Wie verbinden Scheduling und die Google Analytics
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Scheduling und die Google Analytics
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Scheduling, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Scheduling or Google Analytics ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Scheduling or Google Analyticsund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Scheduling Knoten
Wähle aus Scheduling Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Scheduling

Konfigurieren Sie die Scheduling
Klicken Sie auf Scheduling Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Scheduling URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Scheduling
Knotentyp
#1 Scheduling
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Scheduling
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Analytics Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Scheduling Knoten, auswählen Google Analytics aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Analytics.


Scheduling
⚙
Google Analytics

Authentifizieren Google Analytics
Klicken Sie nun auf Google Analytics und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Analytics Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Analytics durch Latenode.


Scheduling
⚙
Google Analytics
Knotentyp
#2 Google Analytics
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Analytics
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Scheduling und die Google Analytics Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Scheduling
⚙
Google Analytics
Knotentyp
#2 Google Analytics
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Analytics
Google Analytics OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Scheduling und die Google Analytics Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Analytics
Trigger auf Webhook
⚙

Scheduling
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Scheduling, Google Analyticsund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Scheduling und die Google Analytics Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Scheduling und die Google Analytics (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Scheduling und die Google Analytics
Acuity Scheduling + Google Analytics + Google Tabellen: Wenn in Acuity Scheduling ein neuer Termin gebucht wird, wird in Google Analytics ein Schlüsselereignis zur Terminverfolgung erstellt. Anschließend werden die Termindetails zur Aufzeichnung und Analyse als neue Zeile in Google Tabellen hinzugefügt.
Google Analytics + Acuity Scheduling + Google Ads: Wenn in Google Analytics ein Schlüsselereignis (eine Conversion) erstellt wird, können Sie Termine anhand der Kundeninformationen in Acuity Scheduling finden. Senden Sie anschließend Offline-Conversion-Daten zu diesen Kunden an Google Ads, um die Anzeigenausrichtung zu verbessern.
Scheduling und die Google Analytics Integrationsalternativen

Über uns Scheduling
Automatisieren Sie die Terminplanung mit Acuity in Latenode. Synchronisieren Sie Termine mit Kalendern, versenden Sie Erinnerungen und aktualisieren Sie CRMs automatisch. Verzichten Sie auf manuelle Dateneingabe und erstellen Sie individuelle Workflows mit dem visuellen Editor und dem API-orientierten Design von Latenode. Skalieren Sie Ihre Planungsprozesse ohne Code oder Preislimits pro Schritt.
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Über uns Google Analytics
Automatisieren Sie Marketing-Insights mit Google Analytics in Latenode. Verfolgen Sie das Nutzerverhalten und lösen Sie Aktionen basierend auf wichtigen Kennzahlen aus. Senden Sie Daten automatisch an CRMs, Datenbanken oder Werbeplattformen. Latenode optimiert Analyse-Workflows ohne Code und bietet flexible Logik und Integrationen – im Gegensatz zu manueller Berichterstattung oder begrenzten Einzellösungen.
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So funktioniert Latenode
FAQ Scheduling und die Google Analytics
Wie kann ich mein Acuity Scheduling-Konto mithilfe von Latenode mit Google Analytics verbinden?
Um Ihr Acuity Scheduling-Konto mit Google Analytics auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Acuity Scheduling und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Acuity Scheduling- und Google Analytics-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Terminkonvertierungen in Google Analytics verfolgen?
Ja, mit Latenode können Sie die Terminkonvertierungen von Acuity Scheduling ganz einfach in Google Analytics verfolgen. Erhalten Sie mithilfe benutzerdefinierter Ereignisauslöser und detaillierter Berichte tiefere Einblicke in Ihren Terminplanungs-ROI.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Acuity Scheduling mit Google Analytics ausführen?
Durch die Integration von Acuity Scheduling in Google Analytics können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Verfolgen Sie Quellen zur Terminplanung in Google Analytics.
- Senden Sie Termindaten als benutzerdefinierte Ereignisse an Google Analytics.
- Analysieren Sie die Konversionsraten für verschiedene Termintypen.
- Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards zur Visualisierung wichtiger Planungsmetriken.
- Verbessern Sie die Berichterstattung mit KI-gestützten Erkenntnissen zum Benutzerverhalten.
Auf welche Acuity Scheduling-Daten kann in Latenode-Workflows zugegriffen werden?
Latenode bietet Zugriff auf Termine, Kunden, Terminarten und Kalender. Erstellen Sie komplexe Automatisierungen mit Echtzeit-Planungsdaten.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Acuity Scheduling und Google Analytics auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Historische Daten vor der Einrichtung der Integration werden nicht automatisch synchronisiert.
- Benutzerdefinierte Datenfelder in Acuity Scheduling erfordern eine erweiterte Konfiguration.
- Bei großen Datensätzen kann die Datenstichprobe von Google Analytics die Genauigkeit beeinträchtigen.