Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Bit Bucket
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Bit Bucket
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Bit Bucket ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Bit Bucketund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Bit Bucket Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Bit Bucket aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Bit Bucket.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Bit Bucket

Authentifizieren Bit Bucket
Klicken Sie nun auf Bit Bucket und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Bit Bucket Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Bit Bucket durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Bit Bucket
Knotentyp
#2 Bit Bucket
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Bit Bucket
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Bit Bucket Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Bit Bucket
Knotentyp
#2 Bit Bucket
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Bit Bucket
Bit Bucket OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Bit Bucket Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Bit Bucket
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Bit Bucketund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Bit Bucket Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Bit Bucket (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Bit Bucket
Bitbucket + Slack: Wenn ein neuer Commit zu einem Bitbucket-Repository vorgenommen wird, wird eine Nachricht an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet, um das Team über die Commit-Details zu informieren.
Bitbucket + Jira: Wenn ein neuer Commit zu einem Bitbucket-Repository vorgenommen wird und die Commit-Nachricht mit einem Jira-Problem verknüpft ist, erstellen Sie in diesem Jira-Problem einen neuen Kommentar mit den Commit-Details.
Google Cloud-BigQuery und Bit Bucket Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Bit Bucket
Automatisieren Sie Code-Deployments und die Problemverfolgung, indem Sie Bitbucket mit Latenode verbinden. Lösen Sie Workflows bei Commit-Ereignissen aus, aktualisieren Sie Projektmanagement-Tools automatisch und senden Sie Benachrichtigungen. Latenode bietet einen visuellen Editor, kostengünstige Skalierung und benutzerdefinierte JS-Knoten für komplexe Verzweigungen und Datentransformationen. Optimieren Sie Ihre DevOps-Pipeline mit flexibler Automatisierung.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und Bit Bucket
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Bitbucket verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Bitbucket auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Bitbucket-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich BigQuery-Abfragen bei Bitbucket-Code-Commits auslösen?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode erleichtert das Auslösen von BigQuery-Abfragen, sobald Code in Bitbucket übertragen wird. So wird die Datenanalyse basierend auf Entwicklungsänderungen automatisiert.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Bitbucket ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Bitbucket können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Protokollieren von Bitbucket-Ereignissen in einem BigQuery-Datensatz.
- Auslösen von Datenanalyse-Workflows bei bestimmten Code-Commits.
- Erstellen von Berichten zu in BigQuery gespeicherten Codequalitätsmetriken.
- Synchronisieren von Benutzerzugriffsdaten zwischen Bitbucket und BigQuery.
- Überprüfen von Codeänderungen anhand von Aktualisierungen der Datenverarbeitungspipeline.
Kann ich über Latenode benutzerdefinierte SQL-Abfragen in BigQuery verwenden?
Ja! Mit Latenode können Sie benutzerdefinierte SQL-Abfragen in Google Cloud BigQuery ausführen und haben so die volle Kontrolle über Ihre Datenextraktions- und Transformationslogik.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud BigQuery- und Bitbucket-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Codeblöcke erforderlich.
- Für die Ersteinrichtung sind entsprechende Berechtigungen für beide Dienste erforderlich.
- Große Datensätze können die Ausführungszeit und die Ressourcen des Workflows beeinträchtigen.