IA en la empresa: 7 estrategias probadas que realmente funcionan en 2025
En Latenode, hemos estudiado a estos pioneros de la IA y hemos descubierto algo sorprendente: su éxito no se basa en tener los mayores presupuestos ni los equipos tecnológicos más avanzados. Se trata de contar con el enfoque adecuado y las herramientas adecuadas que hacen que la IA sea accesible, manejable y práctica.
"Vimos un aumento del 20% en la productividad en el primer mes".
"Nuestro tiempo de respuesta al cliente se redujo de 11 minutos a solo 2".
"El 98% de nuestro equipo ahora utiliza IA a diario".
Estas no son estadísticas seleccionadas de proveedores de IA. Son resultados reales de empresas como Morgan Stanley, Indeed y Klarna, que han superado el ciclo de moda de la IA para generar valor comercial genuino.
¿La verdad? Aunque todo el mundo habla de IA, solo unas pocas empresas la implementan de forma que generen un retorno de la inversión (ROI) medible.
En Latenode, hemos estudiado a estos pioneros de la IA y hemos descubierto algo sorprendente: su éxito no se basa en tener los mayores presupuestos ni los equipos tecnológicos más avanzados. Se trata de contar con el enfoque adecuado y las herramientas adecuadas que hacen que la IA sea accesible, manejable y práctica.
En esta publicación, compartiré las 7 estrategias de implementación que distinguen a los ganadores en IA de las innumerables organizaciones que aún luchan por generar valor. Además, mostraré cómo nuestra plataforma de automatización de flujos de trabajo nativa de IA ayuda a las empresas a implementar estas estrategias sin las complicaciones habituales de gestionar múltiples herramientas de IA e integraciones complejas.
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7 estrategias probadas para el éxito de la IA empresarial
1. Comience con evaluaciones rigurosas
El problema: ¿Cómo saber si la IA realmente está ofreciendo mejores resultados que sus procesos actuales?
Cuando Morgan Stanley consideró por primera vez implementar IA, se enfrentó a un escepticismo comprensible. Al fin y al cabo, los servicios financieros se basan en la confianza, la precisión y las relaciones personales.
¿Su solución? Crear un marco de evaluación estructurado (o "evals") para medir el rendimiento de la IA con parámetros de referencia claros.
Morgan Stanley comenzó probando:
- Precisión en la traducción de idiomas
- Calidad del resumen de la información
- Comparación de resultados con asesores financieros expertos
Este enfoque metódico les dio la confianza para implementar IA, lo que condujo a resultados notables: El 98% de los asesores ahora utilizan IA a diarioEl acceso a los documentos aumentó del 20% al 80% y el seguimiento de clientes que antes llevaba días ahora se realiza en cuestión de horas.
Tu paso de acción: Antes de una implementación a gran escala, defina métricas claras que muestren el éxito. Compare los resultados de la IA con sus procesos actuales utilizando criterios consistentes y medibles.
Cómo ayuda Latenode: Con nuestra plataforma híbrida sin código/low-code, puede crear rápidamente flujos de trabajo de evaluación que prueban múltiples modelos de IA en paralelo. Nuestra suscripción unificada le da acceso a todos los LLM líderes, incluidos OpenAI, Claude, Deepseek y LLaMA, sin necesidad de administrar claves API independientes, lo que facilita encontrar el modelo que mejor se adapte a su caso de uso específico.
2. Integre IA directamente en sus productos
El problema: ¿Cómo puede la IA mejorar la experiencia principal de su producto de maneras que los clientes realmente valoren?
De hecho, el portal de empleo líder a nivel mundial afrontó este desafío de frente. En lugar de crear una función de IA independiente, integraron GPT-4o mini directamente en su proceso de búsqueda de empleo.
¿La idea clave? Quienes buscan empleo necesitan comprender por qué Se les recomendó un trabajo específico.
Al usar IA para analizar los antecedentes de los candidatos y crear explicaciones personalizadas para las coincidencias laborales, Indeed logró:
- Aumento del 20% en las solicitudes de empleo
- Tasas de contratación de empleadores un 13% más altas
"Vemos muchas oportunidades para seguir invirtiendo en esta nueva infraestructura de manera que nos ayude a aumentar los ingresos", afirma Chris Hyams, director ejecutivo de Indeed.
Tu paso de acción: Identifique cómo la IA puede mejorar la funcionalidad principal de su producto, en lugar de crear funciones de IA independientes. Céntrese en resolver las dificultades específicas de los clientes.
Cómo ayuda Latenode: Nuestra plataforma nativa de IA facilita la integración de flujos de trabajo inteligentes en sus productos existentes. Gracias a nuestras capacidades de personalización de JavaScript, los desarrolladores pueden integrar funciones basadas en IA directamente en las aplicaciones, mientras que los usuarios empresariales crean y modifican los flujos de trabajo sin necesidad de programar. Esta flexibilidad le permite experimentar rápidamente con las mejoras de IA sin interrumpir el ciclo de desarrollo de su producto.
