Die Automatisierung von Geschäftsprozessen mit visuellen Plattformen wie Make ist anspruchsvoller, als zwei Blöcke miteinander zu verbinden. Hier ist jedes kleine Detail von entscheidender Bedeutung: die Architektur der Workflow-Ausführung, die Funktionalität einzelner Blöcke und die Flexibilität ihrer Verbindungen. Wenn Sie damit vertraut sind, wissen Sie, was ich meine. Falls nicht, werden Sie es gleich verstehen.
Wir sind selbst weiterhin Teil der Make-Community und beobachten Nutzeranfragen seit Jahren. Oft beobachten wir diese Bedürfnisse nicht nur, sondern haben sie selbst. Aus der Umsetzung dieser fehlenden Komponenten entstand Latenode, das bereits Funktionen bietet, die zu den meistgefragten Wünschen von Make-Nutzern gehören. Los geht’s.
Zusammenführen von Zweigen eines einzelnen Workflows
Dies ist eine der beliebtesten Anfragen. Im Kern geht es um die Möglichkeit, mehrere Workflow-Zweige in einem Node zusammenzuführen. In manchen Fällen vereinfacht und beschleunigt dies Workflows, in anderen ist es eine entscheidende Voraussetzung für die Umsetzung.
Angenommen, Sie haben zwei Datenverarbeitungs-Workflows mit mehreren gemeinsamen Phasen. Statt Arbeit zu duplizieren, können Sie diese Zweige nach der Ausführung der jeweils einzigartigen Aktionen einfach in einem zusammenführen.
Anwendungsfall: Verarbeitung von Umfrageergebnissen
Der Auslöser ist der Eingang einer neuen Umfrageantwort. Ein Workflow-Zweig analysiert die Antworten und kategorisiert sie, während der zweite Statistiken in Echtzeit aktualisiert. Am Ende werden beide Zweige in einem zusammengeführt, der den finalen Umfragebericht erstellt und ihn entweder an die Datenbank sendet oder die zuständige Person benachrichtigt.
Textanalyse
Textanalyse ist eine äußerst nützliche Funktion, wenn Sie bestimmte Informationen aus einem Textinhalt extrahieren müssen. Auf der Plattform Latenode können Sie ein sofort einsatzbereites KI-Tool verwenden, um solche Daten zu analysieren, die benötigten Parameter zu extrahieren und sie für die weitere Verarbeitung einzusetzen.
Dies ist mit dem Modul „AI Text Extractor“ möglich. Links sehen Sie das Einstellungsfenster des Blocks, rechts das Ergebnis der Parametererkennung aus dem Textinhalt.
Anwendungsfall: Kundenservice-Management
Stellen Sie sich vor, Sie leiten den Kundenservice und erhalten Anfragen im Textformat über verschiedene Kanäle (E-Mail, soziale Medien, Feedback-Formular auf der Website). Mit dem Modul „AI Text Extractor“ können Sie den Text jeder Anfrage automatisch analysieren, wichtige Details extrahieren (etwa die Art des Problems, konkrete Informationen und Kontaktdaten des Kunden) und diese Informationen anschließend für die automatische Weiterleitung der Anfrage an den passenden Spezialisten oder zur Erstellung von Berichten verwenden. Dies vereinfacht die Bearbeitung von Anfragen erheblich und steigert die Effizienz Ihres Kundenservice.
So sah Ihre E-Mail vor der Nutzung der Plattform Latenode aus:
So sieht sie danach aus:
Möglichkeit, Anfragen aus dem Verlauf erneut zu starten
Das Ausführen eines Workflows mit historischen Eingabedaten ist in mehreren Fällen besonders praktisch:
- Bei der Entwicklung und Fehlerbehebung von Workflows, wenn nach jedem fehlgeschlagenen Versuch die Routine einer manuellen Dateneingabe vermieden werden soll
- Bei einem Fehler während der Ausführung eines bestehenden Workflows mit echten Daten, beispielsweise wenn eine Drittanbieter-API ausfällt
Anwendungsfall: Testen komplexer automatisierter Workflows
Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine komplexe Automatisierung zur Verarbeitung großer Datenmengen. Während des Testens und der Fehlerbehebung kann ein Fehler auftreten. Statt die Eingabedaten manuell neu zu erstellen und den Workflow erneut auszuführen, können Sie den Workflow auf Latenode mit denselben Eingabedaten mit nur einem Klick neu starten. Das beschleunigt die Fehlerbehebung, vereinfacht Tests und steigert die Effizienz Ihrer Architekturentwicklung.
Sub-Workflows
Auf Latenode können Sie eigene Blöcke erstellen, die vollständige Workflows enthalten. Das ist, als würden Sie ein Toolkit zusammenstellen, das anschließend in jedem Workflow verwendet werden kann. Dadurch wird die Erstellung komplexer Architekturen deutlich vereinfacht und Sie sparen viel Zeit.
Anleitung zum Erstellen eines benutzerdefinierten Moduls:
Übrigens planen wir in naher Zukunft die Einführung einer Bibliothek öffentlicher Module von Community-Mitgliedern. Das wird nicht nur die Architekturentwicklung für neue Nutzer vereinfachen, sondern den Erstellern solcher Tools auch eine Einnahmemöglichkeit bei jeder Nutzung durch andere Nutzer bieten.
Wir freuen uns daher auf Sie auf unserem Discord-Server, auf dem wir Ankündigungen teilen und Ihre Fragen rund um No-Code-Automatisierung beantworten. Dort führen wir interaktive Diskussionen. Bis bald!
