¿Es seguro utilizar la inteligencia artificial DeepSeek? Un análisis exhaustivo para equipos de TI
¿Es segura la IA de DeepSeek? Explora los riesgos: jailbreaking, recopilación de datos y fallos de seguridad. Aprende a usar DeepSeek de forma segura con herramientas como Latenode. #SeguridadIA
Max, el director de tecnología de una empresa pequeña pero de rápido crecimiento, se preguntó si DeepSeek era seguro de usar mientras buscaba un modelo de IA rentable para automatizar la atención al cliente y los flujos de trabajo internos. Con sus capacidades de razonamiento avanzadas y su asequibilidad, DeepSeek parecía una opción atractiva. El modelo prometía una integración perfecta, un alto rendimiento y una alternativa económica a competidores costosos como ChatGPT-o3-mini.
Sin embargo, la pregunta "¿se puede confiar en DeepSeek?" pronto se volvió primordial. A las pocas semanas de la implementación, el equipo de Max comenzó a notar anomalías. Los registros de chat revelaron aumentos inexplicables en el tráfico de datos y los empleados observaron inconsistencias en la moderación de contenido: a veces, la IA permitía que respuestas sensibles o incluso dañinas pasaran sin control. Un análisis más profundo expuso preocupaciones alarmantes:
Esta situación planteó una pregunta urgente: ¿Los pequeños equipos de TI se exponen inconscientemente a amenazas de seguridad al integrar DeepSeek AI?
En este artículo, exploraremos los riesgos ocultos y brindaremos recomendaciones prácticas para que los profesionales adopten la IA de manera segura sin comprometer sus datos e infraestructura. Estas recomendaciones serían útiles en muchos casos de uso, tanto en el uso personal en el lanzador oficial de Deepseek como cuando se crea un escenario de automatización en Latenode.
La vulnerabilidad de DeepSeek AI al jailbreaking y al uso malicioso
Una de las principales preguntas a la hora de evaluar la seguridad de la IA de DeepSeek gira en torno a su vulnerabilidad al jailbreaking, un proceso en el que los usuarios manipulan el modelo para eludir sus restricciones integradas.
El jailbreaking permite a los atacantes generar contenido dañino, poco ético o incluso ilegal, lo que lo convierte en un grave riesgo de seguridad. Un modelo con poca resistencia al jailbreaking puede ser explotado para cometer delitos cibernéticos, desinformación y generación de malware, lo que plantea graves amenazas para las empresas y los usuarios finales.
Investigadores de seguridad de Cisco y AI Safety Alliance llevado a cabo Pruebas exhaustivas de jailbreaking con el conjunto de datos HarmBench, que evalúa la solidez de los modelos de IA frente a mensajes adversarios. Los resultados destacaron la incapacidad de DeepSeek AI para prevenir respuestas no autorizadas y peligrosas.
| Modelo de IA | Tasa de éxito de jailbreak | Generación de malware | Tasa de emisión de tóxicos |
|---|---|---|---|
| Inteligencia artificial DeepSeek | 100% | 98.8% | 89% |
| GPT-4o | 13% | 5.6% | 22% |
| claudio 3.5 | 7% | 2.8% | 18% |
Sus hallazgos fueron alarmantes:
- Tasa de fallos del 100 % al bloquear consultas dañinas, incluidas instrucciones sobre delitos cibernéticos y discursos de odio.
- 98.8% de efectividad en la generación de código malicioso, lo que lo convierte en un riesgo de seguridad en entornos adversos.
- Altos niveles de toxicidad (89%), lo que significa que las respuestas con frecuencia incluían contenido dañino o tendencioso.
La falta de moderación de contenido sólida de DeepSeek AI genera serias preocupaciones sobre la seguridad. Estas vulnerabilidades hacen que DeepSeek AI sea particularmente peligroso en entornos que requieren un cumplimiento estricto, protección de datos e interacciones controladas con la IA.
Cree integraciones ilimitadas con ramificaciones, múltiples activadores que llegan a un nodo, use código bajo o escriba su propio código con AI Copilot.
¿Qué tan segura es la inteligencia artificial DeepSeek en lo que respecta al manejo de datos?
