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OpenAI lance GPT-6.1 Terra : API à 1 $/5 $

Les équipes exécutant des automatisations gourmandes en tokens disposent d’un nouveau modèle OpenAI moins coûteux à tester. Si la qualité et la latence suivent, Terra pourrait réduire nettement les dépenses par rapport à GPT-5.6 Terra, surtout pour les charges axées sur les sorties.

Tarifs API et capacités de GPT-6.1 Terra

OpenAI a lancé GPT-6.1 Terra, un modèle plus abordable pour le raisonnement avec images, les workflows d’utilisation d’ordinateur et les tâches générales de texte. Le modèle est disponible dans l’API sous le nom gpt-6.1-terra, et OpenAI indique que les utilisateurs Plus, Pro, Enterprise et Edu peuvent aussi y accéder via ChatGPT Work et Codex.

Selon l’annonce d’OpenAI, Terra coûte 1 $ par million de tokens en entrée, 0,05 $ par million de tokens en entrée mis en cache et 5 $ par million de tokens en sortie. En prenant comme référence les tarifs publiés par OpenAI pour GPT-5.6 Terra, le prix des entrées passe de 2 $ à 1 $ par million de tokens, tandis que celui des sorties passe de 12 $ à 5 $.

Pour les builders, c’est ce changement tarifaire qui compte : les équipes exécutant des agents à fort volume ou des automatisations à contexte long disposent désormais d’une option OpenAI moins coûteuse à évaluer avant de modifier leurs règles de routage. Terra accepte aussi les entrées texte et image, tandis que l’utilisation d’outils dépend toujours de l’API Responses d’OpenAI.

Ce lancement ne permet pas, à lui seul, de trancher sur la qualité du modèle : le vrai test consiste à vérifier si Terra tient sur votre charge de travail à ce nouveau prix. Pour les équipes qui paient déjà pour un usage intensif des sorties, la baisse du tarif de sortie peut compter encore plus que celle des entrées.

Quand les modèles et les API changent le workflow continue

Connectez dans un même scénario les modèles et apps de ce type d'actualité. Si un fournisseur change le routage, le tarif ou la disponibilité, vous mettez à jour le workflow — vous ne recommencez pas à zéro.

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