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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Jira
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Jira
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Jira ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Jiraund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Jira Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Jira aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Jira.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Jira
Authentifizieren Jira
Klicken Sie nun auf Jira und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Jira Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Jira durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Jira
Knotentyp
#2 Jira
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Jira
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Jira Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Jira
Knotentyp
#2 Jira
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Jira
Jira OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Jira Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
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Jira
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Jiraund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Jira Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Jira (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Jira
Google Cloud Speech-To-Text + Jira + Slack: Wenn Audiodaten in den Speicher hochgeladen werden, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text diese. Die Transkription wird dann verwendet, um ein neues Problem in Jira zu erstellen. Eine Nachricht wird an einen Slack-Kanal gesendet, um das Team über das neue Problem zu informieren.
Google Cloud Speech-To-Text + Jira + Google Docs: Wenn Audiodaten in den Speicher hochgeladen werden, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text diese. Ein neues Jira-Ticket wird automatisch mit der Transkription als Problembeschreibung erstellt. Dieselbe Transkription wird zur Zusammenfassung an ein Google Docs-Dokument angehängt.
Google Cloud Spracherkennung und Jira Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns Jira
Synchronisieren Sie Jira-Probleme mit anderen Tools oder lösen Sie Aktionen basierend auf Statusänderungen aus. Automatisieren Sie Fehlerberichte, Aufgabenzuweisungen und Benachrichtigungen ohne Code. Mit Latenode können Sie Jira visuell in komplexe Workflows integrieren. Erweitern Sie die Funktionalität mit JavaScript und kontrollieren Sie die Kosten mit ausführungsbasierten Preisen statt schrittbasierten Gebühren.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Jira
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Jira verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Jira auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Jira-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich aus Sprachmemos automatisch Jira-Tickets erstellen?
Ja, das geht! Der visuelle Editor von Latenode macht es Ihnen leicht. Transkribieren Sie Sprachmemos mit Google Cloud Speech-To-Text und erstellen Sie anschließend automatisch Jira-Tickets. Das spart Zeit und verbessert die Problemprotokollierung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Jira ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Jira können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie Jira-Probleme aus transkribierten Aufzeichnungen von Kundensupport-Anrufen.
- Aktualisieren Sie Jira-Tickets automatisch mit Besprechungstranskriptionszusammenfassungen.
- Analysieren Sie Sprachfeedbackdaten und erstellen Sie Fehlerberichte in Jira.
- Transkribieren Sie Sprachnotizen in umsetzbare Entwicklungsaufgaben in Jira.
- Kategorisieren Sie mündliches Feedback und leiten Sie Probleme an das richtige Jira-Team weiter.
Wie sicher sind Google Cloud Speech-To-Text-Daten in Latenode-Workflows?
Latenode verwendet eine branchenübliche Verschlüsselung, um Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Jira-Daten sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand zu schützen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Jira-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Verarbeitung großer Audiodateien mit Google Cloud Speech-To-Text kann länger dauern.
- Für benutzerdefinierte Jira-Feldzuordnungen ist möglicherweise JavaScript-Code in Latenode erforderlich.
- Die Integrationsleistung hängt von den Beschränkungen von Google Cloud Speech-To-Text und der Jira-API ab.