DeepSeek AI opera con un enfoque agresivo en la recopilación de datos, que excede con creces lo que la mayoría de las empresas consideran aceptable. Según la Sección 4.2 de sus Condiciones de uso, la plataforma se reserva explícitamente el derecho de analizar y almacenar las consultas y respuestas de los usuarios para mejorar el servicio, y no ofrece un mecanismo de exclusión voluntaria.
Esta política significa que cada interacción con DeepSeek AI se registra, indexa y potencialmente se utiliza para el reentrenamiento del modelo. ¿Es seguro DeepSeek? La respuesta es, en el mejor de los casos, confusa.
El alcance de la recopilación de datos
Auditorías de seguridad recientes y herramientas de análisis de tráfico de red como Wireshark han revelado que DeepSeek AI recopila y procesa:
- Interacciones de texto:Todas las entradas se almacenan indefinidamente a menos que la plataforma las elimine explícitamente (lo que los usuarios no pueden hacer por sí mismos).
- Patrones de comportamiento del usuarioSe monitorea el nivel de detalle del registro de teclas, incluidos el tiempo de pulsación de teclas y la cadencia de escritura.
- Metadatos de dispositivos y redes:El sistema está recopilando información como direcciones IP, direcciones MAC de periféricos (impresoras, unidades externas) e incluso identificadores de Wi-Fi.
- Monitoreo de sesión:El seguimiento de la duración de la sesión, los movimientos del cursor y la sincronización de sesiones entre múltiples dispositivos permiten a DeepSeek mapear patrones de comportamiento del usuario en detalle.
- Análisis de imagen (si corresponde):Si la IA se utiliza en casos de uso relacionados con imágenes, DeepSeek podría usar estos datos para analizar qué datos está suministrando.
A diferencia de OpenAI o Anthropic, DeepSeek no ofrece una interfaz accesible para el usuario para gestionar los datos almacenados ni proporciona herramientas de eliminación. Esto hace que sea imposible para los usuarios verificar o eliminar sus interacciones históricas del sistema. Por todo ello, equipos como el que lidera Max vuelven a plantearse una pregunta: ¿es seguro utilizar DeepSeek AI, especialmente si las empresas no tienen control sobre sus propios datos?
Riesgos jurisdiccionales y acceso a datos gubernamentales
La empresa matriz de DeepSeek AI opera bajo la jurisdicción de las leyes de ciberseguridad y seguridad nacional chinas, que imponen estrictas obligaciones de intercambio de datos. Según la Ley de Seguridad Nacional de China de 2015 (artículo 7), cualquier organización debe proporcionar datos a las autoridades sin necesidad de una orden judicial.
Qué significa esto para los usuarios
- Riesgo de espionaje corporativo: Cualquier empresa que utilice DeepSeek AI con fines comerciales podría exponer inadvertidamente información confidencial a la que podrían acceder terceros.
- Riesgos de la exportación de datos: Los datos del usuario pueden transmitirse legalmente fuera del país de la empresa sin el consentimiento explícito del usuario.
- Solicitudes de datos históricos: La ley permite el acceso retroactivo a los datos de usuario almacenados por hasta cinco años.
- Potencial de vigilancia gubernamental: Si DeepSeek se integra en una infraestructura crítica o se utiliza para industrias sensibles a las regulaciones, el modelo de IA puede aprovecharse indirectamente para la recopilación de inteligencia respaldada por el Estado.
Para las empresas que operan en industrias reguladas (finanzas, atención médica, servicios legales, I+D), esto plantea importantes problemas de cumplimiento con los marcos de protección de datos como GDPR, HIPAA y CCPA.
Comparación de políticas de datos de modelos de IA
| Modelo de IA | Recolectar Datos | Control del usuario sobre los datos | Jurisdicción |
|---|---|---|---|
| Inteligencia artificial DeepSeek | Amplio (texto, pulsaciones de teclas, metadatos, seguimiento de dispositivos, etc.) | Ninguna | China |
| Open AI GPT-4 | Moderado (interacciones anónimas) | Los usuarios pueden solicitar la eliminación | USA |
| claudio 3.5 | Mínimo (sin registro de pulsaciones de teclas, almacenamiento basado en sesiones) | Eliminación completa admitida | USA |
Riesgos técnicos: almacenamiento de datos sin cifrar y exposición de API
Entonces, ¿es seguro DeepSeek? Más allá de las preocupaciones jurisdiccionales, DeepSeek AI ha demostrado una mala higiene de seguridad en su arquitectura de backend:
- Almacenamiento sin cifrar: Auditorías independientes han revelado que DeepSeek almacena registros de solicitudes en texto sin formato en servidores en la nube, lo que los hace vulnerables a fugas.
