Schnelle Antwort: die beste Lindy-AI-Alternative für jeden Bedarf
Sie möchten nutzungsbasierte Agents mit unbegrenzten Seats: Gumloop. Agents auf Unternehmensdaten mit einem Team-Workspace: Dust. Agents neben den Automatisierungen, die Sie bereits nutzen: Zapier Agents oder Make AI Agents. Open Source: Activepieces. Eine kostenlose Stufe für Agent-Apps: StackAI. Eine KI-Belegschaft für Unternehmen: Relevance AI. Code-Schritte mit Laufzeitabrechnung: Latenode.
Der Vergleich basiert auf den Preis- und Dokumentationsseiten der Anbieter, ohne geschätzte Preise für vertriebsgeführte Angebote. Die Produkte kombinieren Zugang und Verbrauch auf unterschiedliche Weise: Lindy und Dust verwenden Seats mit Credits, während andere Plattformen Credits, Tasks, Agent-Aktivitäten, Ausführungen oder Laufzeit messen. Ermitteln Sie die benötigten Nutzer, Funktionen und das Arbeitsvolumen, bevor Sie vollständige Kosten vergleichen.
Redaktioneller Hinweis: Latenode veröffentlicht diesen Artikel und ist eines der besprochenen Produkte. Der Vergleich basiert auf öffentlichen Produktdokumentationen und Preisseiten. Rechenbeispiele sind Berechnungen unter den genannten Annahmen, keine Ergebnisse eines praktischen Benchmarks. Empfehlungen beschreiben, für welche Anforderungen ein Produkt geeignet sein könnte; sie stellen kein gemessenes Ranking von Leistung oder Zuverlässigkeit dar.
Warum Teams 2026 nach Lindy-Alternativen suchen
Lindy rechnet pro Nutzer ab. Plus kostet 29,99 $ pro Nutzer und Monat und umfasst 3.000 Credits pro Nutzer und Monat. Pro kostet 99,99 $ pro Nutzer und Monat mit 15.000 Credits, dem Fünffachen der Plus-Zuteilung. Max kostet 199,99 $ pro Nutzer und Monat mit 35.000 Credits, etwa dem Zwölffachen von Plus. Credits werden im Workspace zusammengefasst. Jeder Seat fügt seine Zuteilung einem gemeinsamen Pool hinzu, und Admins können Zuteilungen pro Seat festlegen. Wenn der Workspace-Pool aufgebraucht ist, pausiert Lindy creditverbrauchende Arbeit, sofern Überziehungen deaktiviert sind. Aktiviert ein Administrator Überziehungen, kann die Arbeit zum Doppelten des regulären Credit-Satzes des Plans fortgesetzt werden. Manuelle Aufladungen haben separate Preise.
„Jeder Seat fügt seine Credits einem gemeinsamen Pool hinzu, sodass jeder darauf zugreifen kann, wenn er mehr benötigt.“
Quelle: lindy.ai
In seiner Form ist es eher ein Slack-nativer Teamkollege als ein Canvas. Es arbeitet in Threads und Erwähnungen, führt geplante Routinen aus und behält persistenten Workspace-Kontext. Außerdem zeichnet es Meetings auf und fasst sie zusammen, plant sie, sendet tägliche Briefings und verwaltet einen Posteingang mit Entwürfen in Ihrem Stil. Es gibt mehr als 40 Skills sowie benutzerdefinierte Skills, Computernutzung, Modellauswahl, integrierte Genehmigungen, MCP-Unterstützung und laut eigener Angabe Tausende von Integrationen.
Lindys Pläne unterscheiden sich bei Nutzung und einigen Funktionen. Alle Modelle sind in allen Plänen verfügbar, aber die Limits für verbundene Posteingänge liegen bei zwei in Plus, drei in Pro und fünf in Max; Live-Onboarding beginnt mit Pro. Enterprise ergänzt weitere Kontrollen. Vergleichen Sie eine Alternative mit den E-Mail-, Meeting-, Slack- und Workspace-Anforderungen, die Ihr Team tatsächlich nutzt, bevor Sie ein anderes Abrechnungsmodell als gleichwertigen Ersatz betrachten.
