Google Cloud-BigQuery und Ortto Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Bereichern Sie Ortto-Profile mit detaillierten Erkenntnissen aus Google Cloud BigQuery und erstellen Sie zielgerichtete Kampagnen. Die JavaScript-Unterstützung von Latenode ermöglicht individuelle Datentransformationen, während die erschwinglichen Preise Ihren Marketinganforderungen entsprechen.

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Google Cloud-BigQuery

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Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Ortto

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Ortto

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Ortto ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Orttound wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten

Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

Google Cloud-BigQuery

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#1 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Ortto Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Ortto aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Ortto.

1

Google Cloud-BigQuery

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2

Ortto

Authentifizieren Ortto

Klicken Sie nun auf Ortto und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Ortto Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Ortto durch Latenode.

1

Google Cloud-BigQuery

+
2

Ortto

Knotentyp

#2 Ortto

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Ortto

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Ortto Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud-BigQuery

+
2

Ortto

Knotentyp

#2 Ortto

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Ortto

Ortto OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Ortto Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Ortto

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud-BigQuery

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Orttound alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Ortto Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Ortto (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Ortto

Google Tabellen + Ortto: Wenn eine neue Zeile zu Google Sheets hinzugefügt wird, erstellen oder aktualisieren Sie das Profil einer Person in Ortto.

Ortto + Slack: Wenn in Ortto ein neues Aktivitätsereignis auftritt, suchen Sie die E-Mail des Benutzers und senden Sie ihm eine Direktnachricht über Slack.

Google Cloud-BigQuery und Ortto Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud-BigQuery

Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.

Über uns Ortto

Nutzen Sie Ortto in Latenode, um personalisierte Marketingkampagnen zu automatisieren. Lösen Sie E-Mails, SMS oder Push-Benachrichtigungen basierend auf Echtzeitdaten aus beliebigen Quellen aus. Segmentieren Sie Benutzer und aktualisieren Sie Profile dynamisch in Latenode-Workflows, um sofort auf Verhalten zu reagieren. Verbessern Sie das Engagement, indem Sie die Segmentierung von Ortto mit Ihren Latenode-Datenpipelines verbinden.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud-BigQuery und Ortto

Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Ortto verbinden?

Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Ortto auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Ortto-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Ortto-Zielgruppen mithilfe von BigQuery-Daten segmentieren?

Ja, mit Latenode! Aktualisieren Sie Ortto-Segmente automatisch mithilfe der BigQuery-Datenanalyse für personalisiertes Marketing. Profitieren Sie von erweiterten Datenbearbeitungsfunktionen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Ortto ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Ortto können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Aktualisierung der Ortto-Kontakteigenschaften mit BigQuery-Analyse.
  • Auslösen von Ortto-Reisen basierend auf Datenänderungen in Google Cloud BigQuery.
  • Anreicherung von Ortto-Kundenprofilen mithilfe von Daten aus Google Cloud BigQuery.
  • Synchronisieren von Kampagnenleistungsdaten von Ortto mit Google Cloud BigQuery.
  • Erstellen benutzerdefinierter Berichte in Google Cloud BigQuery mithilfe von Ortto-Daten.

Kann Latenode große Google Cloud BigQuery-Datensätze effizient verarbeiten?

Ja! Latenode ist für die skalierbare Datenverarbeitung konzipiert und ermöglicht die effiziente Verarbeitung großer Google Cloud BigQuery-Datensätze ohne Leistungsengpässe.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Ortto auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datensatzgröße einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
  • Die API-Ratenlimits von Google Cloud BigQuery und Ortto gelten weiterhin.

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