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25 avril 2025
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GPT-4.1 vs GPT-4o : principales différences pour les plateformes d'automatisation
Georges Miloradovitch
Chercheur, rédacteur et intervieweur de cas d'utilisation
GPT-4.1 et GPT-4o Résolvez différents défis d'automatisation - mais choisir le mauvais pourrait vous coûter du temps, de l'argent et des résultats.
Ce guide compare ces modèles pour gérer les workflows, de l'orchestration d'API complexes au traitement de tâches volumineuses. Vous apprendrez :
| Fonctionnalité | GPT-4.1 | GPT-4o |
|---|---|---|
| Fenêtre contextuelle | 1 millions de jetons | 128 XNUMX jetons |
| Taux d'édition | 2% | 9% |
| Idéal pour | Flux de travail complexes, précision | Tâches de routine à volume élevé |
| Coût (API) | 75 $/1 M de jetons | 2.50 $/1 M de jetons |
Laténode Les utilisateurs peuvent associer ces modèles à son générateur de workflows visuels pour optimiser l'efficacité et le retour sur investissement. Voyons comment choisir le modèle le plus adapté à votre cas d'utilisation.
Les différences entre GPT-4.1 et GPT-4o jouent un rôle majeur dans leurs performances sur les plateformes d'automatisation. Ces variations influencent l'efficacité et la fiabilité des flux de travail.
GPT-4.1 apporte des fonctionnalités avancées, notamment pour les tâches d'automatisation. Sa fenêtre contextuelle étendue 1 millions de jetons, comparé à celui du GPT-4o Limite de 128,000 XNUMX jetons, lui permet de gérer des ensembles de données plus volumineux et d'exécuter des flux de travail d'automatisation complexes en une seule session .
| Fonctionnalité | GPT-4.1 | GPT-4o |
|---|---|---|
| Fenêtre contextuelle | 1 millions de jetons | 128 XNUMX jetons |
| Taux d'édition | 2% | 9% |
| Précision des codes | 54.6% sur Banc SWE | 33.2 % sur le banc SWE |
| Respect des instructions | Plus fiable | Moins fiable |
Ces avancées techniques se traduisent directement par de meilleures performances pour les tâches d’automatisation complexes.
Grâce à ses atouts techniques, GPT-4.1 est mieux adapté à l'automatisation nécessitant une génération de code détaillée et des interactions API précises. Il respecte les instructions de manière plus stricte, réduisant ainsi les modifications aléatoires du code. 9% (GPT-4o) à 2%, ce qui améliore la fiabilité lors du travail avec des invites explicites.
Une autre caractéristique remarquable de GPT-4.1 est sa capacité à utiliser des outils externes avec précision. Cela le rend idéal pour créer des workflows complexes impliquant de multiples intégrations et nécessitant une coordination rigoureuse.
En revanche, GPT-4o excelle dans les tâches où simplicité et rapidité sont essentielles. Sa capacité à traiter efficacement les requêtes simples en fait un choix judicieux pour les situations où la rapidité des réponses et une consommation minimale de ressources sont plus importantes que les fonctionnalités avancées.
Les modèles GPT révolutionnent le fonctionnement de l'automatisation low-code, notamment grâce aux avancées de GPT-4.1. Ces améliorations rendent les processus d'automatisation plus fluides et plus efficaces.
GPT-4.1 simplifie les intégrations d'API en améliorant le suivi des instructions et la conservation du contexte. Cela facilite la gestion des tâches en plusieurs étapes, comme le traitement des tickets d'assistance client sur plusieurs plateformes de service. Grâce à une meilleure conservation du contexte, il est possible d'orchestrer des workflows complexes sans perdre de vue les détails, ouvrant ainsi la voie à la gestion de jeux de données plus volumineux et de processus plus complexes.
L'une des fonctionnalités les plus remarquables de GPT-4.1 est sa capacité à gérer des fenêtres contextuelles plus larges que GPT-4o. Il peut ainsi traiter de vastes ensembles de données en une seule session, éliminant ainsi le besoin de segmenter les tâches en segments plus petits. Cette capacité est particulièrement utile pour les scénarios d'automatisation impliquant l'analyse ou la transformation efficace de grands volumes de données.
GPT-4.1 excelle également dans la génération de code précis et fiable en respectant plus scrupuleusement les instructions utilisateur. Cette amélioration réduit les erreurs et simplifie la création de workflows complexes. Même les utilisateurs sans expertise technique peuvent l'exploiter pour concevoir des automatisations avancées, telles que des workflows avec une logique détaillée ou des processus décisionnels multicouches.