Eine Alternative kann besser passen, wenn die benötigten Nutzer, der Credit-Verbrauch oder die Workflow-Kontrollen über das hinausgehen, was der gewählte Lindy-Tarif bietet. Vergleichen Sie gepoolte Credits und zusätzliche Nutzung ebenso wie Seat-Kosten. Bei verzweigter Hintergrundarbeit sollten Sie Ausführungssteuerung, Wiederholungen, Code und Ausführungsverlauf direkt bewerten; allein das Vorhandensein einer Chat-Oberfläche zeigt nicht, welche Funktionen fehlen.
Lindy-AI-Alternativen auf einen Blick
Die acht folgenden Tools erscheinen in der Reihenfolge der nachfolgenden Abschnitte. Die Preisspalte nennt die Abrechnungseinheit statt eines Einstiegspreises.
| Tool | Am besten geeignet für | Preismodell | Kostenlose Stufe |
|---|---|---|---|
| Latenode | Code-Schritte und Laufzeit | Pro CPU-Sekunde | 10.000 CPU-Sekunden |
| Gumloop | Nutzungsbasierte Agents | Nutzungs-Credits | Nein, 14-tägige Testphase |
| Dust | Agents auf Unternehmensdaten | Pro Seat, EUR, Credits | 500 einmalige Credits |
| Zapier Agents | Teams, die Zaps nutzen | Aktivitätskontingente | 400 Aktivitäten pro Monat |
| Make AI Agents | Agents in Workflows | Pro Operation; KI unterschiedlich | Ja, 1.000 Credits |
| Activepieces | Open-Source-Hosting | Credits; CE ohne Messung | CE oder 100 Credits/Tag |
| StackAI | Kostenlose Agent-Apps | Kostenlos oder individuelles Angebot | Ja, 500 Ausführungen pro Monat |
| Relevance AI | KI-Belegschaft für Unternehmen | Individuell, über Vertrieb | Keine veröffentlicht |
CE in der Tabelle steht für Activepieces Community Edition, die kostenlose selbstgehostete Edition ohne Credit-Zähler.
Ordnen Sie die tägliche Arbeit des Assistenten vor dem Wechsel zu
| Zu ersetzender Lindy-Anwendungsfall | Was der Ersatz erhalten muss |
|---|---|
| E-Mail-Triage und Antwortentwürfe | Thread-Kontext, Postfachberechtigungen und Genehmigung vor dem Versand |
| Meeting-Vorbereitung und Nachbereitung | Kalenderzugriff, Notizen und den richtigen Datensatz für jedes Meeting |
| Slack-Anfragen | Thread-Antworten, Identität des Anfragenden und Zugriff auf die angeforderten Daten |
| Geplante Arbeit | Zeitzone, Verantwortlicher, Benachrichtigung bei Fehlern und eine Möglichkeit, die Routine zu pausieren |
| Geteiltes Workspace-Wissen | Angemessener Quellzugriff und Kontext, der nicht zwischen Nutzern preisgegeben wird |
Ein allgemeiner Agent-Builder kann die Integrationen unterstützen und dennoch umfangreiche Konfiguration erfordern, um dieses Erlebnis nachzubilden. Vergleichen Sie sowohl den Einrichtungs- und Betriebsaufwand als auch das Abonnement.
1. Latenode: am besten für Agent-Workflows mit Code und Laufzeitabrechnung
Latenode ist eine Low-Code-Automatisierungsplattform mit einem KI-Agent-Builder, kein Chat-orientierter KI-Teamkollege. Der Vergleich ist nicht eins zu eins. Sie erstellen im visuellen Drag-and-Drop-Editor und bitten den AI Copilot innerhalb eines Workflows um Hilfe. Wählen Sie aus mehr als 335 LLM-Modellen in einem Abonnement, ergänzen Sie benutzerdefinierte JavaScript-Nodes, wenn ein Schritt echte Logik benötigt, und steuern Sie Websites ohne API über den Headless Browser.
