Latenode

Comment une startup de gestion des stocks RFID automatise le reporting d’avancement grâce à l’IA

Découvrez comment l’automatisation alimentée par l’IA de Latenode aide les startups à simplifier le reporting d’avancement, réduire les coûts et gagner en efficacité dans les secteurs de la logistique et du commerce de détail.

14 min de lecture
Tableau de bord RFID affichant des rapports d’avancement automatisés par IA

L’automatisation transforme la manière dont les entreprises gèrent des tâches telles que les rapports d’avancement destinés à leurs clients et aux membres de leurs équipes. Vous pouvez réduire les dépenses liées au recrutement de nouveaux collaborateurs, diminuer le temps consacré à ces tâches et rationaliser des processus complexes qui prendraient d’innombrables heures s’ils étaient effectués manuellement.

L’équipe de Latenode a contacté Paul, utilisateur régulier de la plateforme et responsable des déploiements dans une startup de gestion des stocks RFID qui a choisi de rester anonyme. Cet article présente son expérience avec Latenode et les défis que son entreprise résout en utilisant des modèles d’IA dans son script d’automatisation des rapports d’avancement. Vous découvrirez également des données de recherche sur le rôle de l’automatisation dans les principaux secteurs de cette startup : la logistique, le retail et la gestion des stocks.

Points clés : Latenode aide les startups à automatiser les rapports d’avancement, à gagner du temps et à réduire les erreurs. Une startup de gestion des stocks RFID a utilisé une automatisation alimentée par l’IA pour traiter les e-mails d’installation, réduisant le temps de traitement de 80 % et les coûts de 77 %. L’automatisation dans les secteurs de la logistique, du retail et de la gestion des stocks apporte des améliorations significatives en matière d’efficacité, d’économies, de précision et de satisfaction client. Latenode propose une tarification flexible et des intégrations avec divers outils et modèles d’IA.

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Commençons, Paul. Que fait votre entreprise ? Quel est votre rôle au sein de celle-ci ?

Paul : Oui. Notre entreprise fait de la gestion des stocks RFID. Nous développons et installons notre propre système dans des magasins de retail partout aux États-Unis et, nous l’espérons, dans le monde entier un jour. Je suis responsable des déploiements. Je dirige l’installation de notre système chez nos clients. Cela implique de gérer les sous-traitants, la logistique, les stocks et toutes sortes d’autres éléments.

Lorsqu’un client souhaite travailler avec nous, nous concevons un système automatisé pour son magasin, puis nous envoyons notre équipe d’installation le mettre en place. Les clients nous paient et nous nous occupons de tout. Lorsque nous envoyons des e-mails aux clients, par exemple pour les tenir informés de l’avancement de leurs installations, ils proviennent tous d’une adresse e-mail générale.

Très bien, merci pour ce partage. Combien de clients avez-vous actuellement ? Et qui sont-ils ?

Paul : Nous avons cinq clients et nous avons déployé nos systèmes dans plusieurs centaines de magasins, avec de nombreux autres déploiements à venir. Les projets sont de grande ampleur. L’un de nos clients peut avoir 500 sites où nous devons installer notre système. Cela nous prendra environ un an, voire plus. Pratiquement tous nos clients sont dans le retail. Ils vendent des vêtements, des chaussures ou ce type de produits.

Avez-vous un prix fixe pour le produit que vous proposez, ou cela dépend-il du cas ?

Paul : Cela dépend du client. Tout dépend de la taille de son magasin. Plus le magasin est grand, plus nous devons y installer d’équipements. Nous facturons aux clients un coût récurrent une fois notre système installé. Ils paient un abonnement annuel pour chaque magasin. Le coût de l’automatisation est simplement une dépense de notre côté. Je ne peux malheureusement pas communiquer les chiffres, car ils sont assez confidentiels.

Qu’est-ce qui vous a amené à choisir Latenode ?

Paul : Notre principal argument en faveur de Latenode était que nous n’étions pas facturés par étape d’exécution. Make est devenu très coûteux très rapidement lorsque nous avons compris que nous payions un crédit à chaque déclenchement de l’automatisation. Puis, en construisant des automatisations plus complexes, nous avons constaté qu’elles comportaient entre 9 et 11 étapes.

Nous avons réalisé qu’un crédit était facturé pour chaque étape de l’automatisation, et c’était frustrant. Nous voulions créer des automatisations très complexes, mais travailler avec Make n’allait pas pouvoir évoluer à notre échelle. Par exemple, en juin, nous avons eu un mois très chargé et, à cause d’un bug dans l’une de nos automatisations qui a déclenché une boucle, nous avons reçu une facture Make d’environ 800 $ pour ce seul mois.