- Exposición de clave API: Varios investigadores de seguridad han identificado vulnerabilidades en la API de DeepSeek donde las claves de API se transmitieron en texto simple a través de canales no cifrados, lo que aumenta el riesgo de robo de credenciales.
- Estándares criptográficos débiles: Los módulos de seguridad de la IA utilizan un cifrado obsoleto (OpenSSL 1.1.1w con vulnerabilidades conocidas como CVE-2024-2515), lo que lo convierte en un blanco más fácil para los ciberataques.
- Riesgos de la cadena de suministro: Las dependencias de terceros en el código base de DeepSeek incluyen bibliotecas con vulnerabilidades reveladas públicamente, lo que hace que las aplicaciones integradas con IA sean propensas a ataques indirectos.
¿Cómo mitigar estos riesgos?
La combinación de recopilación agresiva de datos, falta de control por parte de los usuarios, riesgos de cumplimiento exigidos por el gobierno y una seguridad de back-end deficiente hacen que DeepSeek AI sea uno de los modelos de IA menos respetuosos con la privacidad del mercado actual. Las organizaciones que manejan datos confidenciales deberían reconsiderar la integración de este modelo en sus flujos de trabajo.
Para mitigar estos riesgos, las empresas que utilizan flujos de trabajo impulsados por IA deberían:
- Enrute el tráfico de API a través de una capa de seguridad intermedia (como Latenode) para controlar las solicitudes de datos salientes.
- Aísle las interacciones de DeepSeek AI de bases de datos confidenciales.
- Implementar un monitoreo estricto para detectar anomalías en las interacciones de IA que puedan indicar robo o manipulación de datos.
- Considere alternativas como Llama 3, Mistral, Claude 3.5 o ChatGPT (todas disponibles en Latenode) o incluso hospedé usted mismo DeepSeek. Después de todo, la respuesta a "¿es seguro descargar deepseek?" probablemente sea sí, porque cuando lo ejecuta localmente en su computadora, básicamente lo aísla de cualquier otra infraestructura y lo personaliza usted mismo.
Estas medidas ayudarán a garantizar que su equipo pueda aprovechar la IA mientras mantiene el control sobre la seguridad, la privacidad y el cumplimiento.
¿Cómo utilizar Latenode para que DeepSeek sea seguro para su flujo de trabajo?
Latenode es una plataforma de automatización de código bajo, diseñada para garantizar que los equipos que utilizan DeepSeek AI puedan hacerlo sin sacrificar la privacidad, el cumplimiento o la seguridad de los datos. A diferencia de las integraciones API directas, que pueden exponer su empresa a consultas no verificadas y posibles filtraciones de datos, Latenode proporciona múltiples capas de protección al tiempo que mantiene la flexibilidad y la potencia que necesitan los equipos pequeños.
Cómo Latenode proporciona seguridad y control mediante IA
| Desafío | Impacto de riesgo | Cómo lo resolvió Latenode |
|---|---|---|
| Exposición de datos sin control | Información sensible procesada por IA | Latenode filtra y anonimiza todas las entradas de IA |
| Resultados de IA no verificados | Respuestas sesgadas o engañosas que llegan a los usuarios | El contenido generado por IA se valida en tiempo real |
| Brechas en el cumplimiento normativo | El RGPD y las regulaciones del sector en riesgo | Reglas de cumplimiento aplicadas antes de la interacción con la IA |
| Llamadas API sin restricciones | Posible robo de datos por parte de modelos de IA externos | Los controles de acceso dinámicos evitan la sobreexposición |
- Ejecución aislada
Cada interacción con DeepSeek AI pasa por el nodo de integración plug-and-play de Latenode. Esto significa que el modelo no almacena el historial y cada solicitud es única. Esto reduce drásticamente el riesgo de exponer datos privados de forma involuntaria.
- Cifrado y anonimización de extremo a extremo
Latenode utiliza servidores CloudFlare y Microsoft Azure para garantizar la seguridad y cifrar toda la información, eliminando los marcadores de identificación antes de que cualquier información pase a DeepSeek AI, lo que garantiza el cumplimiento de GDPR, HIPAA y otros estándares regulatorios.
