Wie verbinden Google Cloud Firestore und Apify
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Firestore und Apify
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Firestore, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Firestore or Apify ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Firestore or Apifyund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Firestore Knoten
Wähle aus Google Cloud Firestore Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud Firestore
Konfigurieren Sie die Google Cloud Firestore
Klicken Sie auf Google Cloud Firestore Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Firestore URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud Firestore
Knotentyp
#1 Google Cloud Firestore
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Firestore
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Apify Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Firestore Knoten, auswählen Apify aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Apify.

Google Cloud Firestore
⚙
Apify
Authentifizieren Apify
Klicken Sie nun auf Apify und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Apify Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Apify durch Latenode.

Google Cloud Firestore
⚙
Apify
Knotentyp
#2 Apify
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Apify
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Firestore und Apify Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud Firestore
⚙
Apify
Knotentyp
#2 Apify
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Apify
Apify OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Firestore und Apify Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Apify
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud Firestore
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Firestore, Apifyund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Firestore und Apify Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Firestore und Apify (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Firestore und Apify
Apify + Google Cloud Firestore + Google Tabellen: Wenn ein Apify-Akteur seine Ausführung beendet, werden die erfassten Daten in einer Google Cloud Firestore-Sammlung gespeichert. Anschließend wird ein Google Sheet mit einer Zusammenfassung der Daten aktualisiert.
Google Cloud Firestore + Apify + Slack: Wenn ein Dokument im Google Cloud Firestore aktualisiert wird, löst dies einen Apify-Akteur aus, der eine Website durchsucht. Anschließend wird eine Nachricht mit den Ergebnissen an einen Slack-Kanal gesendet.
Google Cloud Firestore und Apify Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Firestore
Nutzen Sie Google Cloud Firestore in Latenode, um Echtzeit-Daten-Workflows zu erstellen. Automatisieren Sie Datenbankaufgaben wie Datensynchronisierung, Backups oder ereignisgesteuerte Updates ohne Programmierkenntnisse. Kombinieren Sie Firestore mit KI-Tools und Webhooks für leistungsstarke Apps. Erstellen Sie komplexe Workflows mit einfachen visuellen Tools und skalieren Sie kostengünstig mit Latenodes Pay-as-you-go-Preisen.
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Über uns Apify
Nutzen Sie Apify in Latenode, um Webdaten in großem Umfang für Lead-Generierung, Marktforschung und mehr zu extrahieren. Apify übernimmt komplexes Scraping, während Latenode die Daten orchestriert: Lösen Sie Workflows aus, transformieren Sie Ergebnisse mit KI und senden Sie Daten an beliebige Apps. Automatisieren Sie Webaktionen visuell und kostengünstig.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Firestore und Apify
Wie kann ich mein Google Cloud Firestore-Konto mithilfe von Latenode mit Apify verbinden?
Um Ihr Google Cloud Firestore-Konto mit Apify auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Firestore aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Firestore- und Apify-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich extrahierte Webdaten analysieren und speichern?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Daten aus Apify-Web-Scrapings ganz einfach an Google Cloud Firestore senden und anschließend die KI- und JavaScript-Blöcke von Latenode nutzen, um die Daten zu bereinigen, zu transformieren und zu analysieren und so sofort Erkenntnisse zu gewinnen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Firestore mit Apify ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Firestore mit Apify können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Speichern von Web Scraping-Ergebnissen direkt in einer Google Cloud Firestore-Datenbank.
- Auslösen von Web-Scraping-Aufgaben basierend auf Änderungen in Ihren Google Cloud Firestore-Daten.
- Erstellen von Echtzeit-Dashboards mithilfe von Scraped-Daten, die im Google Cloud Firestore gespeichert sind.
- Automatisierte Inhaltsarchivierung von Websites in Google Cloud Firestore.
- Anreicherung vorhandener Google Cloud Firestore-Daten mit über Apify abgerufenen Informationen.
Kann ich Daten filtern, bevor sie im Google Cloud Firestore gespeichert werden?
Ja! Mit Latenode können Sie den visuellen Editor und die JavaScript-Funktionen nutzen, um Daten aus Apify zu filtern und zu transformieren, bevor Sie sie im Google Cloud Firestore speichern.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Firestore und Apify auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Datenübertragungen von Apify können den Schreibbeschränkungen von Google Cloud Firestore unterliegen.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise eine benutzerdefinierte JavaScript-Codierung.
- Die Laufzeiten des Apify-Akteurs können sich auf die Gesamtausführungszeit des Workflows auswirken.