Wie verbinden KI-Agent und Luftparser
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden KI-Agent und Luftparser
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch KI-Agent, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen KI-Agent or Luftparser ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie KI-Agent or Luftparserund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie KI-Agent Knoten
Wähle aus KI-Agent Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

KI-Agent
Konfigurieren Sie die KI-Agent
Klicken Sie auf KI-Agent Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den KI-Agent URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

KI-Agent
Knotentyp
#1 KI-Agent
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden KI-Agent
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Luftparser Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der KI-Agent Knoten, auswählen Luftparser aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Luftparser.

KI-Agent
⚙
Luftparser
Authentifizieren Luftparser
Klicken Sie nun auf Luftparser und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Luftparser Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Luftparser durch Latenode.

KI-Agent
⚙
Luftparser
Knotentyp
#2 Luftparser
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Luftparser
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die KI-Agent und Luftparser Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

KI-Agent
⚙
Luftparser
Knotentyp
#2 Luftparser
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Luftparser
Luftparser OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein KI-Agent und Luftparser Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Luftparser
Trigger auf Webhook
⚙
KI-Agent
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration KI-Agent, Luftparserund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das KI-Agent und Luftparser Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen KI-Agent und Luftparser (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten KI-Agent und Luftparser
Airparser + KI-Agent + Google Sheets: Wenn ein neues Dokument in Airparser hochgeladen wird, analysiert der KI-Agent es und extrahiert wichtige Daten wie Kundenname, Betrag und Fälligkeitsdatum. Diese Daten werden anschließend zur Nachverfolgung und Berichterstellung in einem Google Sheet protokolliert.
Airparser + KI-Agent + Slack: Airparser extrahiert Rechnungsdaten. Der KI-Agent prüft auf Fehler oder Unstimmigkeiten und sendet bei entsprechenden Funden eine Benachrichtigung über Slack an das Finanzteam.
KI-Agent und Luftparser Integrationsalternativen
Über uns KI-Agent
Nutzen Sie den KI-Agenten in Latenode, um die Inhaltserstellung, Datenanalyse oder den Kundensupport zu automatisieren. Konfigurieren Sie Agenten mit Eingabeaufforderungen und integrieren Sie sie anschließend in Workflows. Im Gegensatz zu eigenständigen Lösungen können Sie mit Latenode KI mit jeder App verbinden, automatisch skalieren und bei Bedarf mit Code anpassen.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Luftparser
Airparser in Latenode extrahiert Daten aus PDFs, E-Mails und Dokumenten. Automatisieren Sie die Dateneingabe, indem Sie analysierte Inhalte direkt in Ihr CRM oder Ihre Datenbank einspeisen. Nutzen Sie die Logikfunktionen von Latenode, um Daten zu validieren oder zu transformieren und anschließend Aktionen wie das Senden von Benachrichtigungen oder das Aktualisieren von Datensätzen auszulösen. Skalieren Sie die Dokumentenverarbeitung ohne komplexen Code.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ KI-Agent und Luftparser
Wie kann ich mein AI-Agent-Konto mithilfe von Latenode mit Airparser verbinden?
Um Ihr AI-Agent-Konto mit Airparser auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie AI Agent aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre AI Agent- und Airparser-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mit AI Agent analysierte Daten automatisch analysieren?
Ja, das ist möglich! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie Airparser-Daten ganz einfach an den AI Agent senden, um sie sofort zu analysieren. Automatisieren Sie Erkenntnisse und sparen Sie Zeit – ganz ohne Code!
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von AI Agent mit Airparser ausführen?
Durch die Integration von AI Agent mit Airparser können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Extrahieren von Produktdetails von einer Website und Zusammenfassen von Kundenbewertungen.
- Analysieren von Lebensläufen und Verwenden von KI zum Bewerten von Kandidaten anhand bestimmter Kriterien.
- Analysieren von aus PDFs extrahierten Finanzberichten, um wichtige Trends zu erkennen.
- Automatisches Erstellen von Berichten aus analysierten Daten unter Verwendung KI-gestützter Erkenntnisse.
- Klassifizieren Sie Support-Tickets, die mithilfe von KI aus E-Mails analysiert wurden, um eine schnellere Weiterleitung zu ermöglichen.
Wie einfach kann ich meine AI-Agent- und Airparser-Workflows in Latenode skalieren?
Latenode ermöglicht Ihnen nahtlose Skalierung. Unsere Plattform bewältigt zunehmende Datenmengen und komplexe KI-Aufgaben und gewährleistet eine reibungslose Automatisierung bei wachsenden Anforderungen.
Gibt es Einschränkungen bei der AI-Agent- und Airparser-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Das Parsen großer Datenmengen kann erhebliche Verarbeitungsressourcen verbrauchen.
- Die KI-Agentenanalyse hängt von der Komplexität und Qualität der Eingabeaufforderungen ab.
- Für automatisierte Workflows gelten Ratenbegrenzungen der AI Agent- und Airparser-APIs.