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Wie verbinden KI-Agent und Prozess Straße
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden KI-Agent und Prozess Straße
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch KI-Agent, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen KI-Agent or Prozess Straße ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie KI-Agent or Prozess Straßeund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie KI-Agent Knoten
Wähle aus KI-Agent Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
KI-Agent
Konfigurieren Sie die KI-Agent
Klicken Sie auf KI-Agent Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den KI-Agent URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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KI-Agent
Knotentyp
#1 KI-Agent
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden KI-Agent
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Prozess Straße Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der KI-Agent Knoten, auswählen Prozess Straße aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Prozess Straße.
1
KI-Agent
⚙
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2
Prozess Straße
Authentifizieren Prozess Straße
Klicken Sie nun auf Prozess Straße und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Prozess Straße Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Prozess Straße durch Latenode.
1
KI-Agent
⚙
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2
Prozess Straße
Knotentyp
#2 Prozess Straße
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Prozess Straße
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die KI-Agent und Prozess Straße Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
KI-Agent
⚙
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2
Prozess Straße
Knotentyp
#2 Prozess Straße
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Prozess Straße
Prozess Straße OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein KI-Agent und Prozess Straße Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
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7
Prozess Straße
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Trigger auf Webhook
⚙
2
KI-Agent
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration KI-Agent, Prozess Straßeund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das KI-Agent und Prozess Straße Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen KI-Agent und Prozess Straße (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten KI-Agent und Prozess Straße
Process Street + KI-Agent + Slack: Wenn ein Process Street-Workflow-Lauf abgeschlossen ist, fasst der AI Agent bestimmte Checklistenelemente oder Feedback innerhalb des Laufs zusammen und veröffentlicht dann eine Zusammenfassung in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal.
Process Street + KI-Agent + Google Sheets: Ein abgeschlossener Process Street-Workflow löst einen KI-Agenten aus, der Checklistendaten analysiert und wichtige Kennzahlen extrahiert. Diese Kennzahlen werden anschließend als neue Zeile in einem Google Sheet zur Berichterstellung und Analyse protokolliert.
KI-Agent und Prozess Straße Integrationsalternativen
Über uns KI-Agent
Nutzen Sie den KI-Agenten in Latenode, um die Inhaltserstellung, Datenanalyse oder den Kundensupport zu automatisieren. Konfigurieren Sie Agenten mit Eingabeaufforderungen und integrieren Sie sie anschließend in Workflows. Im Gegensatz zu eigenständigen Lösungen können Sie mit Latenode KI mit jeder App verbinden, automatisch skalieren und bei Bedarf mit Code anpassen.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Prozess Straße
Nutzen Sie Process Street in Latenode, um wiederkehrende Aufgaben wie Onboarding oder Berichte als Teil größerer Workflows auszuführen. Lösen Sie automatisch Aktionen in anderen Anwendungen (CRM, Datenbanken) aus, sobald Checklistenelemente abgeschlossen sind, und halten Sie so Ihre Prozesse am Laufen. Dies vermeidet manuelle Aktualisierungen und gewährleistet Audit-Trails – und das alles zu Latenodes ausführungsbasierten Preisen.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ KI-Agent und Prozess Straße
Wie kann ich mein AI-Agent-Konto mithilfe von Latenode mit Process Street verbinden?
Um Ihr AI Agent-Konto mit Process Street auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie AI Agent aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre AI Agent- und Process Street-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Berichterstellung mithilfe der AI Agent- und Process Street-Integration automatisieren?
Ja, das können Sie! Latenode ermöglicht die automatisierte Berichterstellung mit AI Agent, speist Erkenntnisse in Process Street-Checklisten ein und sorgt so für konsistente und datengesteuerte Prozessverbesserungen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von AI Agent mit Process Street ausführen?
Durch die Integration von AI Agent mit Process Street können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Aktualisierung der Process Street-Checklisten basierend auf der KI-Agent-Analyse.
- Erstellen Sie personalisierte Berichte vom AI Agent und speichern Sie diese in Process Street.
- Verwenden Sie AI Agent, um Felder in Process Street-Vorlagen dynamisch auszufüllen.
- Auslösen von Process Street-Workflows, wenn der AI Agent bestimmte Muster erkennt.
- Optimieren Sie die Datenvalidierung in Process Street mithilfe der natürlichen Sprachkenntnisse des AI Agent.
Wie verbessert Latenode die Datenverarbeitungsfähigkeiten des KI-Agenten?
Latenode ermöglicht die Integration des KI-Agenten in verschiedene Datenquellen und bietet benutzerdefinierte Codeblöcke für die erweiterte Datenmanipulation vor der KI-Verarbeitung.
Gibt es Einschränkungen bei der AI Agent- und Process Street-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für eine komplexe KI-Agentenlogik ist möglicherweise JavaScript-Codierung innerhalb von Latenode erforderlich.
- Sehr große Datenübertragungen zwischen Apps können die Arbeitsablaufgeschwindigkeit beeinträchtigen.
- Echtzeitaktualisierungen hängen von den im Workflow festgelegten Abfrageintervallen ab.