Die Abrechnung erfolgt nach Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden, nicht pro Operation und nicht pro Schritt. Zusätzliche Nodes vervielfachen die Rechnung daher nicht. Beide Pläne umfassen jeden Monat die ersten 10.000 CPU-Sekunden. Free kostet dauerhaft 0 $ pro Monat und erfordert keine Karte. Der Plan ist auf 5 aktive Workflows, einen Ausführungs-Worker und 3 Minuten pro Ausführung begrenzt. Pay as you go hat keine Grundgebühr und berechnet 0,00012 $ pro CPU-Sekunde im Bereich von 10.001 bis 100.000, mit unbegrenzt aktiven Workflows und 10 Minuten pro Ausführung.
Ein Kompromiss: Die Kosten folgen der Ausführungsdauer. CPU-Sekunden lassen sich nicht direkt auf Tasks oder Credits abbilden, daher müssen Sie Ihre eigenen Workflows messen, bevor Sie vergleichen können.
2. Gumloop: am besten für nutzungsbasierte Agents mit unbegrenzten Seats
Gumloop bezeichnet sich selbst als KI-Agent-Plattform. Sie erstellen Agents, die Ihre Tools und Daten nutzen, und führen sie dann über Trigger, Zeitpläne oder die API aus, mit Python- und JavaScript-SDKs. Pro und Enterprise führen beide unbegrenzte Agents, unbegrenzte Seats und Teams, mehr als 35 Modelle, eigene API-Schlüssel mitbringen (BYOK), geteilte Zugangsdaten, Gumloop MCP und die Gumloop CLI auf. Ein wachsendes Team wird nicht nach Mitarbeiterzahl bepreist.
„Zusätzlich berechnet Gumloop eine Orchestrierungsgebühr von 8 % auf die vollständigen Listenpreise des Tasks, einschließlich Tokens, Rechenleistung und Tool-Aufrufen. Bitte beachten Sie, dass die Orchestrierungsgebühr auf 16 % steigt, wenn Sie eigene API-Schlüssel für Modelle mitbringen.“
Quelle: gumloop.com
Pro beginnt bei 37 $ pro Monat und umfasst 20.000 Credits, bestehend aus 7.400 Credits plus 12.600 Bonus-Credits, wobei Credits mit jeweils 0,005 $ angesetzt werden. Enterprise wird individuell über den Vertrieb bepreist. Jedes neue Konto startet mit einer 14-tägigen kostenlosen Pro-Testphase, für die eine Karte erforderlich ist. Die Testphase ist ein einmaliges Angebot pro Kunde und geht in ein kostenpflichtiges Pro-Abonnement über, sofern Sie nicht vorher kündigen. Jede Ausführung wird zum Listenpreis für Modell-Tokens, Rechenleistung und kostenpflichtige Tool-Aufrufe zuzüglich einer Orchestrierungsgebühr von 8 % auf diese Listenpreise abgerechnet. Wenn Sie eigene Modellschlüssel mitbringen, steigt die Gebühr auf 16 %.
Zwei Einschränkungen. Auf der Preisseite gibt es keinen dauerhaften kostenlosen Plan. Credits werden außerhalb von Enterprise nicht in den nächsten Monat übertragen, sodass ungenutztes Kontingent einfach verfällt.
3. Dust: am besten für Team-Agents auf Unternehmensdaten
Dust erstellt Agents, die auf den eigenen Unternehmensmaterialien aufsetzen. Sie geben einem Agent Skills, Wissen und Tools und verketten dann mehrere zu Multi-Agent-Workflows über Zeitpläne und Trigger. Verbinden Sie Slack, Notion, GitHub, Drive und 20 weitere Quellen oder alles andere über MCP. Dahinter stehen mehr als 20 Spitzenmodelle, darunter GPT, Claude, Gemini und Mistral, sowie Team-Workspaces, SSO auf Anfrage für Workspaces mit mindestens fünf Seats und die Wahl zwischen US- oder EU-Datenresidenz.
Dust Business bietet die Seat-Typen Free, Pro und Max. Pro kostet 30 Euro pro Seat und Monat beziehungsweise 24 Euro bei jährlicher Abrechnung und umfasst 8.000 monatliche Credits. Max kostet 150 Euro pro Monat beziehungsweise 120 Euro bei jährlicher Abrechnung und umfasst 40.000 Credits. Preise verstehen sich zuzüglich Mehrwertsteuer. Free bietet 500 einmalige Credits. Business unterstützt Teams mit bis zu 100 Personen. Programmatische Nutzung wird mit 0,01 $ pro Credit angegeben; Enterprise, über den Vertrieb erhältlich, ergänzt unbegrenzte Connectoren und MCP-Server, gepoolte Credits, SCIM, Audit-Logs und Single-Tenant-Bereitstellung.