- Cumplimiento dinámico y reglas de seguridad personalizadas
Ya sea que necesite un filtrado estricto para transacciones financieras, moderación de IA en interacciones con clientes o flujos de trabajo específicos de cumplimiento, Latenode le permite configurar la seguridad de IA precisamente como lo necesitan.
Por ejemplo, en su escenario, DeepSeek podría usar solo sus capacidades creativas para formular consultas de búsqueda para la investigación de temas de artículos, pasarlas a un modelo de Sage, Perplexity, para realizar una investigación en línea y luego ChatGPT escribiría este artículo. En este caso, puede
Flujos de trabajo de IA preparados para el futuro con Latenode
Entonces, ¿se puede confiar en Deepseek, especialmente en situaciones de alto riesgo? Con las medidas de protección adecuadas, la respuesta probablemente sea sí. Para Max, el cambio a Latenode no se trataba solo de solucionar las lagunas de seguridad, sino de hacer de la IA una herramienta sostenible y escalable para la automatización. El equipo ahora podía experimentar, optimizar y escalar sus procesos impulsados por IA sin temor a una reacción negativa de las autoridades o a violaciones de seguridad.
Al integrar DeepSeek AI a través de la arquitectura segura de Latenode, el equipo de Max logró:
- Mejor supervisión de la IA:Gracias a la integración plug-and-play sin historial, pudieron establecer reglas estrictas sobre qué consultas podían llegar a DeepSeek AI. Tampoco se necesitaron credenciales de cuenta.
- Mayor cumplimiento:El RGPD, la HIPAA y los estándares de la industria se aplicaron automáticamente.
- Gobernanza total de la IA:Se monitorearon los resultados de la IA, lo que redujo el riesgo de desinformación.
- Innovación segura:La empresa podría explorar la automatización de la IA sin sacrificar la seguridad.
Max sabía que la IA era un activo invaluable para su negocio, pero también aprendió por las malas que, sin seguridad, la IA no es solo una innovación, sino un riesgo inminente.
La realidad es simple: la IA es un elemento innovador, pero sin seguridad es una bomba de tiempo. Con Latenode, las empresas no solo automatizan los flujos de trabajo, sino que también preparan su infraestructura de IA para el futuro de una manera que garantiza la confianza, el cumplimiento y el control. ¡Únase a Max ahora y pruebe sus flujos de trabajo en Latenode!
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Preguntas Frecuentes
¿Cómo podemos garantizar el uso seguro de DeepSeek AI en nuestros flujos de trabajo?
La seguridad requiere monitoreo continuo, control de acceso basado en roles y filtrado de API. Las plataformas como Latenode ayudan a implementar la validación de consultas, la anonimización y el monitoreo de IA en tiempo real, lo que reduce los riesgos sin comprometer la eficiencia de la automatización.
¿Cuáles son los principales riesgos de utilizar DeepSeek AI?
La inteligencia artificial DeepSeek plantea riesgos como fugas de datos, retención no autorizada de datos y manipulación adversaria. Su susceptibilidad a la piratería y a los resultados sesgados aumenta aún más los problemas de seguridad, lo que hace que la gobernanza de la inteligencia artificial y la aplicación del cumplimiento normativo sean esenciales.
¿Es complejo integrar plataformas de terceros con DeepSeek AI?
La integración puede ser riesgosa sin una supervisión estructurada. Latenode simplifica la implementación de la IA al ofrecer módulos de seguridad predefinidos, controles de cumplimiento automatizados y una orquestación de API perfecta, lo que garantiza una adopción sin problemas sin sacrificar la seguridad.
¿Es seguro utilizar DeepSeek AI?
DeepSeek AI no cuenta con protecciones de privacidad integradas, por lo que requiere protecciones externas estrictas para mitigar los riesgos. Solo debe implementarse a través de puertas de enlace seguras, lo que garantiza el filtrado del tráfico de API, el almacenamiento de datos cifrados y flujos de trabajo listos para cumplir con las normas para evitar el uso indebido.
Cree integraciones ilimitadas con ramificaciones, múltiples activadores que llegan a un nodo, use código bajo o escriba su propio código con AI Copilot.
