Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und AWeber
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und AWeber
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or AWeber ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or AWeberund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie AWeber Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen AWeber aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb AWeber.

Google Cloud-BigQuery
⚙

AWeber

Authentifizieren AWeber
Klicken Sie nun auf AWeber und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem AWeber Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung AWeber durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙

AWeber
Knotentyp
#2 AWeber
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden AWeber
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und AWeber Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙

AWeber
Knotentyp
#2 AWeber
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden AWeber
AWeber OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und AWeber Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

AWeber
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, AWeberund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und AWeber Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und AWeber (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und AWeber
AWeber + Google Tabellen: Wenn ein neuer Abonnent zu AWeber hinzugefügt wird, werden seine Informationen als neue Zeile in Google Tabellen hinzugefügt. Dies ermöglicht eine einfache Verfolgung und Analyse der AWeber-Abonnentendaten in Google Tabellen.
AWeber + Shopify + Google Tabellen: Wenn ein neuer Abonnent zu AWeber hinzugefügt wird, sucht oder erstellt das System einen Kunden in Shopify. Anschließend werden die neuen Kundendaten in Google Tabellen gespeichert.
Google Cloud-BigQuery und AWeber Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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Über uns AWeber
Automatisieren Sie Ihr E-Mail-Marketing mit AWeber in Latenode. Synchronisieren Sie Abonnentendaten plattformübergreifend, lösen Sie Kampagnen aus verschiedenen Ereignissen aus und personalisieren Sie Nachrichten basierend auf Echtzeitdaten. Latenode bietet flexible Datentransformation und -weiterleitung, die AWeber allein nicht bieten kann. Erstellen Sie komplexe, plattformübergreifende Workflows und skalieren Sie unbegrenzt.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und AWeber
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit AWeber verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit AWeber auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und AWeber-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich BigQuery-Daten mit AWeber-Abonnentenlisten synchronisieren?
Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht die Datensynchronisierung und ermöglicht Ihnen die automatische Aktualisierung Ihrer AWeber-Abonnentenlisten basierend auf Erkenntnissen aus der Google Cloud BigQuery-Datenanalyse.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit AWeber ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit AWeber können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Segmentieren Sie AWeber-Abonnenten automatisch basierend auf BigQuery-Daten.
- Personalisieren Sie E-Mail-Kampagnen mithilfe datengesteuerter Erkenntnisse.
- Lösen Sie AWeber-Automatisierungen aus neuen BigQuery-Dateneinträgen aus.
- Aktualisieren Sie benutzerdefinierte Abonnentenfelder mit BigQuery Analytics.
- Analysieren Sie die Kampagnenleistung mithilfe kombinierter BigQuery- und AWeber-Daten.
Welche Datenformate verwendet BigQuery in Latenode-Workflows?
Latenode unterstützt JSON- und CSV-Formate und gewährleistet so eine nahtlose Datenübertragung. Nutzen Sie JavaScript-Knoten, um Daten bei Bedarf zu transformieren.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und AWeber auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für optimale Ergebnisse ist bei der ersten Datenzuordnung eine sorgfältige Konfiguration erforderlich.
- Für die Übertragung großer Datenmengen gelten möglicherweise Ratenbegrenzungen der Google Cloud BigQuery-API.
- Für komplexe Datentransformationen ist möglicherweise benutzerdefinierter JavaScript-Code erforderlich.