Zwei Limits fallen auf. Sie zahlen pro Seat in Euro, und der Planvergleich führt für Business bis zu 3 Datenquellen-Connectoren, 5 Remote-MCP-Server und 5 Bereiche auf.
4. Zapier Agents: am besten für Teams, die bereits Zaps nutzen
Für ein Team, das bereits Zaps nutzt, ist Zapier Agents die Option, die Agents und Automatisierungen bei einem Anbieter hält. Zapier Agents Free umfasst 400 Aktivitäten pro Monat. Eine Aktivität ist keine vollständige Agent-Ausführung: Eine Ausführung kann mehrere Aktivitäten verbrauchen. Dieses Kontingent ist von der Zap-Task-Nutzung getrennt. Agents Pro kostet 400 $ bei jährlicher Abrechnung, entsprechend 33,33 $ pro Monat, und erlaubt bis zu 1.500 Aktivitäten pro Monat.
Die zugrunde liegende Plattform nutzt ihren eigenen Zähler. Zapier Free kostet 0 $ pro Monat und umfasst 100 Tasks pro Monat mit Zap-Workflows, Tables und Forms. Professional kostet 19,99 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung und umfasst 750 Tasks pro Monat. Ein MCP-Tool-Aufruf verbraucht zwei Tasks aus diesem Kontingent. Das sollten Sie wissen, bevor Sie einen Agent mit einem Dutzend MCP-gesteuerter Schritte verbinden. Copilot, der KI-gestützte Erstellungsassistent, ist in jedem Plan verfügbar, mit einem täglichen Limit in Free.
Die Einschränkung lässt sich in einer Zeile zusammenfassen. Agent-Aktivitäten und Zap-Tasks sind zwei getrennte Abrechnungseinheiten. Ein viel genutzter Agent kann die zweite Einheit durch die von ihm ausgelösten Automatisierungen aufbrauchen.
5. Make AI Agents: am besten für Agents in visuellen Workflows
Make hat Agents in den Builder integriert, in dem seine Nutzer ohnehin arbeiten. Sie erstellen, führen aus und debuggen einen Agent im Scenario Builder. Geben Sie ihm Kontext durch das Hochladen von Dateien, statt zuerst einen RAG-Workflow zusammenzustellen, und lassen Sie ihn laut eigener Angabe Prozesse über mehr als 3.000 Apps hinweg orchestrieren. Make AI Agents sind in allen Plänen mit Make's AI Provider verfügbar. Die Verbindung eines eigenen KI-Anbieters erfordert einen kostenpflichtigen Make-Plan. Bei einer benutzerdefinierten Verbindung berechnet Make Operationen, während der KI-Anbieter die Token-Nutzung separat abrechnet. Maia, beschrieben als Kollege für KI und Automatisierung, wandelt natürliche Sprache in Automatisierung und Make AI Agents um und ist in allen Plänen enthalten.
Die Preise sind Credit-basiert. Normale Moduloperationen, wie das Hinzufügen einer Google-Sheet-Zeile oder das Abrufen von Gmail-Daten, verbrauchen jeweils einen Credit, während Router und Filter keine Credits verbrauchen. Free kostet 0 $ pro Monat mit bis zu 1.000 Credits monatlich. Bei jährlicher Abrechnung kostet Core 9 $ pro Monat, Pro 16 $ pro Monat und Teams 29 $ pro Monat; alle werden jährlich abgerechnet und umfassen jeweils 10.000 Credits pro Monat.
Zwei Vorbehalte. Make AI Agents befinden sich noch in der Beta-Phase. Und da der Zähler Operationen statt abgeschlossener Tasks zählt, verbraucht ein Agent, der pro Auftrag viele Module berührt, Credits schneller, als die Planumfänge vermuten lassen.
