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Como conectar Amazon S3 y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Amazon S3 y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Amazon S3, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Amazon S3 or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Amazon S3 or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Amazon S3 Nodo
Seleccione el botón Amazon S3 nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Amazon S3
Configura el Amazon S3
Haz clic en el botón Amazon S3 Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Amazon S3 URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Amazon S3
Tipo de nodo
#1 Amazon S3
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Amazon S3
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Amazon S3 nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Amazon S3
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
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Amazon S3
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Amazon S3 y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Amazon S3
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Amazon S3 y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Activador en webhook
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Amazon S3
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Amazon S3, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Amazon S3 y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Amazon S3 y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Amazon S3 y Google Cloud BigQuery (REST)
Amazon S3 + Hojas de cálculo de Google: Cuando se carga un nuevo archivo en un bucket de Amazon S3, sus metadatos (nombre, tamaño, etc.) se agregan como una nueva fila en una hoja de cálculo de Google para facilitar el análisis y el seguimiento.
Hojas de cálculo de Google + Amazon S3: Cuando se agrega una nueva fila a una hoja de cálculo de Google, los datos de esta fila se utilizan para crear y cargar un nuevo archivo en un bucket de Amazon S3.
Amazon S3 y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
Conócenos Amazon S3
Automatice la gestión de archivos S3 en Latenode. Active flujos al subir nuevos datos, procese automáticamente los datos almacenados y archive archivos antiguos. Integre S3 con su base de datos, modelos de IA u otras aplicaciones. Latenode simplifica los flujos de trabajo complejos de S3 con herramientas visuales y opciones de código para una lógica personalizada.
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Conócenos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Preguntas Frecuentes Amazon S3 y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Amazon S3 a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Amazon S3 a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Amazon S3 y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Amazon S3 y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar la transferencia de datos de S3 a BigQuery?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica las transferencias de datos, permitiéndote automatizar procesos que normalmente requerirían scripts complejos. Programa transferencias regulares o actívalas según eventos de S3.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Amazon S3 con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Amazon S3 con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Cargue datos de Amazon S3 en Google Cloud BigQuery para su análisis.
- Active transformaciones de datos en BigQuery cuando se agreguen nuevos archivos a S3.
- Archiva datos procesados desde BigQuery en Amazon S3 para almacenamiento a largo plazo.
- Crear canales de datos para procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar).
- Supervise los buckets de Amazon S3 y actualice las tablas de BigQuery en función de los cambios de archivos.
¿Cómo gestiona Latenode las transferencias de archivos grandes desde Amazon S3?
Latenode permite un manejo eficiente de archivos grandes aprovechando la transmisión y el procesamiento paralelo, lo que garantiza un uso mínimo de memoria y tiempos de transferencia más rápidos.
¿Existen limitaciones para la integración de Amazon S3 y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La configuración inicial requiere credenciales válidas de AWS y Google Cloud.
- Las velocidades de transferencia de datos están sujetas a limitaciones del ancho de banda de la red.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir codificación JavaScript dentro de Latenode.
