Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und ZendeskSell
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und ZendeskSell
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or ZendeskSell ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or ZendeskSellund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie ZendeskSell Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen ZendeskSell aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb ZendeskSell.

Google Cloud-BigQuery
⚙
ZendeskSell
Authentifizieren ZendeskSell
Klicken Sie nun auf ZendeskSell und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem ZendeskSell Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung ZendeskSell durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙
ZendeskSell
Knotentyp
#2 ZendeskSell
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden ZendeskSell
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und ZendeskSell Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙
ZendeskSell
Knotentyp
#2 ZendeskSell
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden ZendeskSell
ZendeskSell OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und ZendeskSell Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
ZendeskSell
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, ZendeskSellund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und ZendeskSell Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und ZendeskSell (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und ZendeskSell
Google Cloud BigQuery + Zendesk Sell + Google Tabellen: Analysieren Sie Verkaufsdaten aus BigQuery, finden Sie entsprechende Leads in Zendesk Sell und protokollieren Sie aktualisierte Lead-Informationen in Google Sheets.
Zendesk Sell + Google Cloud BigQuery + Slack: Wenn ein Lead in Zendesk Sell aktualisiert wird, fragen Sie BigQuery nach Erkenntnissen zu diesem Lead ab und senden Sie eine Slack-Nachricht mit den Erkenntnissen an das Vertriebsteam.
Google Cloud-BigQuery und ZendeskSell Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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Über uns ZendeskSell
Synchronisieren Sie Zendesk Sell mit Latenode, um Vertriebsaufgaben zu automatisieren. Erstellen Sie visuelle Workflows, um Deals zu aktualisieren, Kontakte zu verwalten und Aktionen basierend auf Vertriebsaktivitäten auszulösen. Verbessern Sie Ihre CRM-Daten mit Anreicherungstools, leiten Sie Leads intelligent weiter und automatisieren Sie Follow-ups – alles in einer skalierbaren Low-Code-Umgebung.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und ZendeskSell
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Zendesk Sell verbinden?
So verbinden Sie Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Zendesk Sell auf Latenode:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Zendesk Sell-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich BigQuery-Daten automatisch mit Zendesk Sell synchronisieren?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor und die Planungsfunktionen von Latenode ermöglichen die automatische Synchronisierung. Halten Sie Zendesk Sell mit den neuesten Erkenntnissen aus BigQuery auf dem Laufenden, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Zendesk Sell ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Zendesk Sell können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Aktualisieren von Zendesk Sell-Leads basierend auf BigQuery-Analyseergebnissen.
- Erstellen neuer Zendesk Sell-Kontakte aus BigQuery-Datenerkenntnissen.
- Anreichern von Zendesk Sell-Daten mit Kundenverhaltensdaten aus BigQuery.
- Auslösen benutzerdefinierter Warnungen in Zendesk Sell basierend auf BigQuery-Datenanomalien.
- Generieren von Verkaufsleistungsberichten in BigQuery aus Zendesk Sell-Daten.
Wie sicher ist die Google Cloud BigQuery-Verbindung auf Latenode?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungsprotokolle und verschlüsselt vertrauliche Daten, wodurch eine sichere Verbindung zwischen Google Cloud BigQuery und Latenode gewährleistet wird.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Zendesk Sell auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Datentransformationen können JavaScript- oder KI-Schritte erfordern.
- Für Datenübertragungen mit hohem Volumen gelten möglicherweise Ratenbegrenzungen der Google Cloud BigQuery-API.
- Benutzerdefinierte Feldzuordnungen erfordern eine sorgfältige Konfiguration.