Wie verbinden Google Vertex-KI und MySQL
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und MySQL
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or MySQL ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or MySQLund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie MySQL Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen MySQL aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb MySQL.

Google Vertex-KI
⚙

MySQL

Authentifizieren MySQL
Klicken Sie nun auf MySQL und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem MySQL Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung MySQL durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

MySQL
Knotentyp
#2 MySQL
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden MySQL
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und MySQL Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

MySQL
Knotentyp
#2 MySQL
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden MySQL
MySQL OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und MySQL Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

MySQL
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, MySQLund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und MySQL Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und MySQL (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und MySQL
Google Tabellen + Google Vertex AI + MySQL: Wenn einer Google-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, werden die Daten zur Sentimentanalyse an Google Vertex AI gesendet. Die Ergebnisse der Analyse werden anschließend in einer MySQL-Datenbank gespeichert.
MySQL + Google Vertex AI + Slack: Wenn in MySQL eine neue oder aktualisierte Zeile erkannt wird, werden deren Daten von Google Vertex AI analysiert, um Anomalien zu erkennen. Im Falle einer Anomalie wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
Google Vertex-KI und MySQL Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns MySQL
Nutzen Sie MySQL in Latenode, um Datenbankaufgaben zu automatisieren. Lesen, aktualisieren oder erstellen Sie Datensätze basierend auf Triggern aus anderen Apps. Optimieren Sie Dateneingabe, Reporting oder Bestandsverwaltung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht MySQL-Integrationen und ermöglicht Ihnen die Erstellung skalierbarer Workflows mit No-Code-Tools oder benutzerdefinierter JavaScript-Logik.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und MySQL
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit MySQL verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit MySQL auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und MySQL-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mit Vertex AI in MySQL gespeicherte Kundenbewertungen analysieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie MySQL-Daten zur Sentimentanalyse problemlos an Vertex AI weiterleiten. Gewinnen Sie Erkenntnisse und automatisieren Sie Antworten basierend auf Kundenfeedback – ganz ohne Code.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit MySQL ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit MySQL können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Aktualisierung von MySQL mit Vorhersagen von Vertex-KI-Modellen.
- Generieren von personalisierten, in MySQL gespeicherten Inhalten basierend auf Erkenntnissen von Vertex AI.
- Anreicherung von Kundendaten in MySQL mit KI-gesteuerten Klassifizierungen.
- Auslösen von Warnungen basierend auf Anomalien, die von Vertex AI mithilfe von Daten aus MySQL erkannt werden.
- Erstellen dynamischer Berichte durch die Kombination von Vertex AI-Analysen mit MySQL-Daten.
Kann ich außerhalb von Latenode trainierte Vertex-KI-Modelle in meinen Workflows verwenden?
Ja, Latenode unterstützt die Verwendung vortrainierter Vertex-KI-Modelle. Integrieren Sie diese, um Daten aus MySQL zu verarbeiten und Ihre ML-Pipelines zu automatisieren.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Vertex AI- und MySQL-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei großen Datenübertragungen zwischen MySQL und Vertex AI kann es zu längeren Verarbeitungszeiten kommen.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
- Der Zugriff auf bestimmte erweiterte Vertex AI-Funktionen kann durch die API eingeschränkt sein.