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Microsoft lance le modèle de routage Decision-1 à 0,042 $ par million

Decision-1 apporte aux workflows d’agents une brique de routage et de classification à faible coût. Les équipes peuvent réserver les modèles plus grands aux cas ambigus plutôt que de les utiliser pour chaque décision.

Modèle IA évaluant des options de routage avec des probabilités calibrées

Microsoft a lancé Decision-1, un modèle IA de routage spécialisé qui évalue des options fixes au lieu de générer des réponses libres. L’annonce de Microsoft indique qu’il est disponible via Microsoft Foundry et OpenRouter.

Post-entraîné sur Qwen3.5-9B, le modèle renvoie des probabilités calibrées pour des choix tels que des décisions oui/non, des notes et des évaluations fondées sur une grille. Les entrées coûtent 0,042 $ par million de tokens, tandis que les tokens de sortie sont gratuits. Microsoft indique que Decision-1 a dominé sa comparaison sur 36 benchmarks couvrant près de 150 000 questions en aveugle, avec une latence P50 environ 35 fois plus rapide que GPT-6 Sol et 4,5 fois plus rapide que Quyet-1.0-Large. Ces résultats de performance sont rapportés par le fournisseur.

Pour les builders, l’approche pratique consiste à remplacer certains appels de LLM juge par une évaluation probabiliste moins coûteuse, puis à utiliser des seuils de confiance pour router les demandes, déclencher une vérification ou escalader les cas incertains.

Quand les modèles et les API changent le workflow continue

Connectez dans un même scénario les modèles et apps de ce type d'actualité. Si un fournisseur change le routage, le tarif ou la disponibilité, vous mettez à jour le workflow — vous ne recommencez pas à zéro.

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