


OpenClaw ist nicht einfach nur ein weiterer Chatbot. Es ist ein persönlicher KI-Agent das auf Ihrem Rechner läuft und kann do Funktionen: Shell-Befehle ausführen, Dateien verwalten, einen Browser steuern und über WhatsApp, Telegram, Discord oder Slack mit Ihnen kommunizieren. Die Frage, die sich jeder als Nächstes stellt, lautet: Wofür benutzen die Leute es eigentlich?
Dieser Artikel fasst zusammen beliebte Anwendungsfälle von OpenClaw Von echten Nutzern, Community-Berichten und praktischen Tests – damit Sie sehen, was möglich ist und wo es sich einfügt. Wir gruppieren die Ergebnisse nach Themen (Produktivität, DevOps, Business, Zuhause und mehr) und zeigen Ihnen, wo es sinnvoll ist, wie… Cloud-Workflow-Automatisierung or Latenode + MCP Sie können ähnliche Ergebnisse erzielen oder Ihren OpenClaw-Assistenten mit über 1,000 Apps erweitern.
Die zentralen Thesen:
Mit ChatGPT oder Claude stellen Sie eine Frage und erhalten eine Antwort. Sie können einen Befehl oder einen Code-Schnipsel kopieren und selbst ausführen. Mit OpenClaw hingegen… dasselbe Gespräch Dies kann dazu führen, dass eine Datei erstellt, ein Skript ausgeführt oder eine API aufgerufen wird – denn der Agent hat direkten Zugriff auf Ihren Rechner und Ihre konfigurierten Fähigkeiten. Sie sagen beispielsweise „Meine Downloads organisieren“ oder „Wie viel habe ich letzten Monat für Lebensmittel ausgegeben?“, und der Agent führt die Schritte aus und antwortet mit dem Ergebnis. Dieser Wandel von Beratung zu Aktion ist die Grundlage für die meisten der unten aufgeführten Anwendungsfälle.
Einer der am häufigsten gemeldeten Anwendungsfälle ist PosteingangsverwaltungNutzer lassen OpenClaw große E-Mail-Mengen verarbeiten: unerwünschte E-Mails abbestellen, nach Dringlichkeit kategorisieren, Antworten zur Überprüfung entwerfen und Tausende von Nachrichten innerhalb weniger Tage löschen. Manche kombinieren dies mit der Verwaltung von Zugangsdaten, sodass der Agent sich bei Diensten anmelden und im Namen des Nutzers handeln kann. Das Ergebnis ist ein leerer Posteingang („Inbox Zero“) oder eine deutlich geringere Belastung durch die E-Mail-Triage, oft mit nur einer einzigen Anfrage von WhatsApp oder Telegram.
Beispielhafte Eingabeaufforderungen: „Meinen Posteingang aufräumen“, „Zusammenfassen, was beantwortet werden muss“, „Von diesen Absendern abmelden“.
Morgenbriefings Ein weiteres gängiges Muster ist die automatische Ausführung von OpenClaw. Nutzer planen die Ausführung zu einer festgelegten Zeit (z. B. 7 oder 9 Uhr) und beziehen dabei Daten aus Kalender, Wetterbericht, E-Mail-Zusammenfassungen, RSS-Feeds, GitHub oder Aufgabenverwaltungstools wie Linear. Der Agent sendet eine Nachricht mit den heutigen Aufgaben – Besprechungen, Prioritäten und allem, was Aufmerksamkeit erfordert – an Telegram oder einen anderen Kanal. Dadurch entfällt das Öffnen mehrerer Apps oder das Lesen mehrerer Newsletter.
Ejemplo: „Schick mir jeden Morgen um 9 Uhr meinen Kalender, meine wichtigsten Linear-Aufgaben und alle dringenden E-Mails.“
OpenClaw ist oft so verkabelt, dass Kalender- und Aufgaben-Apps (z. B. Apple Kalender, Linear, Notion, Things, Trello). In einem einzigen Chat können Sie fragen: „Was steht diese Woche an?“ oder „Aufgabe hinzufügen: Präsentation für das dritte Quartal prüfen“, und der Mitarbeiter kann dies direkt in den Systemen lesen oder bearbeiten. Nutzer können dies auf ihrem Smartphone verwenden, um Termine und Aufgaben einzusehen, ohne zwischen Apps wechseln zu müssen.
Ejemplo: Kristian Freeman nutzt OpenClaw mit Linear für die Aufgabenverwaltung und die Aufgabenerstellung über Telegram; sein tägliches Briefing umfasst einen Kalender (über icalBuddy) und offene Linear-Tickets.
Da OpenClaw als permanenter Dienst auf einem Rechner (Ihrem Laptop, einem Mac mini oder einem VPS) läuft, können Sie Systembefehle von überall ausführenOrganisieren Sie Verzeichnisse, starten Sie Stapelverarbeitungsaufträge, überprüfen Sie die Festplattennutzung oder führen Sie Skripte aus, indem Sie dem Agenten eine Nachricht senden. Sie benötigen weder SSH noch ein Terminal – ideal für unterwegs.
