Wie verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or Verwaltung von Facebook-Werbekampagnenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud BigQuery (REST)
Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen
Authentifizieren Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen
Klicken Sie nun auf Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen durch Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen
Knotentyp
#2 Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) und Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen
Knotentyp
#2 Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen
Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) und Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), Verwaltung von Facebook-Werbekampagnenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) und Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) und Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud BigQuery (REST) und Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen
Facebook Ads-Kampagnenverwaltung + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets: Diese Automatisierung erfasst Ausgaben und Leistungsdaten für Facebook-Anzeigen. Wenn eine neue Anzeige in Facebook-Anzeigen erstellt wird, werden die Daten an Google Cloud BigQuery gesendet. Nach der Analyse werden die wichtigsten Leistungsindikatoren für die Berichterstattung in Google Tabellen visualisiert.
Google Cloud BigQuery (REST) + Facebook Ads-Kampagnenverwaltung + Slack: Diese Automatisierung überwacht die Leistung von Facebook-Anzeigen mithilfe von BigQuery. Nach dem Einfügen von Zeilen identifiziert die BigQuery-Analyse signifikante Änderungen und löst eine Slack-Warnung aus, um das Team über Leistungsschwankungen zu informieren.
Google Cloud BigQuery (REST) und Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
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Über uns Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen
Automatisieren Sie Facebook-Anzeigen in Latenode. Verfolgen Sie die Leistung, passen Sie Budgets an und aktualisieren Sie Kampagnen basierend auf Echtzeitdaten aus Ihrem CRM oder Ihrer Analyse. Schluss mit manuellen Aktualisierungen: Lösen Sie Anzeigenänderungen direkt aus Latenode-Workflows aus. Verbinden Sie Anzeigendaten mit anderen Apps wie Google Tabellen für einheitliche Berichte. Skalieren Sie Ihr Anzeigenmanagement ohne komplexen Code.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud BigQuery (REST) und Verwaltung von Facebook-Werbekampagnen
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mithilfe von Latenode mit der Facebook Ads-Kampagnenverwaltung verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit Facebook Ads Campaign Management auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery (REST) aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery (REST)- und Facebook Ads Campaign Management-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Kampagnenoptimierung mithilfe von BigQuery-Daten automatisieren?
Ja, das ist möglich. Mit Latenode können Sie Facebook-Anzeigenaktualisierungen basierend auf BigQuery-Analysen auslösen und Kampagnen mithilfe datenbasierter Erkenntnisse automatisch optimieren.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) in das Facebook Ads-Kampagnenmanagement ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) in die Kampagnenverwaltung von Facebook Ads können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Aktualisieren Sie Facebook-Anzeigenzielgruppen automatisch basierend auf BigQuery-Datensegmenten.
- Pausieren Sie Werbekampagnen mit schlechter Leistung basierend auf der BigQuery-Leistungsanalyse.
- Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte, die Anzeigendaten und BigQuery-Geschäftsmetriken kombinieren.
- Lösen Sie neue Werbekampagnen basierend auf in BigQuery-Datensätzen identifizierten Trends aus.
- Analysieren Sie den ROI der Werbeausgaben mithilfe angereicherter Daten aus Google Cloud BigQuery (REST).
Kann ich JavaScript verwenden, um BigQuery-Daten für Facebook-Anzeigen zu transformieren?
Ja, mit den JavaScript-Blöcken von Latenode können Sie Daten aus Google Cloud BigQuery (REST) in das für Facebook-Anzeigen erforderliche spezifische Format umwandeln.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery (REST) und Facebook Ads Campaign Management auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Von der Facebook Ads API auferlegte Ratenbegrenzungen können sich auf Datenaktualisierungen mit hohem Volumen auswirken.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Die Ersteinrichtung erfordert ein grundlegendes Verständnis der Datenstrukturen beider Plattformen.