Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Vitally
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Vitally
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Vitally ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Vitallyund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Vitally Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Vitally aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vitally.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Vitally
Authentifizieren Vitally
Klicken Sie nun auf Vitally und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vitally Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vitally durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Vitally
Knotentyp
#2 Vitally
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vitally
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Vitally Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Vitally
Knotentyp
#2 Vitally
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vitally
Vitally OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Vitally Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Vitally
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Vitallyund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Vitally Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Vitally (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Vitally
Google Cloud BigQuery + Vitally + Slack: Wenn Google Cloud BigQuery einen Rückgang der Produktnutzung feststellt, aktualisiert Vitally den Benutzerdatensatz. Slack sendet dann eine Direktnachricht an den zuständigen Vertriebsmitarbeiter, um den Vorfall zu untersuchen.
Vitally + Google Cloud BigQuery + Zendesk: Wenn Vitally ein von der Google Cloud BigQuery-Analyse gekennzeichnetes Benutzersegment identifiziert, wird ein Zendesk-Ticket erstellt, um potenzielle Probleme oder Chancen mit diesem Segment zu besprechen.
Google Cloud-BigQuery und Vitally Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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Über uns Vitally
Nutzen Sie Vitally in Latenode, um Kundenerfolgsdaten zu zentralisieren und Aktionen basierend auf Gesundheitsbewertungen zu automatisieren. Synchronisieren Sie Daten, lösen Sie Warnmeldungen für gefährdete Benutzer aus und personalisieren Sie Support-Workflows – alles im visuellen Editor von Latenode. Kombinieren Sie die Erkenntnisse von Vitally mit anderen Tools für ein intelligenteres, automatisiertes Kundenlebenszyklusmanagement.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und Vitally
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Vitally verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Vitally auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Vitally-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Vitally automatisch anhand von BigQuery-Daten aktualisieren?
Ja, das ist möglich! Dank der flexiblen Planung von Latenode können Sie Daten automatisch synchronisieren und so aktuelle Kundeneinblicke in Vitally erhalten – ganz ohne manuelle Exporte oder komplexe Codierung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Vitally ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Vitally können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Bereichern Sie Vitally-Benutzerprofile mit BigQuery-Datenerkenntnissen.
- Automatisieren Sie die Kundensegmentierung basierend auf BigQuery-Analysen.
- Lösen Sie Aktionen in Vitally basierend auf BigQuery-Datenänderungen aus.
- Erstellen Sie Echtzeit-Dashboards, die Daten aus beiden Quellen kombinieren.
- Synchronisieren Sie Produktnutzungsdaten von BigQuery mit Vitally, um Erkenntnisse zu gewinnen.
Wie sicher sind meine BigQuery-Daten bei der Verwendung von Latenode-Integrationen?
Latenode verwendet sichere Verbindungen und Verschlüsselung, um Ihre Daten während der Übertragung und Speicherung zu schützen und hält sich dabei an die bewährten Sicherheitspraktiken der Branche.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Vitally auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datensatzgröße einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
- Die API-Ratenlimits von Google Cloud BigQuery und Vitally gelten weiterhin.