El panorama de la automatización ha cambiado drásticamente. En 2024, el objetivo era simplemente conectar la aplicación A con la aplicación B; en 2025, el enfoque se centra en crear flujos de trabajo autónomos "Agentic" capaces de razonar, extraer datos y decidir. Este cambio ha obligado a los usuarios avanzados a reevaluar sus stacks, lo que ha llevado a muchos a... Hacer vs Latenode debate.
Si bien Make (anteriormente Integromat) sigue siendo una fuerza dominante en la integración visual, su modelo de precios por operación a menudo perjudica la eficiencia al escalar. Presentamos Latenode: una plataforma innovadora diseñada para la era de la IA, que prioriza el tiempo de cómputo sobre el número de operaciones y ofrece flexibilidad de código nativo. En esta comparación, analizaremos qué herramienta ofrece la mejor relación calidad-precio, potencia y escalabilidad para las necesidades de automatización modernas.
Durante años, la métrica estándar de facturación de la industria ha sido la "operación" o la "tarea". Cada vez que los datos se mueven de un nodo a otro, se paga. Sin embargo, a medida que los flujos de trabajo evolucionan de canales lineales a agentes de IA complejos y en bucle, este modelo se está volviendo prohibitivamente caro.
Los usuarios buscan cada vez más plataformas que gestionen grandes volúmenes de datos y razonamiento de IA de forma nativa. Los puntos de fricción son claros:
Latenode se posiciona aquí no solo como una alternativa, sino como un cambio de paradigma: pasar de contar pasos a medir. potencia de cálculo.
El factor diferenciador más importante entre estas plataformas es su definición de "trabajo". Make utiliza un modelo basado en operaciones, mientras que Latenode utiliza un modelo computacional basado en el tiempo.
La trampa "Por operación" (Make):
En Make, si recuperas 1,000 filas de una base de datos y las iteras para actualizar un CRM, esto generalmente se contabiliza como más de 1,000 operaciones. Una sola ejecución de este flujo de trabajo podría consumir el 10 % de un plan mensual básico.
La ventaja del "tiempo de cómputo" (Latenode):
Latenode cobra un "crédito" por cada 30 segundos de ejecución, independientemente de cuántos pasos se realicen dentro de esa ventana. Si esa misma actualización de 1,000 filas tarda 5 segundos en procesarse mediante un script, cuesta una fracción de un solo crédito (aproximadamente $0.0019 en el plan Start). Esta diferencia fundamental abarata considerablemente la escalabilidad de flujos de trabajo con gran cantidad de datos.
Para obtener un desglose visual de cómo estos modelos divergen en escenarios del mundo real, puede ver nuestro análisis de los Principales diferencias entre Make.com y Latenode.
El modelo de Latenode está diseñado para la eficiencia. Una solicitud HTTP estándar o un análisis de IA suelen finalizar en milisegundos. Dado que se factura por la carga total en lugar del recuento de pasos, los activadores de sondeo de alto volumen o los bucles complejos no incurren en las graves penalizaciones que se encuentran en otras herramientas.
Esta estructura permite una escalabilidad masiva en planes de nivel inferior. Para comprender específicamente... ¿Cómo el modelo de precios de LateNode permite ahorrar costes en la gestión local de paquetes? y el procesamiento intensivo de datos, ayuda a ver la plataforma como una infraestructura sin servidor en lugar de solo una herramienta de conexión.
La comparación de costos no se trata solo de la suscripción a la plataforma, sino del costo total de propiedad (TCO).
Make se ha adaptado al auge de la IA añadiendo conectores robustos (módulos) para los principales proveedores de IA. Actúa como un orquestador: envía datos a una IA y espera una respuesta. Esto funciona bien para tareas sencillas, pero puede resultar inconexo al crear agentes autónomos.
Latenode considera la IA como infraestructura. La plataforma está diseñada para albergar sistemas multiagente donde la memoria (RAG) y el contexto se gestionan de forma nativa dentro del entorno.
El "Nodo Universal de IA" de Latenode simplifica la pila de desarrollo. En lugar de gestionar los límites de velocidad y la autenticación para cinco proveedores de IA diferentes, simplemente seleccione el modelo deseado en un menú desplegable. La plataforma gestiona el enrutamiento y la disponibilidad.
Para los desarrolladores que buscan crear agentes sofisticados que puedan recordar interacciones pasadas o hacer referencia a documentos cargados, Latenode ofrece una Guía de configuración completa para agentes de IA utilizando marcos como LangChain directamente dentro de la estructura del nodo.
Si bien Make ha introducido asistentes de IA para facilitar el diseño de flujos de trabajo, el Copiloto de IA de Latenode va un paso más allá al conectar el código. Puedes pedirle al Copiloto que "Cree un nodo JavaScript que filtre esta matriz JSON para los clientes que gastaron más de $500 y la formatee para Slack".
Copilot escribe, depura e inserta el código funcional al instante. Esto permite a quienes no saben programar aprovechar la eficiencia de los módulos de bajo código sin tener que aprender la sintaxis manualmente.
