Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und YouTube
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und YouTube
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or YouTube ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or YouTubeund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie YouTube Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen YouTube aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb YouTube.

Google Cloud-BigQuery
⚙
YouTube
Authentifizieren YouTube
Klicken Sie nun auf YouTube und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem YouTube Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung YouTube durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙
YouTube
Knotentyp
#2 YouTube
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden YouTube
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und YouTube Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙
YouTube
Knotentyp
#2 YouTube
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden YouTube
YouTube OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und YouTube Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
YouTube
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, YouTubeund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und YouTube Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und YouTube (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und YouTube
YouTube + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Analysiert in BigQuery gespeicherte YouTube-Videoleistungsdaten. Ruft Daten für bestimmte Videos ab und konsolidiert und formatiert anschließend wichtige Kennzahlen (wie Wiedergabedauer und Aufrufe) in einem Google Sheet-Bericht zur einfachen Überwachung.
YouTube + Google Cloud BigQuery + Slack: Überwacht die Leistung von YouTube-Videos anhand von BigQuery-Daten. Wird ein deutlicher Rückgang der Wiedergabedauer eines Videos festgestellt, wird eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um das Team zur Untersuchung aufzufordern.
Google Cloud-BigQuery und YouTube Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns YouTube
Automatisieren Sie die Verwaltung Ihrer YouTube-Inhalte. Nutzen Sie Latenode, um Kanäle auf neue Uploads zu überwachen, Video-Metadaten zu extrahieren und Aktionen in anderen Apps auszulösen. Ideal für Social Listening, Wettbewerbsanalysen und Content-Syndication. Reduzieren Sie manuelle Arbeit, reagieren Sie schneller und optimieren Sie Ihre Workflows mit dem visuellen Builder von Latenode.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und YouTube
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit YouTube verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit YouTube auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und YouTube-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich YouTube-Kommentare mit BigQuery analysieren?
Ja, das geht! Latenode vereinfacht dies. Extrahieren Sie automatisch YouTube-Kommentare, laden Sie sie in Google Cloud BigQuery und nutzen Sie die leistungsstarken SQL-Funktionen zur Analyse von Stimmungen oder Trends.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit YouTube ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit YouTube können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisieren Sie die Sicherung von YouTube-Analysedaten in BigQuery.
- Erstellen benutzerdefinierter Berichte zu Videoleistungsmetriken.
- Analysieren der demografischen Daten des Publikums über mehrere YouTube-Kanäle hinweg.
- Auslösen von E-Mail-Benachrichtigungen basierend auf BigQuery-Datenschwellenwerten.
- Erstellen eines Dashboards zur Überwachung der Effektivität von YouTube-Werbekampagnen.
Kann ich YouTube-Daten transformieren, bevor ich sie auf Latenode in BigQuery lade?
Ja! Latenode ermöglicht die Datentransformation mithilfe von JavaScript-Schritten vor dem Laden in Google Cloud BigQuery. Bereinigen und formen Sie Ihre Daten für eine optimale Analyse neu.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud BigQuery- und YouTube-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei großen Datenübertragungen von YouTube können Kosten für die API-Nutzung entstehen.
- Bei Echtzeit-YouTube-Analysen kann es zu einer Verzögerung kommen, bevor sie in BigQuery angezeigt werden.
- Für die Ersteinrichtung sind entsprechende Google Cloud BigQuery-Berechtigungen erforderlich.