Wie verbinden Google Chat und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Chat und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Chat, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Chat or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Chat or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Chat Knoten
Wähle aus Google Chat Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Chat
Konfigurieren Sie die Google Chat
Klicken Sie auf Google Chat Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Chat URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Chat
Knotentyp
#1 Google Chat
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Chat
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Chat Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

Google Chat
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

Google Chat
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Chat und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Chat
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Chat und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
Google Chat
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Chat, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Chat und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Chat und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Chat und Google Vertex-KI
Google Chat + Google Vertex AI + Google Docs: Wenn eine neue Nachricht im Google Chat gepostet wird, extrahiert der Flow den Nachrichtentext und sendet ihn an Google Vertex AI (Gemini), um die Diskussion zusammenzufassen. Die generierte Zusammenfassung wird dann an ein angegebenes Google Docs-Dokument angehängt.
Google Chat + Google Vertex AI + ClickUp: Sobald eine neue Nachricht im Google Chat eintrifft, analysiert der Flow die Stimmung der Nachricht mithilfe von Google Vertex AI (Gemini). Bei negativer Stimmung wird in ClickUp eine neue Aufgabe erstellt, um das negative Feedback zu bearbeiten.
Google Chat und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns Google Chat
Nutzen Sie Google Chat in Latenode für automatisierte Benachrichtigungen und Alarme. Lösen Sie Nachrichten basierend auf Ereignissen in anderen Apps aus, wie z. B. neuen Datenbankeinträgen oder Zahlungsbestätigungen. Zentralisieren Sie Alarme und Statusaktualisierungen aller Dienste in einem einzigen, skalierbaren Latenode-Workflow. Fügen Sie benutzerdefinierte Logik und KI für intelligente Benachrichtigungen hinzu.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Chat und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Google Chat-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Google Chat-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Chat und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Chat- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Google Chat-Gespräche mit Vertex AI zusammenfassen?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die automatische Zusammenfassung von Chats mithilfe von Vertex AI und erstellt kurze Briefings. Sparen Sie Zeit und halten Sie alle sofort auf dem Laufenden.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Chat mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Google Chat mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Erstellen von Besprechungsagenden auf Grundlage von Chatdiskussionen.
- Erstellen von Support-Ticket-Zusammenfassungen aus Google Chat-Konversationen.
- Analysieren Sie die Stimmung im Google Chat, um dringende Probleme zu identifizieren.
- Übersetzen von Chatnachrichten in Echtzeit mithilfe von KI.
- Weiterleiten spezifischer Chat-Anfragen zur Lösung an relevante KI-Modelle.
Kann ich von Vertex AI personalisierte Antworten an Google Chat senden?
Ja! Mit Latenode können Sie dynamisch Antworten von Vertex AI auf Chat-Anfragen generieren und so eine schnellere und relevantere Kommunikation gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Chat- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Über Latenode gelten weiterhin Ratenbegrenzungen von Google Chat und Vertex AI.
- Für die komplexe Prompt-Entwicklung in Vertex AI sind möglicherweise fortgeschrittene Kenntnisse erforderlich.
- Große Datenmengen können die Verarbeitungszeit und die Latenode-Ressourcennutzung beeinträchtigen.