Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Kreis
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Kreis
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Kreis ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Kreisund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Kreis Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Kreis aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Kreis.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Kreis

Authentifizieren Kreis
Klicken Sie nun auf Kreis und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Kreis Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Kreis durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Kreis
Knotentyp
#2 Kreis
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Kreis
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Kreis Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Kreis
Knotentyp
#2 Kreis
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Kreis
Kreis OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Kreis Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Kreis
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Kreisund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Kreis Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Kreis (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Kreis
Circle + Slack + Airtable: Wenn ein neues Mitglied einem Circle-Bereich beitritt, werden seine Informationen an Slack gesendet. Wenn der Benutzer in Airtable nicht vorhanden ist, erstellen Sie einen neuen Datensatz. Andernfalls aktualisieren Sie den vorhandenen Datensatz.
Circle + Airtable + Slack: Wenn in Circle ein neues Ereignis erstellt wird, werden die Ereignisdetails in Airtable aufgezeichnet. Anschließend wird eine Benachrichtigung an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet.
Google Cloud-BigQuery und Kreis Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Kreis
Nutzen Sie Circle in Latenode, um erfolgreiche Online-Communitys aufzubauen. Automatisieren Sie Mitglieder-Onboarding, Inhaltsmoderation und Engagement-Tracking. Lösen Sie Workflows basierend auf Circle-Ereignissen aus und synchronisieren Sie Daten mit CRM-Systemen oder E-Mail-Tools. Skalieren Sie das Community-Management ohne manuellen Aufwand mit den No-Code-Tools und der benutzerdefinierten Logik von Latenode.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und Kreis
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Circle verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Circle auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Circle-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Circle-Community-Daten in BigQuery analysieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht nahtlosen Datentransfer für erweiterte Analysen. Gewinnen Sie mit den leistungsstarken Tools von BigQuery Einblicke in Community-Trends, Nutzerverhalten und Content-Performance.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Circle ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Circle können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Sichern von Circle-Community-Daten zur Archivierung in Google Cloud BigQuery.
- Analysieren von Mitglieder-Engagement-Kennzahlen von Circle mithilfe der Datenverarbeitung von BigQuery.
- Erstellen benutzerdefinierter Berichte zur Circle-Aktivität basierend auf BigQuery-Datenerkenntnissen.
- Automatische Aktualisierung von BigQuery-Datensätzen mit neuen Circle-Community-Informationen.
- Erstellen von Dashboards zur Visualisierung von Circle-Community-Trends mithilfe von BigQuery-Daten.
Kann ich JavaScript verwenden, um Daten zwischen BigQuery und Circle zu transformieren?
Ja! Mit den JavaScript-Blöcken von Latenode können Sie Datenformate für eine nahtlose Integration zwischen Google Cloud BigQuery und Circle-Workflows transformieren.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud BigQuery- und Circle-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datensatzgröße einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Es gelten Ratenbegrenzungen sowohl von Google Cloud BigQuery als auch von Circle.