latenode. Vous aurez besoin d'accéder à votre compte Odoo et des permissions pour créer des connexions.

02

Connectez PostgreSQL

Ajoutez les identifiants PostgreSQL (OAuth ou clé API, selon l'app). Latenode stocke les identifiants de façon sécurisée et ne sauvegarde jamais vos mots de passe.

03

Créez et mettez en ligne

Choisissez un déclencheur et une action, testez avec de vraies données, puis passez votre workflow en Live — terminé.

Créez votre automatisation Odoo + PostgreSQL

Choisissez un déclencheur et une action pour construire votre workflow.

Quand ceci se produit dans Odoo...

...faites ceci dans PostgreSQL

Ou

Décrivez votre automatisation — appuyez sur Build pour l'ouvrir dans l'éditeur.

FAQ

Common questions

Can't find what you need? Contact support →

Oui ! Latenode propose une intégration native entre Odoo et PostgreSQL. Vous pouvez les connecter en quelques minutes avec notre constructeur de workflows visuel — sans code.

Cas d'usage

Explorez chaque app

Partez d'un des hubs, puis combinez déclencheurs et actions avec le reste de votre stack.

À propos de Odoo

Odoo est un logiciel de gestion d'entreprise tout-en-un qui propose une suite complète d'applications pour optimiser les opérations des entreprises de toutes tailles. Avec des fonctionnalités couvrant les ventes, le CRM, la gestion de projet, les stocks, la comptabilité et la gestion de site Web, Odoo offre des outils personnalisables pour automatiser les workflows, améliorer la productivité et renforcer la collaboration. Sa conception modulaire permet aux utilisateurs de commencer avec ce dont ils ont besoin et d'évoluer à mesure que leur entreprise grandit, tandis qu'une interface intuitive garantit la facilité d'utilisation pour tous les membres de l'équipe. Intégrez Odoo pour gérer votre entreprise de manière fluide et efficace.

En savoir plus

À propos de PostgreSQL

PostgreSQL est un système de base de données objet-relationnel puissant et open-source qui met l'accent sur l'extensibilité et la conformité SQL. Il prend en charge des types de données avancés, la recherche en texte intégral et des requêtes complexes, ce qui le rend adapté à un large éventail d'applications. Avec des fonctionnalités telles que la prise en charge de la concurrence sans verrous de lecture, la conformité ACID et le contrôle de concurrence multi-version (MVCC), PostgreSQL garantit l'intégrité et les performances des données. Sa communauté robuste offre une multitude d'extensions et d'outils, améliorant les fonctionnalités tout en offrant aux utilisateurs la flexibilité nécessaire pour faire évoluer et adapter leur solution de base de données afin de répondre à des besoins changeants.

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