6. Activepieces: beste Open-Source-Alternative
Activepieces Community Edition ist eine kostenlose, selbstgehostete Option auf Basis des MIT-lizenzierten Kerns. Sie hat keinen Credit-Zähler und keine Begrenzung bei Ausführungen und Nutzern. Sie zahlen für Hosting und Betrieb sowie für externe Dienste, die Ihre Flows nutzen. Community Edition schließt Funktionen wie SSO, Audit-Logs, Projekte und Git Sync aus. Die Credit-basierten Pläne kosten in der Activepieces-Cloud oder auf Ihren eigenen Servern gleich viel, und ihre Credit-Kontingente gelten nicht für die kostenlose Community Edition.
Die Pläne auf der Activepieces-Preisseite werden in Credits gemessen und decken mehr als 760 Integrationen sowie unbegrenzte Automatisierungen ab; der Builder steht zur Einbettung in ein anderes Produkt zur Verfügung. Free kostet 0 $ mit 100 Credits pro Tag für einen Nutzer. Plus kostet 16 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung mit 10.000 Credits pro Monat für bis zu 5 Nutzer. Team kostet 166 $ pro Monat mit 50.000 Credits pro Monat für 25 Nutzer, und Ultimate wird individuell bepreist. Überziehungen bei Plus und Team kosten 0,007 $ pro Credit. Bei normalen Schritten deckt ein Credit eine vollständige Ausführung ab, unabhängig davon, wie viele Schritte sie enthält.
Bei KI endet diese Großzügigkeit. Bei von Activepieces bereitgestellten KI-Modellen fügt jeder KI-Schritt 2 Credits für ein schnelles Modell, 10 für ein intelligentes Modell oder 20 für ein Spitzenmodell hinzu; agentische Aktionen fügen jeweils einen Credit hinzu. In Plus und höheren Plänen kostet jeder KI-Schritt bei Nutzung eigener KI-Anbieter-Schlüssel einen Activepieces-Credit, während die Modellnutzung separat von Ihrem Anbieter abgerechnet wird. Ein agentenlastiger Aufbau verbraucht ein tägliches oder monatliches Kontingent deutlich schneller als ein einfacher Integrations-Flow.
7. StackAI: beste kostenlose Stufe für Agent-Apps im Enterprise-Stil
StackAI bietet eine dauerhafte kostenlose Stufe für die Erstellung von Agent-Apps statt einer zeitlich begrenzten Testphase. Free kostet 0 $ pro Monat und umfasst 500 Ausführungen monatlich, 2 Projekte, 1 Seat und Community-Support auf Discord. Das reicht aus, um ein internes Tool Kollegen bereitzustellen, bevor jemand etwas unterschreibt.
Der Planvergleich führt Agent- und Flow-Module, Seh- und Sprachmodule, Python- und JavaScript-Code-Logik sowie Datenlader für Web Scraping, Datei-Upload, Google Drive und Notion auf. Außerdem sind eine Chrome-Erweiterung, eine REST API und ein Slack-Bot sowie Wissensdatenbanken und Reader für PDF-, Word- und PowerPoint-Dateien aufgeführt. Das ist ein breiter Funktionsumfang für etwas, mit dem Sie ohne Karte starten können.
Enterprise wird individuell bepreist. Der Plan ergänzt eine individuelle Anzahl von Ausführungen und Seats, unbegrenzte Projekte, alle Funktionen und Datenlader, dedizierte Infrastruktur und Solution Engineers, On-Prem- oder VPC-Bereitstellung, Zugriffskontrolle, SSO sowie SOC-2-, HIPAA- und GDPR-Compliance. Die Lücke zwischen beiden ist das Problem. Dazwischen gibt es nichts; sobald 500 Ausführungen oder ein einzelner Seat nicht mehr ausreichen, befinden Sie sich in einem Vertriebsgespräch.
8. Relevance AI: am besten für eine KI-Belegschaft im Unternehmen
Relevance AI verkauft eine KI-Belegschaft statt eines Assistenten pro Seat und veröffentlicht genau einen Plan: Enterprise, über den Vertrieb bepreist. Es gibt überhaupt keinen Self-Service-Preis, daher können Sie einen Betrag nur auf Anfrage erhalten. Jede Zahl, die Sie auf einer Drittanbieterseite finden, sollten Sie vor der Planung mit der Preisseite des Anbieters abgleichen.