Ces améliorations permettent aux plateformes d’automatisation low-code de s’attaquer à des scénarios plus exigeants, notamment des processus d’approbation en plusieurs étapes et des arbres de décision complexes, ce qui facilite la gestion et la rationalisation efficaces des flux de travail complexes.
Les capacités de GPT-4.1 et GPT-4o varient considérablement en matière d'automatisation du navigateur, ce qui détermine la manière dont ils gèrent les tâches Web avancées et les flux de travail pilotés par l'IA.
GPT-4.1 est particulièrement efficace pour les tâches exigeant précision et rétention du contexte. Il excelle dans les domaines suivants :
Sa capacité à conserver le contexte sur plusieurs pages Web simplifie les processus de collecte de données, ce qui en fait un choix judicieux pour les tâches détaillées en plusieurs étapes.
En revanche, la variante o4-mini du GPT-4o est conçue pour des opérations rapides en temps réel. Elle est performante dans les domaines suivants :
Ces tâches de navigateur sont essentielles pour créer des intégrations dans des flux de travail d’IA plus larges, offrant une flexibilité pour différents besoins d’automatisation.
GPT-4.1 et GPT-4o optimisent tous deux les workflows avancés, mais leurs atouts se distinguent dans des domaines différents. GPT-4.1 exploite sa mémoire robuste et sa rétention de contexte pour une automatisation multi-étapes, tandis que la variante o4-mini de GPT-4o gère les flux logiques complexes et les tâches volumineuses grâce à sa vaste fenêtre contextuelle de 200,000 XNUMX jetons.
Gestion du flux logique
La variante o4-mini du GPT-4o est parfaitement adaptée à la gestion de flux de travail complexes, notamment :
Intégration Webhook
Les deux modèles gèrent les déclencheurs de webhook différemment. GPT-4.1 est conçu pour conserver le contexte entre plusieurs appels de webhook, garantissant ainsi la précision des workflows en plusieurs étapes. o4-mini, quant à lui, privilégie la vitesse et l'efficacité, ce qui le rend idéal pour gérer de gros volumes de déclencheurs de webhook avec une latence minimale.
Pour les plateformes d'automatisation, GPT-4.1 est le choix idéal pour les processus multi-étapes exigeant une grande précision. En revanche, la variante o4-mini est plus adaptée aux tâches à grande échelle, rapides et rentables.
Le choix entre GPT-4.1 et GPT-4o dépend de la complexité de votre workflow, de votre budget et de vos besoins en performances. Voici une analyse détaillée pour vous aider à choisir le modèle le mieux adapté à votre cas d'utilisation.
GPT-4.1 est bien adapté aux tâches qui nécessitent des fonctionnalités avancées et de la précision :
Orchestration d'API complexe :
Ce modèle est idéal pour gérer efficacement plusieurs tâches API. Par exemple, lors de la création de workflows d'intégration client, GPT-4.1 garantit une intégration fluide entre les services tout en gérant efficacement les règles de validation détaillées.
Automatisation en plusieurs étapes :
Grâce à sa capacité à conserver le contexte des processus étendus, GPT-4.1 excelle dans les workflows comportant plusieurs points de décision. Par exemple, grâce au générateur de workflows visuels de Latenode, il peut traiter les tickets d'assistance client, les acheminer entre les services et conserver le contexte des conversations tout au long du processus.
Automatisation de projets techniques :
Parfait pour générer du code personnalisé, GPT-4.1 s'associe bien avec AI Code Copilot de Latenode pour gérer les tâches techniques avec précision.
Le GPT-4o est optimisé pour la vitesse et la rentabilité, ce qui en fait un meilleur choix pour les tâches simples et à volume élevé :
Flux de travail de réponse rapide :
Sa conception simplifiée gère les opérations de routine rapidement et de manière rentable, ce qui en fait une excellente option pour les petites et moyennes entreprises qui gèrent des milliers de scénarios chaque mois.
Traitement de tâches à volume élevé :
GPT-4o est conçu pour la gestion rapide de grands ensembles de données. Qu'il s'agisse de traitement de données en masse ou de réponses automatisées par e-mail, ce modèle garantit des délais d'exécution rapides à moindre coût.