Ejemplo: „Große Dateien sollten in ~/Downloads aufgelistet und PDFs nach ~/Documents verschoben werden.“
Entwickler nutzen OpenClaw, um Tests ausführen, Pull-Anfragen öffnen und auf Deployments reagieren Von einem Smartphone oder einem anderen Gerät aus. Integrationen mit GitHub, Sentry oder CI-Systemen ermöglichen es dem Agenten, den Build-Status zu melden, Fehler aufzudecken oder Änderungen zusammenzuführen, sobald bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Manche Systeme sind so konfiguriert, dass der Agent die gesamte Release-Pipeline überwacht und die Verantwortlichen benachrichtigt, sobald ein Deployment abgeschlossen ist oder ein Fehler auftritt.
Ejemplo: „Führen Sie die Testsuite aus und teilen Sie mir mit, ob etwas fehlgeschlagen ist.“ „War die letzte Bereitstellung erfolgreich?“
Fortgeschrittenere Setups verwenden OpenClaw, um Serverkonfigurationen verwalten (z. B. NixOS, Docker oder Cloud-APIs). Ein Nutzer berichtet, Nix-Konfigurationen von seinem Smartphone aus zu bearbeiten – der Agent verbindet sich per SSH mit dem Server, wendet die Änderungen an und führt Neuinstallationen durch. Das ist ein spezieller, aber leistungsstarker Anwendungsfall für Entwickler, die einen zentralen „Operations-Assistenten“ im Chat benötigen.
Ejemplo: „Füge einen neuen Podman-Container für X zur NAS-Konfiguration hinzu und baue ihn neu auf.“
Einige Teams verwenden OpenClaw (oder ähnliche Agentenkonfigurationen), um GriffunterstützungsvolumenÜberwachung des Support-Posteingangs, Beantwortung häufig gestellter Fragen, Erstellung von Tickets für komplexe Fälle und Statusaktualisierung für Kunden. Im System kursieren Berichte, wonach „70 % der Tickets autonom bearbeitet werden“. Der Agent ist rund um die Uhr im Einsatz und eskaliert bei Bedarf. Dies entspricht weitgehend der Leistung spezialisierter Support-Automatisierungsplattformen – OpenClaw bietet diese Funktionen auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Ejemplo: „Offene Support-Threads zusammenfassen und Antwortentwürfe für die kniffligen Fälle erstellen.“
OpenClaw kann als delegierter Testamentsvollstrecker für definierte Arbeitsabläufe: Beiträge in sozialen Medien veröffentlichen, ein CRM-System aktualisieren oder einen mehrstufigen Geschäftsprozess ausführen. In einigen Fällen hatten Benutzer Zugriff auf den Agenten. Lernen Sie aus einer Bildschirmaufnahme und einen Arbeitsablauf (z. B. den Trinkgeldprozess in einem Restaurant) nachzubilden, anstatt Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu schreiben. Dieses Muster des „Beobachtens und Nachahmens“ entwickelt sich zwar noch, taucht aber bereits in Diskussionen auf.
Ejemplo: „Poste das auf unserem Twitter-Account und füge in Linear eine Aufgabe zur Nachverfolgung hinzu.“
Benutzer beschreiben SEO- und Content-WorkflowsOpenClaw recherchiert Themen, erstellt Entwürfe und veröffentlicht oder reiht Inhalte in die Warteschlange ein. Die einzelnen Schritte (Browser, APIs oder Dateischreibvorgänge) werden koordiniert und können nach einem Zeitplan ausgeführt werden. Das Ergebnis ähnelt einer Content-Pipeline, die Sie in einer Workflow-Plattform erstellen würden – wird jedoch per Chat ausgelöst oder orchestriert und läuft lokal.
Mit dem richtigen Fähigkeiten und DatenOpenClaw kann Finanzfragen im Chat beantworten. Buchhaltung im Klartext (z. B. Hledger) ist eine gängige Kombination: Der Agent führt Abfragen in Ihrem Journal durch und gibt zurück: „Wie viel habe ich letzten Monat für X ausgegeben?“ oder „Mitfahrgelegenheiten dieses Jahr“. Die Daten bleiben auf Ihrem Rechner; der Agent ist lediglich die Schnittstelle.
Ejemplo: „Wie viel habe ich diesen Monat für Mitfahrgelegenheiten ausgegeben?“ (aus Kristian Freemans Aufbau).
Praxistests (z. B. AIMehrfach) OpenClaw anzeigen Daten aus Belegen extrahieren (z. B. ein Foto) wird in eine Tabelle umgewandelt und daraus eine Tabellenkalkulation erstellt – alles in einem Arbeitsgang. Nützlich für die Ausgabenverfolgung oder die private Buchhaltung, wenn eine einzige Person die Aufgaben „Foto rein, Tabelle raus“ erledigen soll.
