Wie verbinden Datenanreicherung und Google Cloud BigQuery (REST)
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Datenanreicherung und Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Datenanreicherung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Datenanreicherung or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Datenanreicherung or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Datenanreicherung Knoten
Wähle aus Datenanreicherung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Datenanreicherung
Konfigurieren Sie die Datenanreicherung
Klicken Sie auf Datenanreicherung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Datenanreicherung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Datenanreicherung
Knotentyp
#1 Datenanreicherung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Datenanreicherung
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Datenanreicherung Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

Datenanreicherung
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

Datenanreicherung
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Datenanreicherung und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Datenanreicherung
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Datenanreicherung und Google Cloud BigQuery (REST) Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Trigger auf Webhook
⚙
Datenanreicherung
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Datenanreicherung, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Datenanreicherung und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Datenanreicherung und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Datenanreicherung und Google Cloud BigQuery (REST)
HubSpot + Datenanreicherung + Google Cloud BigQuery (REST): Wenn in HubSpot ein neuer Kontakt erstellt wird, reichern Sie die Daten des Kontakts mithilfe der Datenanreicherung an und speichern Sie die angereicherten Daten dann zur weiteren Analyse in Google Cloud BigQuery.
Google Cloud BigQuery (REST) + Datenanreicherung + Google Sheets: Wenn einer BigQuery-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, reichern Sie die Daten mithilfe der Datenanreicherung an und speichern Sie die angereicherten Daten dann zur Berichterstellung und Analyse in einem Google Sheet.
Datenanreicherung und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen
Über uns Datenanreicherung
Bereichern Sie Lead-Daten, verifizieren Sie Adressen oder kennzeichnen Sie Betrugsrisiken in Latenode-Workflows. Verbinden Sie Data Enrichment APIs, um Datensätze anwendungsübergreifend automatisch zu aktualisieren. Optimieren Sie die Datenbereinigung und -validierung mit No-Code-Blöcken oder benutzerdefiniertem JavaScript. Automatisieren Sie Aufgaben, die erweiterte Daten für bessere Entscheidungen benötigen – im großen Maßstab.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Datenanreicherung und Google Cloud BigQuery (REST)
Wie kann ich mein Data Enrichment-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) verbinden?
Um Ihr Data Enrichment-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie „Datenanreicherung“ und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Data Enrichment- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Leads anreichern und die Daten speichern?
Ja, ganz einfach! Mit Latenode können Sie Lead-Daten mit Data Enrichment anreichern und automatisch in Google Cloud BigQuery (REST) speichern. Dieser optimierte Workflow spart Zeit und stellt sicher, dass die Daten stets aktuell sind.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Data Enrichment mit Google Cloud BigQuery (REST) ausführen?
Durch die Integration der Datenanreicherung in Google Cloud BigQuery (REST) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Bereichern Sie neue Kundendaten automatisch, bevor sie in BigQuery gespeichert werden.
- Aktualisieren Sie vorhandene BigQuery-Datensätze mit den neuesten Erkenntnissen zur Datenanreicherung.
- Lösen Sie eine Datenanreicherung basierend auf Ereignissen in Ihrem BigQuery-Data Warehouse aus.
- Erstellen Sie Berichte und Dashboards in BigQuery mithilfe angereicherter Daten.
- Analysieren Sie angereicherte Daten, um Trends zu erkennen und Marketingstrategien zu verbessern.
Kann ich Data Enrichment verwenden, um E-Mails und Telefonnummern von Unternehmen in BigQuery zu finden?
Ja, Latenode macht es einfach. Reichern Sie Unternehmensdatensätze in BigQuery innerhalb von Minuten automatisch mit E-Mail-Adressen und Telefonnummern aus Data Enrichment an.
Gibt es Einschränkungen bei der Datenanreicherung und der Google Cloud BigQuery (REST)-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Es gelten Ratenbegrenzungen der Data Enrichment API, die die Verarbeitung umfangreicher Daten beeinträchtigen können.
- Die anfängliche Datenschemazuordnung zwischen Data Enrichment und BigQuery erfordert eine Einrichtung.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code in Latenode.