Voici une comparaison côte à côte des deux modèles pour mettre en évidence leurs points forts :
| Fonctionnalité | GPT-4.1 | GPT-4o |
|---|---|---|
| Coût de traitement de l'API | 75 $/1 M de jetons | 2.50 $/1 M de jetons |
| Idéal pour | Workflows complexes et orchestration d'API | Tâches de routine à volume élevé |
| Souscription mensuelle | 200 $ (Pro) | 20 $ (plus) |
| Vitesse de traitement | Optimisé pour les tâches complexes | Optimisé pour la vitesse |
Lors de l'intégration de ces modèles avec Latenode, tenez compte de l'ampleur et de la complexité de vos opérations. Pour les workflows comportant moins de 10,000 4.1 exécutions de scénarios par mois et impliquant une logique complexe, GPT-50,000 est un choix judicieux. En revanche, si vos opérations dépassent 4 XNUMX exécutions mensuelles de tâches plus simples, GPT-XNUMX permet de réaliser des économies substantielles sans compromettre les performances.
Choisir entre GPT-4.1 et GPT-4o pour les plateformes d'automatisation revient à trouver le juste équilibre entre complexité, performances et coût. GPT-4.1 excelle dans la gestion de workflows complexes exigeant précision et raisonnement avancé, ce qui le rend idéal pour des tâches telles que les intégrations d'API complexes et les automatisations détaillées en plusieurs étapes.
En revanche, GPT-4o est une option économique pour les tâches simples et volumineuses. Il est idéal pour traiter rapidement de grands ensembles de données et gérer efficacement les opérations de routine.
Pour tirer le meilleur parti de ces modèles, associez-les au générateur de workflows visuels de Latenode. Utilisez GPT-4.1 pour les tâches exigeant une grande précision, comme le routage avancé du support client, et faites confiance à GPT-4o pour les tâches de traitement de données plus simples et répétitives. L'alignement des points forts de chaque modèle avec vos workflows spécifiques garantit des performances optimales tout en maîtrisant les coûts. La tarification basée sur le temps d'exécution de Latenode optimise encore davantage vos efforts d'automatisation et vous aide à réussir en personnalisant vos solutions selon vos besoins.
Choisir entre GPT-4.1 et GPT-4o dépend des exigences spécifiques de vos flux de travail d'automatisation.
Si vous avez besoin d'une compréhension avancée du langage naturel, d'une plus grande précision ou d'une prise en charge d'automatisations complexes, GPT-4.1 est le meilleur choix. Conçu pour les tâches exigeant de la précision, il peut proposer des versions optimisées (comme Mini ou Nano) pour une vitesse et une efficacité accrues dans des cas d'utilisation spécifiques.
D'autre part, GPT-4o Priorise la rapidité, la rentabilité et la fonctionnalité multimodale. Cette solution est idéale pour les flux de travail simplifiés, les processus en temps réel ou les situations où le coût est primordial.
Évaluez vos priorités, qu’il s’agisse de gérer des flux de travail complexes ou de vous concentrer sur la vitesse et le budget, pour sélectionner le meilleur modèle pour vos objectifs d’automatisation.
La rentabilité de GPT-4.1 par rapport à GPT-4o pour l'automatisation à grande échelle dépend de plusieurs facteurs clés, notamment vitesse de traitement, Efficacité et Tarification des API. GPT-4.1 est conçu pour être plus rapide et plus économe en ressources, ce qui le rend idéal pour gérer des tâches répétitives à volume élevé avec des coûts de calcul inférieurs.
Par exemple, GPT-4o propose des tarifs API compétitifs : 1.10 $ par million de jetons d'entrée et 1 $ par million de jetons de sortie, ce qui permet de réduire considérablement les coûts des workflows complexes. Le choix du modèle adapté dépend des exigences spécifiques de vos tâches d'automatisation, telles que l'ampleur du traitement et le besoin de capacités de raisonnement avancées.
La fenêtre de contexte étendue dans GPT-4.1 peut grandement améliorer les performances du flux de travail dans les scénarios impliquant automatisations complexes qui nécessitent le traitement de grandes quantités d'informations sans perte de contexte. Par exemple, il est idéal pour générer des documents structurés, comme la transformation de données brutes ou de notes en rapports détaillés, ou pour les workflows qui reposent sur la préservation du contexte à plusieurs étapes.
Cette amélioration est particulièrement précieuse pour tâches gourmandes en données ou des workflows nécessitant une mémoire plus importante, permettant une exécution plus fluide et des résultats plus précis. En conservant davantage de contexte, GPT-4.1 assure une meilleure continuité et précision des automatisations, optimisant ainsi la productivité.