Le coût est donc important pour votre entreprise, n’est-ce pas ?

Paul : Oui, mais le prix n’est pas le plus important. Il est flexible, nous le comprenons. Si notre automatisation cessait de fonctionner pour une raison quelconque, par exemple en cas de panne, cela créerait beaucoup de problèmes. Je dirais donc ceci : 

  • La fiabilité est le critère numéro un.
  • La variété des applications compatibles est probablement le numéro deux. 
  • La facilité d’utilisation et l’interface utilisateur arrivent en troisième position. 
  • Le prix abordable arrive en quatrième position, pour être honnête.

  

Mais l’offre gratuite restait très importante pour nous, car nous avons pu y accéder, créer certaines des automatisations que nous voulions tester et, une fois que nous avons constaté avec l’offre gratuite que tout fonctionnait comme nous le souhaitions, c’est ce qui nous a poussés à passer à une offre payante. 

Problème : une petite équipe doit gérer une grande quantité d’e-mails de rapports d’avancement

Il est difficile de gérer des dizaines d’e-mails contenant des rapports d’avancement d’installation, surtout lorsque vous êtes une startup d’environ 50 collaborateurs, comme dans ce cas. Examiner manuellement ces e-mails, en extraire les informations et partager les mises à jour via les canaux internes prenait du temps et exposait l’équipe de Paul à des erreurs. Cela entraînait des problèmes de communication constants, des retards et une baisse d’efficacité. 

Solution : utiliser l’IA dans un workflow Latenode pour automatiser les rapports d’avancement

Ce script automatisé traite les nouveaux e-mails concernant l’installation des systèmes de l’entreprise dans les magasins, puis le processus passe par les nœuds suivants pour envoyer un message à ce sujet via un canal interne. Il élimine la gestion manuelle fastidieuse de nombreux e-mails et messages, qui requiert beaucoup de temps et d’efforts tout en présentant un risque d’erreur. Voici précisément son fonctionnement :

  1. Le premier nœud d’intégration déclenche le script lorsqu’il reçoit un nouvel e-mail contenant des informations sur le magasin, le système et l’état de l’installation.
  2. Ensuite, le workflow intègre un modèle d’IA qui extrait les données de cet e-mail.
  3. Le troisième nœud traite les informations, les structure avec une autre IA et les transmet à l’étape suivante.
  4. Les informations sont ensuite envoyées vers le canal de communication interne de l’entreprise afin que le personnel puisse consulter les mises à jour.

Latenode aide l’équipe de Paul à économiser du temps et de l’argent sur le recrutement de nouveaux collaborateurs, l’examen de ces e-mails et l’envoi de messages aux collègues. À la place, le processus est pris en charge par une IA associée à d’autres nœuds. Ce workflow change la donne pour eux, avec trois indicateurs clés qui reflètent précisément son impact :

  • Avant l’automatisation, le traitement des données prenait 15 heures par semaine. Après la mise en œuvre de ce workflow, ce chiffre est passé à 3 heures, soit une réduction de 80 % du temps nécessaire à cette tâche.
  • Les erreurs dans les processus entraînent souvent des pertes de productivité et des retards dans les projets. Avant la mise en œuvre du workflow, leur taux était de 10 %, ce qui augmentait le risque de manquer des messages importants. Après que l’équipe de Paul a commencé à utiliser le script, ce nombre a été divisé par 5.
  • Avant l’automatisation, les coûts de main-d’œuvre étaient d’environ 3 000 $ par mois, une dépense importante. Après l’automatisation du processus, les dépenses ont atteint 700 $ par mois, soit 77 % d’économies.

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Utilisation de l’automatisation dans la logistique, le retail et la gestion des stocks

Ce rapport de recherche de Latenode offre une vue d’ensemble de l’adoption et des performances de l’automatisation dans les secteurs où opère l’entreprise de Paul, notamment la logistique, la gestion des stocks et le retail. En le lisant, vous obtiendrez non seulement des informations issues de l’entretien et des résultats du workflow, mais aussi des indicateurs clés reflétant l’état global de l’adoption de l’automatisation aux États-Unis.

Les résultats sont présentés dans une série de tableaux, accompagnés d’explications pour chaque indicateur, étayées par des recherches récentes et des analyses du secteur.

