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Automatisez votre prospection commerciale avec Apify, GPT-4o et WhatsApp

Ce workflow automatisé rationalise le processus d'appel à froid en intégrant le scraping web, le traitement du langage naturel et la messagerie WhatsApp.

Il utilise Apify pour extraire des données de prospects à partir de réseaux sociaux et de sources web, génère des scripts de vente personnalisés via GPT-4o et envoie des messages de prospection automatisés via WhatsApp pour entrer en contact avec des clients potentiels. Le workflow est conçu pour les équipes commerciales cherchant à optimiser leur pipeline d'appels à froid et à augmenter leur productivité en automatisant les tâches répétitives.

Mis à jour Jul 1, 2026Durée estimée : 49sCoût estimé : $0.0031

Latenode facture le temps d'exécution des workflows en secondes CPU. Les 10 000 premières secondes CPU sont gratuites chaque mois, puis l'utilisation suit la tarification pay-as-you-go à la seconde CPU. Les nœuds AI Plug-and-Play (PnP) sont facturés séparément — chaque token PnP coûte 1 USD, en pay-as-you-go au coût du fournisseur plus une petite commission de traitement, sans clés API requises.

Tarifs complets — comment fonctionnent les secondes CPU →

Social media

Aperçu du workflow

Ce que fait ce modèle

Extrait les données de prospects des médias sociaux et des sites web à l'aide d'Apify
Génère des scripts de vente personnalisés avec GPT-4o en fonction des informations sur les prospects
Envoie des messages automatisés de prospection aux clients potentiels via WhatsApp Business Cloud
Stocke les données de prospects et les scripts de vente dans une base de données Supabase
Exporte les données d'activité de vente vers Google Sheets pour le reporting et l'analyse

Comment ça marche

Déclencheur

Surveiller Google Drive

Le workflow démarre en surveillant un dossier Google Drive spécifié pour détecter les nouveaux fichiers. Cela agit comme le déclencheur, lançant le processus automatisé lorsqu'un nouveau fichier est détecté.

Logique

Vérifier le type de fichier

Le système filtre les fichiers pour ne traiter que les types de fichiers pris en charge, garantissant ainsi que le workflow peut gérer les données entrantes.

Action

Télécharger le contenu du fichier

Le contenu du fichier sélectionné est ensuite récupéré depuis Google Drive et rendu disponible pour un traitement ultérieur.

Action

Stocker le fichier dans Supabase

Le contenu du fichier est enregistré dans le magasin vectoriel Supabase pour une référence et une analyse futures.

Générer des embeddings de texte

En utilisant les modèles de langage d'OpenAI, le contenu du fichier est converti en représentations vectorielles, permettant une analyse et une comparaison basées sur l'IA.

Logique

Diviser le texte en morceaux

Le contenu du fichier est divisé en morceaux plus petits et plus faciles à gérer pour optimiser les étapes ultérieures de scraping et de traitement.

Logique

Traiter chaque morceau

Le workflow itère sur les morceaux de texte, en effectuant les actions suivantes sur chacun d'eux :

Action

Extraire les données de prospects

Apify est utilisé pour extraire les données de prospects pertinentes du web, en ciblant les informations qui peuvent être utilisées pour entrer en contact avec des clients potentiels.

Action

Nettoyer et formater les données

Les données de prospects extraites sont normalisées et nettoyées pour garantir qu'elles sont dans un format cohérent pour un traitement ultérieur.

Action

Mettre à jour Google Sheets

Les nouveaux prospects sont ajoutés à une feuille Google spécifiée, fournissant un référentiel centralisé pour que l'équipe commerciale puisse accéder aux données.

Action

Stocker les prospects dans Supabase

Les données de prospects nettoyées et formatées sont également enregistrées dans le magasin vectoriel Supabase pour une récupération et une analyse faciles.

Logique

Vérifier les données existantes

Le workflow vérifie si les nouvelles données de prospects existent déjà dans le magasin vectoriel Supabase, garantissant ainsi qu'aucun enregistrement en double n'est stocké.

Action

Récupérer les données pertinentes

Le système interroge le magasin vectoriel Supabase pour récupérer toute information connexe pouvant être utilisée pour enrichir les données de prospects et fournir plus de contexte à l'équipe commerciale.

Traiter les données avec l'IA

Les informations récupérées sont analysées à l'aide de GPT-4o, générant des scripts de vente personnalisés et des informations pour aider l'équipe commerciale dans ses efforts de prospection.

Action

Envoyer une prospection automatisée

La dernière étape consiste à entrer en contact avec des clients potentiels via des messages WhatsApp automatisés, en utilisant les scripts de vente personnalisés et les données de prospects pour lancer des conversations et établir des relations.

Guide de configuration

Ajouter l'identifiant Apify

Ajoutez un identifiant Apify dans le panneau des identifiants Latenode. Saisissez votre clé API Apify et l'URL de l'acteur Apify.

Configurer le nœud Apify

Ajoutez un nœud Apify à votre workflow et configurez-le avec les paramètres suivants : - Sélectionnez l'identifiant Apify que vous avez ajouté précédemment - Définissez l'acteur sur l'acteur Apify approprié pour le scraping de données web - Fournissez les URL ou les données d'entrée que vous souhaitez scraper

Ajouter l'identifiant OpenAI

Ajoutez un identifiant OpenAI dans le panneau des identifiants Latenode. Saisissez votre clé API OpenAI.

Configurer le nœud OpenAI GPT-4o

Ajoutez un nœud OpenAI GPT-4o à votre workflow et configurez-le avec les paramètres suivants : - Sélectionnez l'identifiant OpenAI que vous avez ajouté précédemment - Spécifiez les invites ou les données d'entrée que vous souhaitez traiter avec GPT-4o

Ajouter l'identifiant WhatsApp Business Cloud

Ajoutez un identifiant WhatsApp Business Cloud dans le panneau des identifiants Latenode. Saisissez votre clé API WhatsApp Business Cloud et l'URL du webhook.

Prérequis

Compte Apify et clé API pour accéder aux capacités de scraping web

Clé API OpenAI pour générer des scripts de vente personnalisés à l'aide de GPT-4

Accès et identifiants à l'API WhatsApp Business Cloud pour permettre la messagerie automatisée de prospection

Base de données ou API de destination (par exemple, Supabase, Google Sheets) pour stocker et gérer les données de prospects

FAQ

Questions fréquentes sur ce modèle

Chaque exécution utilise des crédits de votre plan Latenode. Nous facturons le temps de traitement (1 crédit = 30 secondes). Votre coût réel dépend de votre plan et de la durée de l'exécution. Consultez See pricing plans pour les plans et le fonctionnement des crédits.

Contacter le support →

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