Latenode

Google déploie Gemini 3.8 Live, tarifs et aperçu restent flous

Il s’agit moins d’une mise à jour des scores de modèle que d’un changement de workflow pour les agents vocaux : l’exécution d’outils en arrière-plan durant une conversation multimodale peut réduire les silences gênants. Les variations de déploiement et les tarifs contestés déterminent toutefois la fiabilité et le coût du déploiement.

Agent vocal Gemini traitant une conversation multimodale en temps réel

Google a annoncé le 2026-09-15 le déploiement de Gemini 3.8 Live et de Gemini 3.8 Live Extended Thinking auprès des développeurs via l’API Gemini et Google AI Studio.

Le lancement cible les agents vocaux en temps réel. Selon l’annonce de Google, les modèles peuvent traiter des entrées vocales, du texte et du contexte visuel, puis répondre par la voix ou par texte. Google indique également que Live peut traiter le contexte visuel pendant une conversation et exécuter des outils ou des appels d’API en arrière-plan sans interrompre l’échange, une évolution notable pour les agents qui doivent récupérer des données ou préparer des actions en cours d’appel.

L’accès semble toutefois inégal. Google évoque un déploiement progressif plutôt qu’une disponibilité uniforme en production, et certains parcours entreprise restent en aperçu privé ou sont annoncés prochainement. La tarification demeure également incertaine : des sources indépendantes divergent sur l’application des tarifs publiés par token à une référence 3.8 Live distincte ou à une ancienne offre Live Preview. Les équipes doivent donc confirmer l’accès et les coûts dans leur propre compte avant de passer à l’échelle. Consultez la réserve sur les tarifs.

Quand les modèles et les API changent le workflow continue

Connectez dans un même scénario les modèles et apps de ce type d'actualité. Si un fournisseur change le routage, le tarif ou la disponibilité, vous mettez à jour le workflow — vous ne recommencez pas à zéro.

Commencer gratuitement

Offre gratuite à vie. Aucune carte bancaire requise.