Google Cloud-BigQuery und Google AppSheet Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Synchronisieren Sie Google Cloud BigQuery-Daten mit Google AppSheet für Dashboards und Berichte in Echtzeit. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht dies, und die erweiterte JavaScript-Unterstützung bewältigt komplexe Transformationen – und das alles zu einem Bruchteil der Kosten dank ausführungsbasierter Preisgestaltung.

Apps austauschen

Google Cloud-BigQuery

Google AppSheet

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

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Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Google AppSheet

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Google AppSheet

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Google AppSheet ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Google AppSheetund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten

Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Cloud-BigQuery

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#1 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google AppSheet Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Google AppSheet aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google AppSheet.

1

Google Cloud-BigQuery

+
2

Google AppSheet

Authentifizieren Google AppSheet

Klicken Sie nun auf Google AppSheet und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google AppSheet Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google AppSheet durch Latenode.

1

Google Cloud-BigQuery

+
2

Google AppSheet

Knotentyp

#2 Google AppSheet

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google AppSheet

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Google AppSheet Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud-BigQuery

+
2

Google AppSheet

Knotentyp

#2 Google AppSheet

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google AppSheet

Google AppSheet OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Google AppSheet Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google AppSheet

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud-BigQuery

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Google AppSheetund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Google AppSheet Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Google AppSheet (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Google AppSheet

Google Cloud BigQuery + Google AppSheet + Slack: Wenn in Google Cloud BigQuery Datenänderungen erkannt werden (hypothetischer Auslöser), wird AppSheet entsprechend aktualisiert. Anschließend wird eine Slack-Nachricht an einen bestimmten Kanal gesendet, um das Team über die Aktualisierung zu informieren.

Google AppSheet + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Wenn ein neuer Datensatz in Google AppSheet hinzugefügt wird, werden diese Daten zur Aktualisierung von Google Cloud BigQuery verwendet (hypothetische Aktion). Anschließend werden dieselben Daten als neue Zeile in Google Sheets zur Protokollierung und Nachverfolgung hinzugefügt.

Google Cloud-BigQuery und Google AppSheet Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud-BigQuery

Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.

Über uns Google AppSheet

Nutzen Sie Google AppSheet für die No-Code-App-Erstellung und verbinden Sie es mit Latenode, um Back-End-Aufgaben zu automatisieren. Lösen Sie Workflows bei AppSheet-Ereignissen aus, um Datenbanken zu aktualisieren, Benachrichtigungen zu versenden oder Daten zu verarbeiten. Zentralisieren Sie die Logik in Latenode, umgehen Sie AppSheet-Limits und fügen Sie erweiterte Funktionen wie KI, Dateianalyse oder benutzerdefinierte Integrationen über API und Code hinzu.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud-BigQuery und Google AppSheet

Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Google AppSheet verbinden?

Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Google AppSheet auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Google AppSheet-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Berichterstellung mithilfe von Google Cloud BigQuery-Daten in AppSheet automatisieren?

Ja, mit Latenode können Sie die Berichterstellung aus BigQuery-Daten direkt in AppSheet automatisieren. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht den Prozess, spart Zeit und gewährleistet konsistente Berichte.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Google AppSheet ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Google AppSheet können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Synchronisieren Sie Datenänderungen von BigQuery, um AppSheet-Anwendungen in Echtzeit zu aktualisieren.
  • Erstellen automatisierter Berichte in AppSheet basierend auf der BigQuery-Datenanalyse.
  • Auslösen von Aktionen in AppSheet basierend auf Datenschwellenwerten in BigQuery.
  • Erstellen benutzerdefinierter Dashboards in AppSheet mithilfe aggregierter BigQuery-Daten.
  • Automatisieren Sie die Dateneingabe von AppSheet in Google Cloud BigQuery-Tabellen.

Wie verarbeitet Latenode große BigQuery-Datensätze mit AppSheet-Integration?

Latenode verwaltet große Datensätze effizient, indem es die Daten in Stapeln verarbeitet und so nahtlose AppSheet-Updates ohne Leistungsengpässe gewährleistet.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Google AppSheet auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe Abfragen erfordern möglicherweise eine Optimierung für eine effiziente Datenübertragung.
  • Die Echtzeit-Datensynchronisierung unterliegt den API-Anforderungsbeschränkungen.
  • Für erweiterte Datentransformationen sind möglicherweise benutzerdefinierte AppSheet-Skripte erforderlich.

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