Todo desarrollador sin código eventualmente se topa con un muro: una integración faltante, un formato de datos extraño o un requerimiento lógico complejo que requeriría 20 nodos visuales para resolverse.
Las ofertas de Make limitan las opciones de lógica personalizada, lo que a menudo requiere que los usuarios combinen varios analizadores de texto y agregadores de matrices. Latenode ofrece un entorno Node.js completo.
Si necesita usar una biblioteca de criptografía específica o un SDK específico, puede importar paquetes NPM estándar directamente a su flujo de trabajo. Esta función le permite crear un Integración con cualquier aplicación incluso si aún no existe un "conector" nativo, simplemente utilizando solicitudes HTTP o bibliotecas estándar en un nodo de código.
Una de las características más distintivas de Latenode es el navegador headless integrado. En Make, extraer datos de un sitio web dinámico suele requerir el pago de un servicio externo como Apify o ScrapingBee.
Latenode te permite automatizar tareas web sin API De forma nativa. Puedes indicarle al flujo de trabajo que abra una instancia del navegador, navegue a una URL, haga clic en botones y extraiga texto, todo dentro del mismo modelo de precios basado en créditos.
Esto es particularmente poderoso para navegadores sin cabeza para el web scraping, lo que le permite monitorear los precios de la competencia o obtener datos de herramientas internas heredadas que carecen de API modernas.
Para visualizar las ventajas y desventajas, aquí se presenta una comparación directa de las arquitecturas de las plataformas. Para un contexto más amplio sobre los costos de mercado, también realizamos un análisis profundo. Análisis de precios para la automatización del flujo de trabajo.
| Característica | Hacer (Integromat) | Nodo tardío |
|---|---|---|
| Modelo de precios | Por operación (acción) | Tiempo de cálculo (bloque de 30 s) |
| Integración AI | Conector (Llave BYO) | Nativo (créditos incluidos) |
| Soporte de código | Aplicaciones restringidas/personalizadas | Compatibilidad total con Node.js y NPM |
| Raspado web | Requiere aplicaciones de terceros | Navegador nativo sin interfaz gráfica |
| Pasos de espera | Puede consumir recursos | Manejo eficiente de webhooks y suspensiones |
| Costos de bucle | Caro (1 crédito por artículo) | Barato (procesamiento basado en el tiempo) |
Make es una plataforma increíble con una enorme biblioteca de módulos prediseñados. Migrar no siempre es la mejor opción, pero para casos de uso específicos, el retorno de la inversión (ROI) es innegable.
Permanecer en Hacer si:
Cambie a Latenode si:
La transición es sencilla porque ambas plataformas comparten el ADN del "lienzo visual". La lógica lineal y ramificada de Latenode resultará familiar a los usuarios de Make. El principal cambio de mentalidad es darse cuenta de que no es necesario "guardar" las operaciones; se puede ser tan granular como se desee, ya que solo se paga por los segundos que el servidor funciona.
En general, sí, especialmente para flujos de trabajo intensivos. Dado que Latenode cobra por tiempo de cálculo en lugar de por pasos, un bucle que procesa 500 datos cuesta fracciones de centavo en Latenode, mientras que en Make consumiría más de 500 operaciones.
Por supuesto. El constructor visual cubre la gran mayoría de las necesidades de automatización. Para requisitos complejos, el Copiloto de IA integrado puede escribir el JavaScript necesario, reduciendo eficazmente la brecha entre el código cero y el código bajo.
No. Latenode actúa como proveedor. Puedes acceder a modelos como GPT-4 y Claude directamente con tus créditos de suscripción. Sin embargo, puedes usar tus propias claves si prefieres acuerdos de facturación personalizados con los proveedores de IA.
Si bien Make cuenta con una biblioteca más amplia de botones de logotipo predefinidos, Latenode se conecta a cualquier servicio con una API REST mediante su componente HTTP o código de integración generado por IA. Esto le proporciona una conectividad prácticamente ilimitada, incluso si aún no existe un icono dedicado.
Latenode ofrece un generoso plan gratuito que permite acceder a todas las funciones principales, incluyendo el navegador headless y los modelos de IA. La asignación de créditos es suficiente para crear y probar escenarios complejos antes de tener que actualizar para un mayor volumen.
En el estilo de Hacer vs Latenode En comparación, el ganador depende de tu trayectoria. Make sigue siendo un estándar para la integración puramente visual en un vasto ecosistema de aplicaciones. Sin embargo, Latenode se ha consolidado como la opción moderna para 2025, diseñado específicamente para las demandas de la automatización de la IA y el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Al pasar del "conteo de operaciones" al "tiempo de cómputo" e integrar un entorno de programación completo en un constructor visual, Latenode resuelve los problemas de escalabilidad y costos que afectan a las empresas en expansión. Si está listo para dejar de racionar sus operaciones y comenzar a desarrollar agentes inteligentes, la transición es más fácil de lo que cree.
Intercambiar aplicaciones
1 Aplicación
2 Aplicación
Paso 1: Elige Un disparador
Paso 2: Elige una acción
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
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