Medienserver Integrationen (z. B. Jellyseerr, Radarr) ermöglichen es Nutzern, Filme oder Serien per Nachricht anzufordern: „Füge den neuen Lanthimos-Film hinzu“ → der Agent sucht, sendet die Anfrage, und der Titel erscheint in der Bibliothek, sobald Radarr ausgeführt wird. Andere Konfigurationen verwenden Lesezeichensuche: X/Twitter-Lesezeichen werden mit Einbettungen gespeichert, sodass Sie fragen können: „Was habe ich zum Thema Schlafoptimierung gespeichert?“ und semantische Suchergebnisse über den Chat erhalten.
Ejemplo: „Fordere [Film] auf Jellysserr an“, „Schau in meinen Lesezeichen nach allem, was mit Saunaprotokollen zu tun hat.“
OpenClaw kann verkabelt werden an Heimautomatisierung (z. B. Philips Hue, Home Assistant, Elgato). Steuern Sie Beleuchtung, Lichtszenen oder Geräte per Nachricht. Einige Systeme integrieren Wetter- oder Zeitinformationen, sodass der Agent beispielsweise die Heizung herunterdrehen kann, wenn es warm ist, oder Routinen nach einem Zeitplan ausführen kann.
Ejemplo: „Stellen Sie das Wohnzimmer auf Abendmodus“, „Schalten Sie um 11 Uhr alle Lichter aus“.
Benutzer verbinden sich Gesundheits-APIs (z. B. Whoop), damit OpenClaw erzeugen kann tägliche GesundheitszusammenfassungenSchlaf, Erholung, Aktivität. Andere nutzen es zur Protokollierung von Trainingseinheiten und Nahrungsergänzungsmitteln per Nachricht. Der Agent dient als zentrale Anlaufstelle für Fragen wie „Wie habe ich geschlafen?“ oder „Habe einen 30-minütigen Lauf protokolliert?“.
Ejemplo: „Gib mir bitte meine Whoop-Zusammenfassung von gestern.“
Community-Berichte und -Präsentationen umfassen Lebensmittelbestellung, wöchentliche Speiseplanung (z. B. in Notion integriert) und Koordination im Botengangstil– alles wird per Chat ausgelöst oder aktualisiert. Der Agent ruft möglicherweise APIs auf, füllt Formulare aus oder aktualisiert Dokumente; der gemeinsame Nenner ist: „Sagen Sie dem Assistenten, was Sie möchten, und er erledigt die Schritte.“
OpenClaw ist nicht nur reaktiv. Cron- und HerzschlaglogikEs kann:
Das macht es nützlich als Hintergrundagent das den Kontakt initiiert, wenn etwas passiert, anstatt nur auf Ihre erste Nachricht zu antworten. Praktische Evaluierungen (z. B. AIMehrfach) bestätigen, dass es als ständig aktive, ereignisgesteuerte Schicht für eine einfache Automatisierung fungieren kann.
Einige der bekanntesten Beispiele sind ZielDer Agent erweitert sich selbst. Benutzer beschreiben OpenClaw. neue Schreibfähigkeiten (Markdown-basierte Tool-Definitionen) beschreiben die Nutzer ihre Anforderungen – z. B. „Ich muss unsere interne API abfragen und die Ergebnisse in Slack posten.“ Der Agent erstellt die Skill-Datei; der Nutzer prüft und aktiviert sie. Es gibt auch Agentenberichte. Aufbau ihrer eigenen Überwachung (z. B. „Neue Spotify-Veröffentlichungen verfolgen“) durch Erstellen und Installieren eines Skills. Dieser „Assistent, der eigene Tools hinzufügen kann“ befindet sich zwar noch in der Entwicklung, wird aber häufig als Alleinstellungsmerkmal genannt.
Viele dieser Anwendungsfälle sind AutomatisierungsproblemeMehrstufige Abläufe über E-Mails, Kalender, Aufgaben, APIs und Apps hinweg. Sie können diese auf zwei Arten (oder beide) angehen:
Du kannst auch kombinieren sie. Mit Latenode MCPSie stellen Latenode-Szenarien als WerkzeugeOpenClaw (als MCP-Client) kann diese Tools dann aufrufen – so erhält Ihr lokaler Assistent Zugriff auf Über 1,000 AppsCRM, Support, Zahlungen, Datenbanken – alles, was Sie in Latenode integriert haben. Gleiches Chat-Erlebnis, aber deutlich mehr Funktionen. Siehe MCP-Knoten mit einem Verbindung zu MCP-Tools zum Einrichten.
Die gängigsten Anwendungsfälle von OpenClaw lassen sich wie folgt zusammenfassen:
Ihre Wahl hängt davon ab, ob Sie alles lokal und mit Fokus auf Chat (OpenClaw), alles in der Cloud ohne Gateway (z. B. Latenode) oder beides bevorzugen – OpenClaw im Chat plus über 1,000 Apps über Latenode MCP.
Wenn Sie möchten, Cloud-native Automatisierung—geplante Ausführungen, Webhooks, über 1,000 App-Integrationen und über 400 KI-Modelle ohne Ausführung eines lokalen Agenten—Latenknoten ist genau dafür entwickelt worden. Wenn Sie OpenClaw bereits verwenden und es möchten, CRM, Support oder irgendeine SaaS-Lösung anrufen, verbinden Latenode über MCP und stellen Sie Ihre Szenarien als Werkzeuge dar.
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