Wie verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Smartsheet
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Smartsheet
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or Smartsheet ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or Smartsheetund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud BigQuery (REST)
Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Smartsheet Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen Smartsheet aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Smartsheet.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙

Smartsheet

Authentifizieren Smartsheet
Klicken Sie nun auf Smartsheet und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Smartsheet Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Smartsheet durch Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙

Smartsheet
Knotentyp
#2 Smartsheet
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Smartsheet
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) und Smartsheet Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙

Smartsheet
Knotentyp
#2 Smartsheet
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Smartsheet
Smartsheet OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) und Smartsheet Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Smartsheet
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), Smartsheetund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) und Smartsheet Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) und Smartsheet (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud BigQuery (REST) und Smartsheet
Google Cloud BigQuery (REST) + Smartsheet + Slack: Einer BigQuery-Tabelle wird eine neue Zeile hinzugefügt. Dadurch wird eine bestimmte Zeile in Smartsheet mit den neuen Daten aktualisiert. Anschließend wird eine Slack-Nachricht an einen bestimmten Kanal gesendet, um das Team über die aktualisierte Smartsheet-Zeile zu informieren.
Smartsheet + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Tabellen: In Smartsheet tritt ein neues Ereignis auf. Dies löst eine Abfrage in BigQuery aus. Die Ergebnisse werden dann verwendet, um eine Zeile in einem Google Sheet zu aktualisieren.
Google Cloud BigQuery (REST) und Smartsheet Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
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Über uns Smartsheet
Nutzen Sie Smartsheet in Latenode, um die Projektverfolgung und Datenerfassung zu automatisieren. Aktualisieren Sie Tabellen durch beliebige Auslöser, z. B. Formulareinreichungen oder Datenbankänderungen. Automatisieren Sie die Berichterstellung, indem Sie Daten an andere Apps senden und manuelle Aktualisierungen überspringen. Low-Code-Tools und JS-Knoten fügen benutzerdefinierte Logik für eine erweiterte Workflow-Steuerung hinzu.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud BigQuery (REST) und Smartsheet
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mithilfe von Latenode mit Smartsheet verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit Smartsheet auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery (REST) aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery (REST)- und Smartsheet-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Berichterstellung aus BigQuery in Smartsheet automatisieren?
Ja, mit Latenode. Füllen Sie Smartsheet automatisch mit Erkenntnissen aus BigQuery-Daten. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Daten-Workflows, spart Zeit und verbessert die Berichtsgenauigkeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) mit Smartsheet ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) in Smartsheet können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Aktualisierung von Smartsheet-Zeilen mit verarbeiteten BigQuery-Daten.
- Auslösen von Warnungen in Smartsheet basierend auf BigQuery-Datenschwellenwerten.
- Erstellen von zusammenfassenden Berichten in Smartsheet aus BigQuery-Abfrageergebnissen.
- Synchronisieren von Projektdaten zwischen BigQuery und Smartsheet.
- Analysieren von Smartsheet-Daten in BigQuery für erweiterte Berichte.
Wie verarbeite ich große Datensätze aus BigQuery in Latenode-Workflows?
Latenode bietet effiziente Datenstreaming- und Stapelverarbeitungsfunktionen und nutzt serverlose Funktionen, um große BigQuery-Datensätze nahtlos zu verarbeiten.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery (REST) und Smartsheet auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Durch Google Cloud BigQuery (REST) und Smartsheet-APIs auferlegte Ratenbegrenzungen können die Leistung beeinträchtigen.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse innerhalb von Latenode erforderlich.
- Für die Ersteinrichtung sind möglicherweise Kenntnisse sowohl mit Google Cloud BigQuery (REST) als auch mit Smartsheet-APIs erforderlich.