3. Empiece ahora e invierta con anticipación
El problema: ¿Cuándo es el momento adecuado para comenzar a implementar IA en su organización?
Klarna, la red global de pagos, no esperó a que la IA fuera perfecta. Lanzaron su asistente de IA con anticipación y lo perfeccionaron continuamente mediante interacciones reales con clientes.
Los resultados hablan por si mismos:
- Dos tercios de los chats de servicio ahora son gestionados por IA
- El tiempo de resolución se redujo de 11 minutos a 2 minutos.
- Mejora de ganancias de $40 millones
- El 90% de los empleados utilizan IA en el trabajo diario
La idea clave: Los beneficios de la IA se acumulan con el tiempo. Cuanto antes comience, más aprenderá, se adaptará y mejorará su organización.
Tu paso de acción: Comience con un piloto específico en un área de alto impacto. Utilice los aprendizajes para perfeccionar su enfoque antes de expandirlo a otros departamentos.
Cómo ayuda Latenode: A diferencia de las plataformas de automatización tradicionales que incorporan la IA como una idea de último momento, Latenode se basa en la IA como base. Nuestra plataforma simplifica los primeros pasos con la IA al proporcionar plantillas prediseñadas para escenarios empresariales comunes. Puede implementar su primer flujo de trabajo de IA en minutos, no semanas, con la flexibilidad de personalizarlo a medida que aprende qué se adapta a sus necesidades específicas.
4. Personaliza y perfecciona tus modelos
El problema: Los modelos de IA genéricos no comprenden su contexto comercial específico.
Lowe's, el gigante de las mejoras para el hogar, descubrió esto al intentar optimizar la búsqueda de productos en su plataforma de comercio electrónico. Con miles de proveedores y datos de productos inconsistentes, la IA genérica tenía dificultades para categorizar con precisión.
Al ajustar los modelos de IA a su catálogo específico y a los patrones de búsqueda de clientes, Lowe's logró:
- Mejora del 20% en la precisión del etiquetado de productos
- Detección de errores un 60% mejor
"El entusiasmo en el equipo era palpable al ver los resultados del perfeccionamiento de GPT 3.5 en los datos de nuestros productos. ¡Sabíamos que teníamos un ganador entre manos!", afirma Nishant Gupta, Director Sénior de Datos, Análisis e Inteligencia Computacional.
Tu paso de acción: Identifique las deficiencias en la comprensión genérica de la IA en su dominio específico. Invierta en perfeccionarlas para subsanar esas deficiencias.
Cómo ayuda Latenode: Nuestra plataforma le permite crear fácilmente flujos de trabajo que aprovechan múltiples modelos de IA en conjunto, utilizando el modelo adecuado para cada tarea específica. ¿Necesita potencia de razonamiento para un paso y un procesamiento rápido para otro? Combine los modelos de OpenAI y Deepseek en el mismo flujo de trabajo sin necesidad de gestionar varias suscripciones. Esta orquestación inteligente le garantiza un rendimiento óptimo y una rentabilidad óptima en todas sus operaciones de IA.
5. Ponga la IA en manos de expertos
El problema: Los equipos de IA centralizados no pueden comprender todos los desafíos matizados que enfrentan los diferentes departamentos.
BBVA, el líder bancario, adoptó un enfoque radicalmente diferente. En lugar de limitar la IA a equipos especializados, puso ChatGPT Enterprise en manos de los empleados de toda la organización, tras colaborar con los departamentos de Legal, Compliance y Seguridad de TI para garantizar un uso responsable.
Los resultados fueron asombrosos:
- Más de 2,900 GPT personalizados creados por empleados en cinco meses
- El equipo legal ahora responde 40,000 preguntas sobre políticas al año con IA
- La evaluación del riesgo crediticio, el marketing y las operaciones se transformaron
"Consideramos nuestra inversión en ChatGPT como una inversión en nuestra gente. La IA amplifica nuestro potencial y nos ayuda a ser más eficientes y creativos", afirma Elena Alfaro, directora de Adopción Global de IA.
Tu paso de acción: Cree un marco para el uso seguro y responsable de la IA y luego capacite a los expertos del dominio para que creen sus propias soluciones.
Cómo ayuda Latenode: Nuestras capacidades de creación de agentes de IA permiten a los expertos en la materia crear trabajadores de IA especializados para sus necesidades específicas, sin necesidad de programar. Los equipos de marketing pueden crear agentes de interacción con el cliente, el equipo de ventas puede crear flujos de trabajo de calificación de leads y el equipo de soporte puede desarrollar solucionadores de problemas autónomos, todo en la misma plataforma. Además, nuestro mercado de plantillas permite a los equipos compartir flujos de trabajo exitosos en toda la organización, acelerando la adopción en toda la empresa.
6. Desbloquea a tus desarrolladores
El problema: Los recursos para desarrolladores son el principal cuello de botella para la innovación en la mayoría de las organizaciones.
Mercado Libre, la plataforma de comercio electrónico más grande de América Latina, resolvió este problema creando Verdi, una plataforma de desarrollo de IA impulsada por GPT-4o y GPT-4o mini que ayuda a sus 17,000 desarrolladores a crear aplicaciones de forma más rápida y consistente.
