Automatisez les flux de données réels avec un assistant IA
L'automatisation de l'agent IA de Latenode fournit un chatbot alimenté par l'IA qui peut interagir avec des données et services réels, comme vérifier la météo, récupérer les actualités ou envoyer des e-mails pour le compte de l'utilisateur.
Il est conçu comme un point de départ pour démontrer les capacités d'un agent IA au sein de la plateforme d'automatisation Latenode. Le workflow inclut des nœuds pour récupérer les actualités et les données météo, ainsi que l'intégration avec un modèle de langage (Gemini) pour le traitement du langage naturel. Les utilisateurs peuvent lancer manuellement des conversations avec l'agent IA, qui peut répondre dynamiquement et prendre des actions en fonction des entrées de l'utilisateur et des données disponibles.
Comment Latenode estime le temps et le coût
Latenode facture le temps d'exécution des workflows en secondes CPU. Les 10 000 premières secondes CPU sont gratuites chaque mois, puis l'utilisation suit la tarification pay-as-you-go à la seconde CPU. Les nœuds AI Plug-and-Play (PnP) sont facturés séparément — chaque token PnP coûte 1 USD, en pay-as-you-go au coût du fournisseur plus une petite commission de traitement, sans clés API requises.
Tarifs complets — comment fonctionnent les secondes CPU →Aperçu du workflow
Ce que fait ce modèle
- Automatise la récupération des actualités et des données météorologiques à partir de sources externes
- Traite les demandes des utilisateurs à l'aide du traitement du langage naturel via Gemini
- Répond dynamiquement aux entrées des utilisateurs et prend des actions au sein de la plateforme Latenode
- S'intègre à des services externes comme les API météo et les flux RSS
- Génère des données de sortie structurées accessibles aux utilisateurs
Comment ça marche
Lancer manuellement une conversation avec l'agent IA
Le flux de travail commence lorsque l'utilisateur lance manuellement une conversation avec l'agent IA. Cela déclenche le système pour traiter la demande de l'utilisateur et préparer une réponse dynamique.
Récupérer les données météorologiques actuelles et prévues
L'agent IA s'intègre à l'API Open Weather pour récupérer les conditions météorologiques actuelles et les données météorologiques prévues pour l'emplacement de l'utilisateur.
Récupérer les derniers articles de blog à partir d'un flux RSS
L'agent IA s'intègre à une application de flux RSS pour récupérer les derniers articles de blog ou actualités pouvant être pertinents pour la demande de l'utilisateur.
Traiter la demande de l'utilisateur et fournir une réponse dynamique
L'agent IA utilise le traitement du langage naturel, alimenté par le modèle de langage Gemini, pour comprendre la demande de l'utilisateur et formuler une réponse pertinente et dynamique. Cette réponse peut inclure des informations provenant des données météorologiques et d'actualités récupérées.
Maintenir un tampon de l'historique de la conversation
L'agent IA maintient un tampon de l'historique de la conversation, lui permettant de référencer et de s'appuyer sur les échanges précédents avec l'utilisateur.
Guide de configuration
Ajouter un identifiant API Open-Meteo
1. Dans le panneau des identifiants Latenode, ajoutez un nouvel identifiant pour l'API Open-Meteo. 2. Saisissez votre clé API Open-Meteo dans les paramètres de l'identifiant.
Configurer le nœud Flux RSS
1. Dans le constructeur visuel de Latenode, ajoutez un nœud Flux RSS. 2. Dans les paramètres du nœud, saisissez l'URL du flux RSS dont vous souhaitez récupérer les actualités.
Configurer le modèle de langage Gemini
1. Dans le panneau des identifiants Latenode, ajoutez un nouvel identifiant pour le modèle de langage Gemini. 2. Saisissez votre clé API Gemini dans les paramètres de l'identifiant. 3. Dans le constructeur visuel de Latenode, ajoutez un nœud Gemini Chat et configurez-le pour utiliser l'identifiant Gemini.
Configurer le nœud Agent IA
1. Dans le constructeur visuel de Latenode, ajoutez le nœud 'Votre premier agent IA'. 2. Dans les paramètres du nœud, mappez les données des nœuds Flux RSS et Open-Meteo vers les entrées du nœud Agent IA. 3. Personnalisez les réponses et les capacités de l'agent IA selon vos besoins.
Tester l'agent IA
1. Dans le constructeur visuel de Latenode, ajoutez le nœud 'Exemple de discussion'. 2. Exécutez le workflow et interagissez avec l'agent IA via le nœud 'Exemple de discussion' pour tester son fonctionnement.
Prérequis
FAQ