Der Umfang des Plans ist breit. Benutzerdefinierte Aktionen und Anbieter-Credits, unbegrenzte Agents, Tools, Nutzer, Projekte und Belegschaften, mehr als 2.000 Integrationen, Anruf- und Meeting-Agents, Enterprise-Trigger, Agent-Bewertungen, A/B-Tests und Analysen, SSO, RBAC und Audit-Logs sowie ein dedizierter Account Manager. Der Bereich für Bewertungen und Analysen ist der Hinweis. Es liest sich wie eine Plattform für den Betrieb und die Messung vieler Agents als Team, nicht für die Pflege des Posteingangs einer einzelnen Person.
Die Einschränkung sollte klar benannt werden. Ohne veröffentlichten Preis und ohne kostenlose Stufe können Sie kein Budget anhand der Website planen. Ein kleines Team, das diese Woche eine Idee testen möchte, hat keinen Self-Service-Einstieg.
So wählen Sie aus
Gehen Sie diese Punkte durch, bevor Sie sich auf eine Abrechnungseinheit festlegen.
- Was die Abrechnungseinheit zählt. Seats und Credits pro Seat bei Lindy und Dust, Nutzungs-Credits bei Gumloop, Make und Activepieces, Tasks und Aktivitäten bei Zapier, Ausführungen bei StackAI, CPU-Sekunden bei Latenode.
- Ob der Preis mit Personen oder mit Arbeit skaliert. Ein Plan pro Seat wächst mit der Mitarbeiterzahl, selbst in einem Monat, in dem ihn niemand nutzt.
- Wo der Agent arbeitet. In Slack und E-Mail, auf einem Canvas neben den Workflows, die Sie bereits ausführen, oder innerhalb einer App, die Sie Ihren eigenen Nutzern bereitstellen.
- Was die kostenlose Stufe oder Testphase tatsächlich begrenzt: Ausführungen, Projekte, Seats, Credits pro Tag, Credits pro Monat oder CPU-Sekunden – und ob sie abläuft.
- Modellauswahl und eigene Schlüssel, was sowohl die Qualitätsobergrenze als auch, im Fall von Gumloop, die Gebühr verändert, die zusätzlich zur Modellrechnung erhoben wird.
- MCP und Integrationen, einschließlich der Art, wie MCP-Aufrufe gemessen werden. Bei Zapier kostet ein MCP-Tool-Aufruf zwei Tasks.
- Enterprise-Kontrollen: SSO, SCIM, Audit-Logs, Datenresidenz, Single-Tenant- oder VPC-Bereitstellung und wer eine SLA trägt.
Vergleichen Sie Agents anhand einer wiederholbaren Aufgabe
Geben Sie jedem Tool in der engeren Auswahl dieselbe fiktive Supportanfrage und dieselbe kleine Wissensdatenbank. Bitten Sie es, die geltende Richtlinie zu finden, eine Antwort zu entwerfen, ein CRM-Update vorzuschlagen und vor dem Schreiben auf Genehmigung zu warten. Fügen Sie einen fehlenden Kundendatensatz und eine mehrdeutige Richtlinie hinzu, damit der Test die Fehlerbehandlung abdeckt.
| Prüfung | So sieht ein nützliches Ergebnis aus |
|---|---|
| Faktenbasis | Die Antwort verweist auf die relevante bereitgestellte Quelle |
| Tool-Zugriff | Nur die vorgesehenen Tools und Datensätze sind verfügbar |
| Genehmigung | Der vorgeschlagene Schreibvorgang bleibt bis zur Genehmigung ausstehend |
| Wiederherstellung | Ein fehlgeschlagener Aufruf kann wiederholt werden, ohne einen Datensatz zu duplizieren |
| Kontext | Die nächste Anfrage nutzt den passenden Workspace-Kontext |
| Kosten | Die Ausführung liefert genügend Nutzungsdetails, um wiederholte Arbeit zu budgetieren |
Dies ist ein Bewertungsverfahren, keine Behauptung, dass jedes Tool es bestanden hat. Ein Logo einer verbundenen App belegt weder Berechtigungsverwaltung noch Ausgabequalität oder sichere Wiederherstellung.
