4 Hauptunterschiede: Make vs. Latenode

Die Automatisierung von Geschäftsprozessen mit visuellen Plattformen wie Make ist anspruchsvoller als das Zusammenfügen von zwei Blöcken. Dabei ist jedes kleine Detail von größter Bedeutung: die Architektur der Szenarioausführung, die Funktionalität einzelner Blöcke und die Flexibilität ihrer Verbindungen. Wenn Sie auf dem Laufenden sind, wissen Sie, was ich meine. Wenn nicht, werden Sie es gleich verstehen.

Wir sind selbst noch immer Teil der Make-Community und beobachten seit Jahren die Wünsche der Benutzer. Oft beobachten wir diese Bedürfnisse nicht nur, sondern leben sie auch. Durch die Implementierung dieser fehlenden Komponenten Latenknoten begann, das jetzt bereits über Funktionen verfügt, die ganz oben auf der Liste der Benutzeranfragen von Make stehen. Tauchen wir ein.

Zusammenführen von Zweigen eines einzelnen Szenarios

Dies ist eine der am häufigsten gestellten Anfragen. Das Wesentliche besteht darin, mehrere Szenariozweige in einem Knoten zusammenführen zu können. In einigen Fällen vereinfacht und beschleunigt dies Szenarien, in anderen ist es eine kritische Voraussetzung für die Implementierung.

Angenommen, Sie haben zwei Datenverarbeitungsszenarien, die mehrere gemeinsame Phasen aufweisen. Anstatt die Arbeit zu duplizieren, können Sie diese Zweige einfach zu einem zusammenführen, nachdem Sie die einzelnen Aktionen jedes Szenarios ausgeführt haben.

Fall: Verarbeiten von Umfrageergebnissen

Der Auslöser ist der Empfang einer neuen Umfrageantwort. Ein Szenariozweig analysiert die Antworten und kategorisiert sie, während der zweite die Statistiken in Echtzeit aktualisiert. Am Ende verschmelzen beide Zweige zu einem, der den endgültigen Umfragebericht erstellt und ihn entweder an die Datenbank sendet oder die verantwortliche Person benachrichtigt.

Textanalyse

Textparsing ist eine äußerst nützliche Funktion, wenn Sie bestimmte Informationen aus einem Textkörper extrahieren müssen. Auf der Latenknoten Plattform können Sie ein einsatzbereites KI-Tool zum Parsen und Analysieren solcher Daten verwenden, um die benötigten Parameter herauszuziehen und sie für die weitere Verarbeitung zu verwenden.

Dies ist mit dem Modul „AI Text Extractor“ möglich. Links sehen Sie das Blockeinstellungsfenster, rechts das Ergebnis der Parameterermittlung aus dem Textkörper.

Fallbeispiel: Kundenservice-Management

Stellen Sie sich vor, Sie verwalten den Kundenservice und erhalten Anfragen im Textformat über verschiedene Kanäle (E-Mail, soziale Medien, Feedback-Formular auf der Website). Mit dem Modul „AI Text Extractor“ können Sie den Text jeder Anfrage automatisch analysieren, wichtige Details (wie die Art des Problems, spezifische Details, Kundenkontaktinformationen) extrahieren und diese Informationen dann für die automatische Weiterleitung der Anfrage an den entsprechenden Spezialisten oder für die Berichterstellung verwenden. Dies vereinfacht die Anfragebearbeitung erheblich und steigert die Effizienz Ihres Kundenservice.

So sah Ihre E-Mail vor der Verwendung des Latenknoten Plattform:

So sieht es danach aus:

Möglichkeit zum Neustarten von Anfragen aus dem Verlauf

In mehreren Fällen ist das Ausführen eines Szenarios mit historischen Eingabedaten besonders praktisch:

• Während der Szenarioentwicklung und des Debuggens, wenn die Routine der manuellen Dateneingabe nach jedem fehlgeschlagenen Versuch vermieden werden muss
• Im Falle eines Fehlers bei der Ausführung eines vorhandenen Szenarios mit realen Daten (beispielsweise wenn eine API eines Drittanbieters fehlschlägt)

Fallbeispiel: Testen komplexer automatischer Szenarien

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine komplexe Automatisierung für die Verarbeitung großer Datenmengen. Beim Testen und Debuggen kann ein Fehler auftreten. Anstatt die Eingabedaten manuell neu zu erstellen und das Szenario erneut auszuführen, Latenknoten Sie können das Szenario mit denselben Eingabedaten mit nur einem Klick neu starten. Dies beschleunigt den Debugging-Prozess und vereinfacht das Testen, wodurch die Effizienz Ihrer Architekturentwicklung gesteigert wird.

Unterszenarien

On Latenknotenkönnen Sie eigene Blöcke erstellen, die ganze Szenarien beinhalten. Es ist, als würden Sie einen Werkzeugkasten zusammenstellen, der dann in jedem Szenario verwendet wird. Dies vereinfacht den Prozess der Erstellung komplexer Architekturen erheblich und spart Ihnen viel Zeit.

Anweisungen zum Erstellen eines benutzerdefinierten Moduls:

Übrigens planen wir in absehbarer Zukunft, eine Bibliothek mit öffentlichen Modulen von Community-Mitgliedern zu veröffentlichen. Dies wird nicht nur die Architekturentwicklung für neue Benutzer vereinfachen, sondern den Entwicklern solcher Tools auch eine Verdienstmöglichkeit für jede Verwendung durch andere Benutzer bieten.

Wir freuen uns auf Ihren Besuch auf unserer Discord Server, auf dem wir Ankündigungen veröffentlichen und Ihre Fragen zur No-Code-Automatisierung beantworten. Wir beteiligen uns dort an interaktiven Diskussionen. Bis bald!