Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und GoCanvas
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und GoCanvas
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or GoCanvas ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or GoCanvasund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie GoCanvas Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen GoCanvas aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb GoCanvas.

Google Cloud-BigQuery
⚙
GoCanvas
Authentifizieren GoCanvas
Klicken Sie nun auf GoCanvas und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem GoCanvas Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung GoCanvas durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙
GoCanvas
Knotentyp
#2 GoCanvas
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden GoCanvas
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und GoCanvas Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙
GoCanvas
Knotentyp
#2 GoCanvas
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden GoCanvas
GoCanvas OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und GoCanvas Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
GoCanvas
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, GoCanvasund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und GoCanvas Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und GoCanvas (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und GoCanvas
GoCanvas + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Wenn eine neue Übermittlung in GoCanvas eingeht, werden die Daten zur Analyse an BigQuery gesendet. Wichtige Kennzahlen werden dann extrahiert und in Google Tabellen visualisiert, um Erkenntnisse zu liefern.
GoCanvas + Google Cloud BigQuery + Slack: Wenn eine neue Übermittlung in GoCanvas eingeht, werden die Daten an BigQuery gesendet. Wenn die Übermittlung eine fehlgeschlagene Inspektion darstellt, wird eine Benachrichtigung an die Vorgesetzten in Slack gesendet.
Google Cloud-BigQuery und GoCanvas Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns GoCanvas
Nutzen Sie GoCanvas mit Latenode, um die Datenerfassung aus mobilen Formularen in Ihren Workflows zu automatisieren. Integrieren Sie Felddaten direkt in Datenbanken oder CRMs. Lösen Sie Folgeaktionen basierend auf Formulareinreichungen aus, wie z. B. das Erstellen von Berichten oder das Senden von Benachrichtigungen. Vereinfachen Sie Ihre Feldarbeit und verbessern Sie die Datengenauigkeit in der visuellen Umgebung von Latenode.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und GoCanvas
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit GoCanvas verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit GoCanvas auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und GoCanvas-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich GoCanvas-Daten automatisch in Google Cloud BigQuery sichern?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht geplante Backups von GoCanvas-Daten in Google Cloud BigQuery. Das gewährleistet Datensicherheit und ermöglicht detaillierte Analysen ohne manuelle Exporte.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit GoCanvas ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit GoCanvas können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisierung des Data Warehousing von GoCanvas-Formularübermittlungen.
- Auslösen der Vorabfüllung von GoCanvas-Formularen aus BigQuery-Datensätzen.
- Analysieren von GoCanvas-Datentrends mit den Analysetools von BigQuery.
- Erstellen benutzerdefinierter Berichte aus kombinierten GoCanvas- und BigQuery-Daten.
- Aktualisieren von BigQuery-Tabellen mit neuen, über GoCanvas erfassten Daten.
Wie sicher ist die Google Cloud BigQuery-Verbindung auf Latenode?
Latenode verwendet branchenübliche Verschlüsselung und sichere Authentifizierungsprotokolle, um die Sicherheit und den Datenschutz Ihrer Google Cloud BigQuery-Daten während der Integration zu gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und GoCanvas auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei komplexen Abfragen ist möglicherweise eine Leistungsoptimierung erforderlich.
- Bei der Übertragung großer Datenmengen können die Beschränkungen der Google Cloud BigQuery-API gelten.
- Benutzerdefinierte GoCanvas-Formularstrukturen müssen möglicherweise angepasst werden, um die BigQuery-Kompatibilität zu gewährleisten.