Al unificar modelos de lenguaje, nodos Python y API, Mercado Libre logró:
- 100 veces más productos catalogados mediante etiquetado automatizado
- 99% de precisión en la detección de fraudes
- Descripciones de productos multilingües optimizadas para dialectos regionales
- Mayor participación del cliente mediante notificaciones personalizadas
"Diseñamos nuestra plataforma de IA ideal utilizando GPT-4o mini, con el objetivo de reducir la carga cognitiva y permitir que toda la organización itere, desarrolle e implemente soluciones nuevas e innovadoras", explica Sebastián Barrios, vicepresidente sénior de Tecnología.
Tu paso de acción: Invierta en herramientas y plataformas que democraticen el desarrollo de IA, particularmente aquellas que se integren con sus flujos de trabajo de desarrollo existentes.
Cómo ayuda Latenode: Nuestra plataforma flexible conecta a equipos técnicos y no técnicos. Los usuarios empresariales pueden crear flujos de trabajo con nuestra interfaz intuitiva sin código, mientras que los desarrolladores pueden ampliar la funcionalidad con JavaScript cuando sea necesario. Este enfoque híbrido significa que su equipo de desarrollo no tiene que encargarse de crear cada integración de IA; pueden centrarse en los desafíos complejos que realmente requieren su experiencia, a la vez que permite a los usuarios empresariales gestionar automatizaciones sencillas de forma independiente.
7. Establezca objetivos de automatización ambiciosos
El problema: La mayoría de los procesos comerciales implican cantidades significativas de trabajo rutinario y repetitivo.
Incluso el propio OpenAI descubrió que sus equipos de soporte se veían abrumados por tareas repetitivas: acceder a sistemas, recopilar contexto, elaborar respuestas y tomar medidas.
¿Su solución? Una plataforma de automatización interna que funciona sobre los flujos de trabajo existentes para agilizar la comprensión y la acción. El sistema ahora gestiona cientos de miles de tareas mensualmente, lo que permite a los miembros del equipo centrarse en tareas complejas y de alto valor.
Tu paso de acción: Audite sus flujos de trabajo para identificar tareas repetitivas que puedan automatizarse. Establezca objetivos ambiciosos: apunte a una automatización superior al 80 % en lugar de mejoras graduales.
Cómo ayuda Latenode: Nuestros trabajadores autónomos de IA pueden gestionar procesos complejos de varios pasos que las herramientas de automatización tradicionales no pueden abordar. Por ejemplo, nuestra plataforma permite funciones únicas como la automatización de la comunicación con los clientes a través de cuentas personales de WhatsApp sin las restricciones habituales, lo que supone un cambio radical para los equipos de ventas y soporte. Estos agentes inteligentes no se limitan a seguir reglas rígidas; toman decisiones, aprenden de los resultados y mejoran continuamente su rendimiento.
Más allá de la simple automatización: creación de flujos de trabajo verdaderamente inteligentes
Los ejemplos anteriores revelan una idea crucial: las implementaciones de IA más exitosas no solo automatizan tareas aisladas, sino que crean flujos de trabajo inteligentes de extremo a extremo que combinan múltiples capacidades de IA con experiencia humana.
Aquí es donde las plataformas de automatización tradicionales se quedan cortas. Herramientas como Zapier e IFTTT pueden conectar aplicaciones, pero carecen de una integración profunda con la IA. Plataformas empresariales como Workato ofrecen potencia, pero su complejidad y coste dificultan la iteración rápida.
En Latenode, hemos creado la primera plataforma de automatización de flujos de trabajo verdaderamente nativa de IA. ¿Qué significa esto para ti?
- Acceso a todos los modelos de IA líderes a través de una única suscripción (no más malabarismos con claves API y múltiples ciclos de facturación)
- Orquestación inteligente que utiliza el modelo adecuado para cada tarea específica (rendimiento óptimo y rentabilidad)
- Simplicidad sin código y flexibilidad con poco código (comience de forma sencilla y escale hasta llegar a lo sofisticado)
- La capacidad de construir agentes de IA autónomos que gestionan procesos complejos de principio a fin
¿Está listo para transformar su negocio con IA?
Las siete estrategias anteriores no son teóricas: las empresas líderes las están utilizando actualmente para lograr resultados comerciales mensurables.
La pregunta es: ¿qué estrategia implementarás primero? Y, lo que es más importante, ¿cuentas con las herramientas adecuadas para ejecutarla eficazmente?
En Latenode, ayudamos a las empresas en cada etapa de su transición a la IA a crear e implementar flujos de trabajo inteligentes que aporten valor real. Tanto si está empezando como si busca ampliar sus iniciativas de IA existentes, nuestra plataforma nativa de IA agiliza, flexibiliza y facilita la implementación para todo su equipo.
¿Está listo para ver lo que la automatización del flujo de trabajo nativa de IA puede hacer por su negocio? Iniciar una prueba gratuita or ver una demostración con nuestro equipo de expertos en implementación de IA.
