Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Atera
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Atera
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Atera ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Ateraund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Atera Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Atera aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Atera.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Atera

Authentifizieren Atera
Klicken Sie nun auf Atera und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Atera Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Atera durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Atera
Knotentyp
#2 Atera
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte

Verbinden Atera
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Atera Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Atera
Knotentyp
#2 Atera
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte

Verbinden Atera
Atera OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Atera Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Atera
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Ateraund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Atera Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Atera (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Atera
Google Cloud BigQuery + Atera + Slack: Wenn über die BigQuery-Analyse ein neues kritisches Problem identifiziert wird (hier durch eine neue Zeile simuliert), wird in Atera automatisch ein Ticket erstellt. Anschließend wird eine Benachrichtigung an den angegebenen Slack-Kanal gesendet, um das Bereitschaftsteam zu alarmieren.
Atera + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Fassen Sie Ticketdaten aus Atera zusammen, analysieren Sie die Trends in BigQuery (simuliert mit Google Sheets-Daten) und präsentieren Sie die Ergebnisse in einem Google Sheet-Bericht. Die Ausgangsdaten werden aus einem Google Sheet-Trigger abgerufen, der als BigQuery-Simulation fungiert.
Google Cloud-BigQuery und Atera Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Atera
Nutzen Sie Atera mit Latenode, um IT-Supportaufgaben zu automatisieren. Lösen Sie Workflows bei Warnmeldungen aus, erstellen Sie automatisch Tickets oder aktualisieren Sie Asset-Informationen. Integrieren Sie Ateras Überwachungsdaten in andere Apps für tiefere Einblicke und eine schnellere Problemlösung. Passen Sie Regeln und Aktionen mit dem visuellen Editor von Latenode oder JavaScript für eine präzise Automatisierung an.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und Atera
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Atera verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Atera auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Atera-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Atera-Tickets basierend auf BigQuery-Daten automatisch aktualisieren?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie Atera-Updates basierend auf BigQuery-Datenänderungen auslösen. So ist Ihr Support-Team immer über die neuesten Erkenntnisse informiert und die Reaktionszeiten werden verbessert.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Atera ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Atera können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Erstellen von Atera-Tickets basierend auf BigQuery-Datenanomalien.
- Synchronisieren von Kundendaten von BigQuery mit Atera für einen verbesserten Ticketkontext.
- Aktualisieren der Atera-Ticketeigenschaften mit Erkenntnissen aus der BigQuery-Analyse.
- Erstellen von Berichten in BigQuery basierend auf Atera-Ticketdaten.
- Auslösen von Atera-Warnungen basierend auf in BigQuery-Datensätzen definierten Schwellenwerten.
Kann ich BigQuery-Daten von Latenode verwenden, um Benutzerprofile anzureichern?
Ja, das können Sie. Latenode vereinfacht die Datenanreicherung und ermöglicht Ihnen die Verwendung von BigQuery-Daten zur Verbesserung von Atera-Benutzerprofilen und bietet so eine umfassende Ansicht.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Atera auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datensatzgröße einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Komplexe BigQuery-Abfragen erfordern möglicherweise eine Optimierung für Echtzeit-Trigger.
- Die Ratenbegrenzungen der Atera-API können sich auf die Häufigkeit von Datenaktualisierungen auswirken.