Automatización de correo electrónico en frío

¡Hola! En este artículo, explicaré cómo el marco de inteligencia artificial LangChain puede mejorar significativamente la calidad de su difusión por correo electrónico en frío al hacerla única y personalizada. También analizaré cómo automatizar todo este proceso con costos mínimos utilizando una plataforma de código reducido y compartiré plantillas listas para usar para comenzar rápidamente.

Personalización vs automatización

Existe una tensión natural entre la personalización y la automatización. Los correos electrónicos genéricos y no personalizados son fáciles de automatizar, pero suelen generar tasas bajas de interacción y conversión. Por el contrario, los correos electrónicos altamente personalizados aumentan la interacción, pero son difíciles de automatizar.

Las plataformas de correo electrónico en frío ahora ayudan a resolver este problema con variables dinámicas que agregan un toque personalizado a los correos electrónicos automatizados. Estas variables actúan como marcadores de posición para insertar palabras, líneas o párrafos personalizados.

Las variables dinámicas permiten a las empresas equilibrar la personalización y la automatización de manera eficiente. Hoy, crearemos un escenario LangChain en la plataforma de código bajo Latenode para generar un rompehielos de correo electrónico frío personalizado para cada contacto en nuestra base de datos de difusión utilizando las siguientes herramientas:

• La herramienta gratuita de enriquecimiento de datos ClearBit
• La plataforma gratuita de código bajo Latenode
• La API extremadamente barata de OpenAI.

Paso 1: enriquecer los correos electrónicos con ClearBit

Comencemos con una hoja de cálculo de Google que contiene direcciones de correo electrónico básicas. He incluido algunos de mis correos electrónicos de trabajo como ejemplos reales (¡Por favor, absténgase de enviarme correos electrónicos fríos personalizados después de leer esto! :) )

En primer lugar, necesitamos enriquecer estos correos electrónicos con datos sobre los destinatarios. Para nuestra difusión, necesitamos saber:

• El primer nombre
• El nombre de la empresa
• La descripción de la empresa

Podrías visitar manualmente cada dominio de correo electrónico para recopilar esta información, pero si tienes cientos o miles de correos electrónicos en tu base de datos, eso no es práctico. En su lugar, podemos automatizar esta tarea utilizando la plataforma de código bajo Latenode. Vinculamos nuestra hoja de cálculo de Google allí y usamos la API ClearBit para completar la información faltante. Así es como funciona:

¡No te preocupes! No tienes que crear todo desde el principio. Simplemente copia el escenario que te proporciono al final de este artículo. Los pasos básicos de esta automatización son:

• Identifique las filas que necesitan enriquecimiento.
• Extraiga el correo electrónico de cada fila.
• Envía el email a ClearBit y recibe toda la información relacionada.
• Ingrese nuevamente la información requerida en la hoja de cálculo de Google.

Eso es todo. Hemos enriquecido nuestros correos electrónicos con detalles esenciales como la descripción de la empresa. Ahora, diseñemos un rompehielos personalizado para comenzar nuestros correos electrónicos en frío y establecer una conexión personal desde el principio.

Paso 2: genera un rompehielos personalizado con ChatGPT

Lo mínimo que puedes hacer es elogiar a tu destinatario por lo que hace en su lugar de trabajo. Además, puedes adaptar el motivo de tu mensaje en función del perfil de la empresa. Puedes hacerlo con otro escenario de Latenode, que podrás copiar más adelante.

Sus principales pasos son:

• Recupere la descripción de la empresa desde su hoja de cálculo de Google.
• Envíe esta descripción a ChatGPT utilizando la API OpenAI con un mensaje personalizado adaptado a sus necesidades.
• Refine la salida generada por IA con otra solicitud y un mensaje diferente.
• Coloca el resultado final en la fila correspondiente a la persona a la que te estás comunicando.

De esta manera, adjuntamos un rompehielos personalizado a cada individuo, creando otra variable personalizada además de su nombre y el nombre de su empresa. Este trío debería ser suficiente para empezar. Veamos cómo funciona:

Paso 3: cargue la hoja de cálculo a la plataforma de correo electrónico frío con Apollo

Primero, descarga tu hoja de cálculo como archivo CSV. Luego, cárgala en tu plataforma de correo electrónico como una nueva lista. Lo demostraré con Apollo, pero el proceso es similar en otras herramientas.

Los siguientes pasos son bastante estándar: mapear los campos y asignar una variable a cada uno. La variable clave para nosotros es el campo personalizado "rompehielos".

Ahora, al redactar un correo electrónico para un cliente potencial, funciona así:

Eso es todo por ahora. Puedes ajustar las indicaciones enviadas a GPT en tu escenario de Latenode para lograr cualquier nivel de personalización de correo electrónico en frío. Estas plantillas de Latenode son versátiles para cualquier escenario de contacto en frío, incluidos los mensajes personalizados de LinkedIn.

⭐ Como prometí, aquí está el enlace donde puedes copiar mis escenarios: Biblioteca de Plantillas[](http://template Biblioteca)

Solo tienes que pegarlos en aplicación.latenode.com e ingrese sus claves API para ClearBit (que es gratis) y OpenAI (que es muy asequible). Latenode también es gratis y tiene una comunidad de apoyo donde el equipo siempre está listo para ayudarlo con su proceso de automatización.