Impact sur l’efficacité opérationnelle

Les technologies d’automatisation dans la logistique et la gestion des stocks ont considérablement amélioré l’efficacité opérationnelle. Par exemple, l’intégration de systèmes de gestion d’entrepôt (WMS) et de véhicules à guidage automatique (AGV) peut réduire le nombre de tâches manuelles jusqu’à 30 % (Supply Chain Brain, Software Development Company - N-iX).

Les outils d’automatisation accélèrent également les opérations de retail et améliorent l’expérience client en réduisant les temps d’attente et en augmentant la précision des stocks (Inamax).

SecteurGain d’efficacité (%)Principaux outils d’automatisationExplication
Logistique15-30 %Systèmes de gestion d’entrepôt (WMS), véhicules à guidage automatique (AGV)L’automatisation réduit au minimum les temps de tri, de préparation et d’emballage manuels, améliorant ainsi le débit global.
Gestion des stocks20-40 %Suivi des stocks alimenté par l’IA, algorithmes de Machine LearningLes systèmes pilotés par l’IA optimisent les niveaux de stock, prévoient la demande et minimisent les erreurs humaines dans la gestion des stocks.
Retail10-20 %Systèmes de caisse libre-service, Robotic Process Automation (RPA)L’automatisation du retail accélère les passages en caisse, réduit les temps d’attente et rationalise le réapprovisionnement des stocks.

Réduction des coûts

L’adoption de l’automatisation entraîne des réductions de coûts notables dans différents secteurs. Dans la logistique, l’automatisation peut diminuer les coûts de main-d’œuvre jusqu’à 25 %, car elle permet aux entreprises de réduire leur dépendance au travail manuel (Software Development Company - N-iX)

Les systèmes de gestion des stocks basés sur l’IA réduisent les coûts en optimisant les niveaux de stock, évitant ainsi le surstockage et les coûts de stockage associés (Capital Numbers). L’automatisation réduit la probabilité de ruptures de stock, ce qui peut permettre aux entreprises d’économiser près de 10 % des opportunités de vente perdues (Inamax).

SecteurRéduction des coûts (%)Domaines d’économiesExplication
Logistique15-25 %Coûts de main-d’œuvre, frais généraux opérationnelsL’automatisation réduit la dépendance au travail manuel, générant des économies dans les entrepôts.
Gestion des stocks20-30 %Prévention du surstockage, coûts de stockage des stocksL’IA optimise les niveaux de stock, réduisant les stocks excédentaires et les coûts de stockage associés.
Retail10-20 %Coûts de main-d’œuvre, prévention des ruptures de stockLes systèmes automatisés réduisent les besoins en main-d’œuvre et limitent l’impact financier des ruptures de stock.

Amélioration de la précision et réduction des erreurs

L’automatisation améliore la précision en réduisant les erreurs humaines. Dans la logistique, l’utilisation de systèmes automatisés de préparation des commandes a réduit les erreurs jusqu’à 50 %, entraînant moins de retours et une meilleure satisfaction client (Supply Chain Brain)

Les algorithmes d’IA et de Machine Learning améliorent la précision des inventaires et des prévisions de demande, réduisant les erreurs jusqu’à 60 % (Software Development Company - N-iX). Les détaillants bénéficient de systèmes automatisés qui garantissent une tarification cohérente et des niveaux de stock précis, essentiels aux opérations en ligne et hors ligne (Capital Numbers).

SecteurRéduction des erreurs (%)Principaux avantagesExplication
Logistique30-50 %Précision accrue de la préparation, diminution des retoursL’automatisation minimise les erreurs manuelles dans les processus de préparation et d’emballage.
Gestion des stocks40-60 %Inventaires précis, prévisions de demande fiablesL’IA et le Machine Learning réduisent les erreurs humaines dans les inventaires et les prévisions de demande.
Retail20-40 %Prix précis, exactitude des stocksL’automatisation assure une tarification cohérente et des niveaux de stock précis sur tous les canaux.

Amélioration de l’expérience client

L’automatisation a un impact direct sur la satisfaction client en renforçant la rapidité et la précision. Dans la logistique, le traitement plus rapide des commandes, les rapports d’avancement automatisés et le suivi des données en temps réel contribuent à une meilleure satisfaction client (Inamax). L’utilisation de l’IA pour les recommandations personnalisées et le passage en caisse améliore l’expérience d’achat, augmentant la fidélisation et la loyauté des clients (Capital Numbers).

