Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Google Blätter
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Google Blätter
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Google Blätter ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Google Blätterund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Blätter Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Google Blätter aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Blätter.

Google Cloud Spracherkennung
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Google Blätter
Authentifizieren Google Blätter
Klicken Sie nun auf Google Blätter und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Blätter Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Blätter durch Latenode.

Google Cloud Spracherkennung
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Google Blätter
Knotentyp
#2 Google Blätter
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Blätter
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Google Blätter Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud Spracherkennung
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Google Blätter
Knotentyp
#2 Google Blätter
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Blätter
Google Blätter OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Google Blätter Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Blätter
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Google Blätterund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Google Blätter Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Google Blätter (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Google Blätter
Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets + Slack: Transkribieren Sie Audio aus Google Cloud Storage mit Speech-To-Text. Die Transkription wird anschließend als neue Zeile in ein Google Sheet eingefügt. Abschließend wird eine Zusammenfassung der Transkription an einen Slack-Kanal gesendet.
Google Tabellen + Google Cloud Speech-To-Text + Gmail: Wenn einer Google-Tabelle eine neue Zeile (Umfrageantworten) hinzugefügt wird, wird der Text aus einer bestimmten Spalte zur Stimmungsanalyse an Google Cloud Speech-To-Text übergeben. Eine Zusammenfassung der Analyse wird anschließend per E-Mail über Gmail versendet.
Google Cloud Spracherkennung und Google Blätter Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Blätter
Nutzen Sie Google Tabellen in Latenode, um Dateneingabe, Reporting und Analyse zu automatisieren. Lesen/schreiben Sie Daten in Tabellenkalkulationen als Teil größerer Workflows, die durch Ereignisse oder Zeitpläne ausgelöst werden. Vermeiden Sie manuelle Aktualisierungen, indem Sie Tabellen mit anderen Apps verknüpfen. Integrieren Sie Daten aus beliebigen Quellen über die API und gewinnen Sie daraus wertvolle Erkenntnisse.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Spracherkennung und Google Blätter
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Google Sheets verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Google Sheets auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Google Sheets-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Callcenter-Gespräche analysieren und Ergebnisse speichern?
Ja, das ist möglich! Dank der fortschrittlichen Logik von Latenode können Sie Audiodaten mit Google Cloud Speech-To-Text transkribieren, anschließend die Stimmung analysieren und die Ergebnisse automatisch in Google Tabellen speichern. Skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mühelos.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Google Sheets ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Google Sheets können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Transkribieren von Audiodateien und Speichern des Textes in einer Tabelle.
- Analysieren von Transkripten von Kundendienstanrufen hinsichtlich Stimmung und Schlüsselthemen.
- Erstellen eines durchsuchbaren Archivs von Sprachmemos mit entsprechendem Text.
- Erstellen von Berichten zu häufig erwähnten Phrasen aus Sprachdaten.
- Aufbau einer Datenbank mit mündlichen Umfrageantworten zur qualitativen Analyse.
Wie verarbeitet Latenode große Audiodateitranskriptionen von Speech-To-Text?
Latenode verarbeitet große Dateien effizient mithilfe asynchroner Aufgaben und einer skalierbaren Infrastruktur und gewährleistet so zuverlässige Transkriptionen ohne Leistungsengpässe.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Speech-To-Text und Google Sheets auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Nutzung von Google Cloud Speech-To-Text unterliegt den Preisen und Kontingenten von Google.
- Extrem große Google Sheets-Dateien können die Workflow-Leistung beeinträchtigen.
- Eine Echtzeittranskription direkt in Google Sheets wird nicht unterstützt.