Wie verbinden Google Chat und Vision von OpenAI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Chat und Vision von OpenAI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Chat, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Chat or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Chat or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Chat Knoten
Wähle aus Google Chat Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Chat
Konfigurieren Sie die Google Chat
Klicken Sie auf Google Chat Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Chat URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Chat
Knotentyp
#1 Google Chat
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Chat
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Chat Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.

Google Chat
⚙
Vision von OpenAI
Authentifizieren Vision von OpenAI
Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.

Google Chat
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Chat und Vision von OpenAI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Chat
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Vision von OpenAI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Chat und Vision von OpenAI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Vision von OpenAI
Trigger auf Webhook
⚙
Google Chat
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Chat, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Chat und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Chat und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Chat und Vision von OpenAI
Google Chat + OpenAI Vision + Google Drive: Wenn in Google Chat eine neue Nachricht mit Anhang eingeht, wird dieser zur Analyse an OpenAI Vision gesendet. Bei erfolgreicher Analyse wird der Anhang in Google Drive hochgeladen.
Google Chat + OpenAI Vision + Jira: Wenn eine neue Nachricht mit Anhang im Google Chat eintrifft, wird dieser zur Fehlererkennung an OpenAI Vision gesendet. Wird ein Fehler erkannt, wird in Jira ein neues Problem erstellt.
Google Chat und Vision von OpenAI Integrationsalternativen
Über uns Google Chat
Nutzen Sie Google Chat in Latenode für automatisierte Benachrichtigungen und Alarme. Lösen Sie Nachrichten basierend auf Ereignissen in anderen Apps aus, wie z. B. neuen Datenbankeinträgen oder Zahlungsbestätigungen. Zentralisieren Sie Alarme und Statusaktualisierungen aller Dienste in einem einzigen, skalierbaren Latenode-Workflow. Fügen Sie benutzerdefinierte Logik und KI für intelligente Benachrichtigungen hinzu.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Chat und Vision von OpenAI
Wie kann ich mein Google Chat-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?
Um Ihr Google Chat-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Chat und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Chat- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mit OpenAI Vision in Google Chat gepostete Bilder analysieren?
Ja, das können Sie! Latenode ermöglicht Ihnen die automatische Analyse von Bildern aus Google Chat mit OpenAI Vision, extrahiert Erkenntnisse und löst basierend auf dem Bildinhalt Aktionen aus.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Chat mit OpenAI Vision ausführen?
Durch die Integration von Google Chat in OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Markieren unangemessener Bilder, die in Chat-Kanälen geteilt werden.
- Zusammenfassung der wichtigsten visuellen Elemente aus von Teammitgliedern geposteten Bildern.
- Generieren alternativer Textbeschreibungen für Bilder zur Barrierefreiheit.
- Weiterleiten von Support-Tickets basierend auf Bildern der übermittelten Produktprobleme.
- Erstellen Sie sofortige Berichte zu visuellen Daten, die in Google Chat geteilt werden.
Wie kann ich Workflows in Latenode direkt von Google Chat aus auslösen?
Verwenden Sie die Google Chat-Integration, um Latenode-Workflows mit Schrägstrichbefehlen auszulösen und Aufgaben und Prozesse mit einfachen Textbefehlen zu automatisieren.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Chat- und OpenAI Vision-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die API-Nutzung von OpenAI Vision unterliegt Ratenbeschränkungen.
- Die Analyse großer Mengen von Bildern kann erhebliche Verarbeitungsressourcen verbrauchen.
- Aufgrund der Komplexität des Workflows ist für die erweiterte Datenbearbeitung möglicherweise JavaScript erforderlich.