SecteurHausse de la satisfaction client (%)Fonctionnalités d’automatisationExplication
Logistique15-25 %Délais de livraison plus courts, suivi en temps réelL’automatisation accélère le traitement des commandes et fournit aux clients des informations de livraison précises.
Gestion des stocks20-35 %Meilleure disponibilité des stocks, réapprovisionnement plus rapideLes systèmes automatisés garantissent que les articles populaires sont toujours disponibles, améliorant la satisfaction client.
Retail15-30 %Expériences d’achat personnalisées, recommandations automatiséesL’automatisation du retail améliore l’expérience d’achat grâce à des recommandations personnalisées et à la réduction des temps d’attente.

L’impact de l’automatisation progresse dans tous les secteurs

À l’avenir, l’intégration de l’IA, du Machine Learning et de la robotique favorisera de nouveaux gains d’efficacité, permettant aux entreprises de faire évoluer leurs opérations et de réagir dynamiquement aux changements du marché. Les enseignements de cette étude mettent en évidence les avantages actuels et l’avenir prometteur que l’automatisation réserve à ces secteurs. Avec Latenode, vous pouvez heureusement faire partie de cet avenir.

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Consultez également le forum communautaire Latenode pour obtenir rapidement des conseils de développeurs et d’autres utilisateurs ! C’est un espace dédié aux passionnés d’automatisation qui partagent leurs connaissances sur la plateforme, proposent des idées de nouvelles fonctionnalités, signalent des bugs et participent à des rencontres hebdomadaires. Si vous préférez toutefois des échanges plus privés, l’équipe dispose aussi d’une communauté Discord

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FAQ

Qu’est-ce que Latenode ?

Latenode est une plateforme d’automatisation qui aide les entreprises à rationaliser des tâches comme les rapports d’avancement grâce à l’IA et aux intégrations avec divers outils.

Comment Latenode a-t-il aidé la startup de gestion des stocks RFID ?

La plateforme a automatisé son processus de rapports d’avancement, réduisant le temps de traitement des données de 15 à 3 heures par semaine et les coûts de main-d’œuvre de 77 %.

Quels sont les principaux avantages de Latenode ? 

La fiabilité, la variété des intégrations d’applications, la facilité d’utilisation et une tarification flexible, incluant une offre gratuite pour les tests.

Quel est l’impact de l’automatisation sur les secteurs de la logistique et du retail ? 

Elle augmente l’efficacité de 10 à 30 %, réduit les coûts de 10 à 30 % et améliore la précision de 20 à 60 % dans diverses opérations.

Latenode peut-il s’intégrer à des modèles d’IA ? 

Oui, Latenode propose des intégrations avec des modèles d’IA tels que ChatGPT et Claude 3.5.

Comment les utilisateurs peuvent-ils obtenir de l’aide ou partager des idées sur Latenode ? 

Les utilisateurs peuvent rejoindre la communauté Discord de Latenode, qui compte plus de 800 membres, participer à des rencontres hebdomadaires et échanger avec les développeurs.

FAQ

Frequently Asked Questions

L’équipe de Paul examinait manuellement des dizaines d’e-mails sur l’avancement des installations, en extrayait les mises à jour et les transmettait via des canaux internes. Ce processus lent était sujet aux erreurs et aux problèmes de communication pour une startup d’environ 50 collaborateurs.

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Écrit par

Vasiliy Datsenko

Responsable du support client

Vasiliy Datsenko est responsable du support client chez Latenode et un rédacteur en automatisation axé sur les produits. Son travail relie les conversations clients, la recherche sur l'automatisation des flux de travail, les cas d'utilisation de l'IA et la formation pratique sur les produits pour les équipes cherchant à automatiser des processus métier réels.

Profil de l'auteur →

Vérifié par

Oleg Zankov

PDG de Latenode, expert en no-code

Avec une philosophie ancrée dans l'innovation, la résolution de problèmes et l'expérience utilisateur, je me consacre à donner aux équipes les moyens de créer des intégrations sur mesure et d'automatiser les workflows avec facilité et efficacité. Fort d'une riche expérience en développement commercial, entrepreneurship technologique et développement logiciel, j'ai reconnu le besoin d'une solution d'intégration plus accessible, évolutive et adaptable. Ainsi est né Latenode.com. Grâce à notre plateforme, les entreprises peuvent exploiter la puissance de la technologie sans nécessiter de compétences approfondies en codage. Passionné par la création d'un avenir où la technologie nous sert, et non l'inverse, ma mission est de simplifier les processus complexes. Je crois en la démocratisation de la technologie et en dotant les équipes des outils nécessaires pour innover, croître et réussir dans un monde de plus en plus numérique.

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