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Wie verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Grundreihe
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Grundreihe
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or Grundreihe ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or Grundreiheund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud BigQuery (REST)
Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Grundreihe Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen Grundreihe aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Grundreihe.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
+
2
Grundreihe
Authentifizieren Grundreihe
Klicken Sie nun auf Grundreihe und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Grundreihe Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Grundreihe durch Latenode.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
+
2
Grundreihe
Knotentyp
#2 Grundreihe
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Grundreihe
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) und Grundreihe Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
+
2
Grundreihe
Knotentyp
#2 Grundreihe
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Grundreihe
Grundreihe OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) und Grundreihe Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Grundreihe
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), Grundreiheund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) und Grundreihe Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) und Grundreihe (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud BigQuery (REST) und Grundreihe
Google Cloud BigQuery (REST) + Baserow + Google Tabellen: Analysiert Daten aus Google Cloud BigQuery mithilfe einer REST-Abfrage, speichert die verarbeiteten Ergebnisse in einer Baserow-Datenbank und generiert automatisch Berichte in Google Sheets, indem die Daten als mehrere Zeilen hinzugefügt werden.
Baserow + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Wenn in Baserow eine neue Zeile erstellt wird, werden die Daten mithilfe eines REST-Abfragejobs in Google Cloud BigQuery analysiert und eine Zusammenfassung der Analyse als öffentliche Nachricht an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet.
Google Cloud BigQuery (REST) und Grundreihe Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
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Über uns Grundreihe
Verwenden Sie Baserow mit Latenode, um flexible Datenbanken zu erstellen, die automatisierte Workflows auslösen. Aktualisieren Sie Baserow-Zeilen aus jeder App oder nutzen Sie Zeilenänderungen, um komplexe Abläufe zu starten. Perfekt für die Datenverwaltung innerhalb von Latenode-Automatisierungen ohne komplexe Programmierung. Skalieren Sie einfach mit Latenodes effizienter Pay-per-Execution-Preisgestaltung.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud BigQuery (REST) und Grundreihe
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mithilfe von Latenode mit Baserow verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit Baserow auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery (REST) aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery (REST)- und Baserow-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Baserow-Daten mit den erweiterten Tools von BigQuery analysieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht einen nahtlosen Datentransfer und ermöglicht Ihnen, die Analysefunktionen von BigQuery für Ihre Baserow-Daten zu nutzen. Gewinnen Sie tiefere Einblicke mit automatisierten Workflows.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) mit Baserow ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) mit Baserow können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Sichern Sie Baserow-Datenbanken zur sicheren Speicherung in Google Cloud BigQuery.
- Analysieren von Baserow-Daten auf Trends mithilfe der Datenverarbeitungsfunktionen von BigQuery.
- Automatische Aktualisierung der Baserow-Zeilen basierend auf den Ergebnissen der BigQuery-Analyse.
- Erstellen benutzerdefinierter Berichte in BigQuery mithilfe von Daten aus Baserow-Datenbanken.
- Bidirektionale Synchronisierung von Daten zwischen Baserow und Google Cloud BigQuery.
Wie handhabe ich die Authentifizierung für BigQuery in Latenode?
Latenode unterstützt die sichere Authentifizierung über OAuth und Dienstkonten und vereinfacht so den BigQuery-Zugriff ohne komplexe Codierung.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud BigQuery (REST)- und Baserow-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datenvolumen einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise benutzerdefinierte JavaScript-Blöcke erforderlich.
- Die API-Ratenbegrenzungen von Google Cloud BigQuery (REST) und Baserow gelten weiterhin.
