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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Amazon S3
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Amazon S3
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Amazon S3 Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Amazon S3y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
Seleccione el botón Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Cloud BigQuery (REST)
Haz clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Agregar el Amazon S3 Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Amazon S3 de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Amazon S3.
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Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
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2
Amazon S3
Autenticar Amazon S3
Ahora, haga clic en el Amazon S3 Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Amazon S3 Configuración. La autenticación le permite utilizar Amazon S3 a través de Latenode.
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Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
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Amazon S3
Tipo de nodo
#2 Amazon S3
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Amazon S3
Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y Amazon S3 Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y Amazon S3 Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
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Amazon S3
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Activador en webhook
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2
Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Amazon S3, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y Amazon S3 La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y Amazon S3 (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud BigQuery (REST) y Amazon S3
Google Cloud BigQuery (REST) + Amazon S3 + Hojas de cálculo de Google: Analice datos en BigQuery mediante un trabajo de consulta y luego almacene los resultados en un archivo en Amazon S3. Finalmente, los datos del archivo S3 se utilizan para actualizar una hoja de cálculo de Google.
Amazon S3 + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Al subir un archivo nuevo a un bucket de Amazon S3, se activa una consulta de BigQuery para analizar los datos. A continuación, se envía un resumen de los resultados del análisis a un canal de Slack dedicado.
Google Cloud BigQuery (REST) y Amazon S3 alternativas de integración
QUIENES SOMOS Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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QUIENES SOMOS Amazon S3
Automatice la gestión de archivos S3 en Latenode. Active flujos al subir nuevos datos, procese automáticamente los datos almacenados y archive archivos antiguos. Integre S3 con su base de datos, modelos de IA u otras aplicaciones. Latenode simplifica los flujos de trabajo complejos de S3 con herramientas visuales y opciones de código para una lógica personalizada.
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Preguntas Frecuentes Google Cloud BigQuery (REST) y Amazon S3
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Amazon S3 usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Amazon S3 en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery (REST) y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery (REST) y Amazon S3 proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo realizar copias de seguridad automáticas de los conjuntos de datos de BigQuery en S3?
Sí, con Latenode, automatiza fácilmente las copias de seguridad de BigQuery en S3. Programa exportaciones de datos periódicas mediante bloques sin código, lo que garantiza la seguridad y disponibilidad de los datos para análisis o recuperación ante desastres.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con Amazon S3?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con Amazon S3 le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Transferencia de grandes conjuntos de datos de BigQuery a S3 para un almacenamiento rentable.
- Análisis de datos de BigQuery almacenados en S3 mediante tablas externas para realizar consultas eficientes.
- Creación de canales de datos para procesar y transformar datos entre los dos servicios.
- Automatizar el archivado de datos de BigQuery a S3 según criterios específicos.
- Creación de lagos de datos personalizados combinando datos de BigQuery con otras fuentes de datos de S3.
¿Qué tan segura es la integración de Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Latenode emplea medidas de seguridad sólidas, incluidos protocolos de cifrado y autenticación segura, para proteger sus datos de BigQuery durante la transferencia y el procesamiento.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Amazon S3 en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las velocidades de transferencia están sujetas al ancho de banda de la red y a los límites de velocidad de la API.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- Las transferencias de grandes conjuntos de datos pueden generar costos tanto de Google Cloud BigQuery (REST) como de Amazon S3.
