Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Kreatomat
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Kreatomat
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Kreatomat ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Kreatomatund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Kreatomat Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Kreatomat aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Kreatomat.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Kreatomat
Authentifizieren Kreatomat
Klicken Sie nun auf Kreatomat und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Kreatomat Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Kreatomat durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Kreatomat
Knotentyp
#2 Kreatomat
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Kreatomat
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Kreatomat Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Kreatomat
Knotentyp
#2 Kreatomat
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Kreatomat
Kreatomat OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Kreatomat Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Kreatomat
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Kreatomatund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Kreatomat Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Kreatomat (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Kreatomat
Google Cloud BigQuery + Creatomate + Google Tabellen: Analysieren Sie Daten in BigQuery und erstellen Sie anschließend automatisch einen Videobericht mithilfe der Creatomate-Vorlage. Speichern Sie die gerenderten Videoinformationen (wie Render-ID und URL) in einem Google Sheet zur Nachverfolgung und weiteren Analyse.
Creatomate + Google Cloud BigQuery + Slack: Ausgelöst durch ein neues Creatomate-Video-Rendering protokolliert diese Automatisierung Rendering-Daten in BigQuery zur historischen Analyse und sendet eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal, um das Team über die Fertigstellung des Renderings zu informieren.
Google Cloud-BigQuery und Kreatomat Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Kreatomat
Automatisieren Sie die Videoerstellung mit Creatomate in Latenode. Generieren Sie personalisierte Videos aus Daten: Produktdemos, Social-Media-Inhalte oder Berichte. Verbinden Sie Creatomate mit beliebigen Datenquellen und automatisieren Sie komplexe Workflows mit dem visuellen Editor von Latenode, JavaScript-Unterstützung und flexibler API. Skalieren Sie die Videoproduktion ohne manuellen Aufwand.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und Kreatomat
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Creatomate verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Creatomate auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Creatomate-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Videoerstellung basierend auf BigQuery-Daten mit Creatomate automatisieren?
Ja, mit Latenode können Sie die Creatomate-Videogenerierung direkt aus BigQuery-Datenaktualisierungen auslösen. Diese Automatisierung spart Zeit und stellt sicher, dass Ihre Videoinhalte stets aktuell sind.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Creatomate ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Creatomate können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie dynamisch personalisierte Videos basierend auf Datenerkenntnissen.
- Erstellen Sie Berichte aus BigQuery und visualisieren Sie sie im Videoformat.
- Automatisieren Sie Videoaktualisierungen, wenn BigQuery neue Daten hinzugefügt werden.
- Generieren Sie Social-Media-Inhalte auf Basis von BigQuery-Analysen.
- Automatisieren Sie die Videoerstellung für A/B-Tests mithilfe von Datenbankmetriken.
Wie verarbeitet Latenode BigQuery-Datentransformationen?
Latenode bietet JavaScript-Blöcke zum Transformieren von BigQuery-Daten und stellt sicher, dass Creatomate korrekt formatierte Daten für die Videogenerierung erhält.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Creatomate auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große BigQuery-Datensätze erfordern möglicherweise optimierte Abfragen für eine zeitnahe Verarbeitung.
- Die API-Nutzung von Creatomate unterliegt eigenen Ratenbeschränkungen.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Kenntnisse erforderlich.