Google Cloud BigQuery (REST) und Brevo (Sendinblue) Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie Google Cloud BigQuery (REST)-Daten, um personalisierte Brevo (Sendinblue)-Kampagnen auszulösen, verbessert durch die flexiblen API-Integrationen und die erschwinglichen, ausführungsbasierten Preise von Latenode.

Apps austauschen

Google Cloud BigQuery (REST)

Brevo (Sendinblue)

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Wie verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Brevo (Sendinblue)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Brevo (Sendinblue)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or Brevo (Sendinblue) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or Brevo (Sendinblue)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Brevo (Sendinblue) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen Brevo (Sendinblue) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Brevo (Sendinblue).

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Brevo (Sendinblue)

Authentifizieren Brevo (Sendinblue)

Klicken Sie nun auf Brevo (Sendinblue) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Brevo (Sendinblue) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Brevo (Sendinblue) durch Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Brevo (Sendinblue)

Knotentyp

#2 Brevo (Sendinblue)

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Brevo (Sendinblue)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) und Brevo (Sendinblue) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Brevo (Sendinblue)

Knotentyp

#2 Brevo (Sendinblue)

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Brevo (Sendinblue)

Brevo (Sendinblue) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) und Brevo (Sendinblue) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Brevo (Sendinblue)

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud BigQuery (REST)

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), Brevo (Sendinblue)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) und Brevo (Sendinblue) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) und Brevo (Sendinblue) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud BigQuery (REST) und Brevo (Sendinblue)

Brevo (Sendinblue) + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Tabellen: Wenn ein Marketing-Trigger in Brevo aktiviert wird, werden Kampagnendaten zur Analyse an Google Cloud BigQuery gesendet. Die Ergebnisse werden anschließend zur Nachverfolgung und Berichterstellung in einem Google Sheet protokolliert.

Brevo (Sendinblue) + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Bei einem Marketing-Trigger von Brevo werden E-Mail-Kampagnendaten zur Analyse an BigQuery gesendet. Die wichtigsten Ergebnisse werden anschließend in einem dedizierten Slack-Kanal veröffentlicht, um das Marketing-Team zu informieren.

Google Cloud BigQuery (REST) und Brevo (Sendinblue) Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

Über uns Brevo (Sendinblue)

Automatisieren Sie E-Mail-Marketing und SMS mit Latenode. Verbinden Sie Brevo (Sendinblue) mit Ihren Workflows, um Kampagnen basierend auf Ereignissen in anderen Apps auszulösen. Bereichern Sie Kontaktdaten, segmentieren Sie Zielgruppen und personalisieren Sie Nachrichten mit Latenodes Datenmanipulations- und KI-Knoten. Schluss mit manuellen Aufgaben: Erstellen Sie skalierbare Marketingautomatisierung zu einem Bruchteil der Kosten.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud BigQuery (REST) und Brevo (Sendinblue)

Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mithilfe von Latenode mit Brevo (Sendinblue) verbinden?

Um Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit Brevo (Sendinblue) auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud BigQuery (REST) ​​aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery (REST)- und Brevo (Sendinblue)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Brevo-Kontakte mit BigQuery-Kundendaten aktualisieren?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht einen nahtlosen Datenfluss für zielgerichtete Kampagnen. Bereichern Sie Brevo-Kontaktlisten mit Echtzeit-Informationen aus Google Cloud BigQuery und steigern Sie so die Personalisierung.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​mit Brevo (Sendinblue) ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​mit Brevo (Sendinblue) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Segmentieren Sie Brevo-Kontakte basierend auf der BigQuery-Analyse des Kundenverhaltens.
  • Senden Sie automatisch personalisierte E-Mails, die durch BigQuery-Datenereignisse ausgelöst werden.
  • Aktualisieren Sie Kontakteigenschaften in Brevo mit Daten aus BigQuery-Abfragen.
  • Erstellen Sie neue Brevo-Kontakte aus BigQuery-Data-Warehouse-Einträgen.
  • Analysieren Sie die in Google Cloud BigQuery gespeicherten Leistungsdaten von E-Mail-Kampagnen.

Wie gehe ich mit den Ratenlimits von BigQuery in Latenode um?

Die integrierte Ratenbegrenzung und Fehlerbehandlung von Latenode gewährleisten einen reibungslosen Betrieb und verhindern Datenverluste bei der Verwendung von Google Cloud BigQuery.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​und Brevo (Sendinblue) auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe BigQuery-Abfragen müssen möglicherweise für eine effiziente Datenübertragung optimiert werden.
  • Für die Ersteinrichtung sind Kenntnisse sowohl mit Google Cloud BigQuery als auch mit den Brevo-APIs erforderlich.
  • Das Datenübertragungsvolumen unterliegt den Beschränkungen sowohl der Google Cloud BigQuery- als auch der Brevo-APIs.

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