Wie verbinden Google Drive und Google Cloud BigQuery (REST)
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Drive und Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Drive, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Drive or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Drive or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Drive Knoten
Wähle aus Google Drive Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Google Drive

Konfigurieren Sie die Google Drive
Klicken Sie auf Google Drive Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Drive URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Google Drive
Knotentyp
#1 Google Drive
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Google Drive
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Drive Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).


Google Drive
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.


Google Drive
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Drive und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Google Drive
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Drive und Google Cloud BigQuery (REST) Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Trigger auf Webhook
⚙

Google Drive
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Drive, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Drive und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Drive und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Drive und Google Cloud BigQuery (REST)
Google Drive + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Tabellen: Wenn eine Datei zu einem bestimmten Google Drive-Ordner hinzugefügt wird, werden die Dateimetadaten in einem BigQuery-Datensatz protokolliert. Anschließend wird ein Google Sheet mit einem zusammenfassenden Bericht basierend auf den BigQuery-Daten aktualisiert.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Drive + Slack: Planen Sie eine Abfrage in BigQuery für die regelmäßige Ausführung. Speichern Sie die Abfrageergebnisse als CSV-Datei in einem dafür vorgesehenen Google Drive-Ordner. Senden Sie anschließend eine Zusammenfassung der Ergebnisse per Slack-Nachricht.
Google Drive und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Über uns Google Drive
Automatisieren Sie die Dateiverwaltung mit Google Drive in Latenode. Lösen Sie Workflows aus neuen Dateien aus, sichern Sie Daten automatisch oder synchronisieren Sie Dokumente plattformübergreifend. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode und die integrierten Tools für benutzerdefinierte Logik, JavaScript und KI. Skalieren Sie Ihre Google Drive-Workflows ohne Code und verbinden Sie sie mit jedem beliebigen Dienst.
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Über uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Drive und Google Cloud BigQuery (REST)
Wie kann ich mein Google Drive-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) verbinden?
Um Ihr Google Drive-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Drive aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Drive- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Datensicherungen von Google Drive nach BigQuery automatisieren?
Ja, ganz einfach! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Einrichtung. Sichern Sie wichtige Dateien sicher und nutzen Sie die Skalierbarkeit von BigQuery sowie die No-Code- und JS-Code-Funktionen von Latenode.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Drive mit Google Cloud BigQuery (REST) ausführen?
Durch die Integration von Google Drive mit Google Cloud BigQuery (REST) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Importieren Sie CSV-Dateien automatisch von Google Drive in BigQuery-Tabellen.
- Analysieren Sie den Inhalt von Google Drive-Dokumenten mit den Textanalysefunktionen von BigQuery.
- Archivieren Sie ältere Google Drive-Dateien zur langfristigen Speicherung und Analyse in BigQuery.
- Erstellen Sie Dashboards in BigQuery basierend auf Daten, die aus Google Drive-Tabellen extrahiert wurden.
- Lösen Sie BigQuery-Abfragen aus, wenn einem bestimmten Google Drive-Ordner neue Dateien hinzugefügt werden.
Kann ich große Google Drive-Dateien effizient in Latenode verarbeiten?
Ja. Latenode verarbeitet große Dateien mit Streams und paralleler Verarbeitung und vermeidet so Speicherprobleme während Ihrer Google Drive- und BigQuery-Workflows.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Drive und Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die Übertragung großer Dateien gelten möglicherweise Ratenbeschränkungen der Google Drive-API.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
- Eine Echtzeitsynchronisierung wird nicht unterstützt; die Datenübertragung erfolgt stapelweise.