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Google Cloud BigQuery (REST)
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Sin restricciones
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or apificar Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or apificary seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Seleccione la opción Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Google Cloud BigQuery (REST)
Haga clic en la Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conecta Google Cloud BigQuery (REST)
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione apificar de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro apificar.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
apificar
Ahora, haga clic en el apificar Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su apificar Configuración. La autenticación le permite utilizar apificar a través de Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
apificar
Tipo de nodo
#2 apificar
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conecta apificar
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
apificar
Activador en webhook
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), apificar, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y apificar La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y apificar (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Apify + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Al finalizar la ejecución de un actor de Apify, los datos se extraen del conjunto de datos y se insertan en una tabla de BigQuery. A continuación, se ejecuta una consulta en BigQuery para resumir las métricas clave, y los resultados se añaden como una nueva fila a una hoja de cálculo de Google para facilitar la monitorización.
Google Cloud BigQuery (REST) + Apify + Slack: Cuando se añade una nueva fila a una tabla de BigQuery, Apify extrae datos web relacionados mediante un actor específico. Los datos extraídos se resumen y se publican en un canal de Slack designado.
Sobre nosotros Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Sobre nosotros apificar
Usa Apify en Latenode para extraer datos web a gran escala para generar leads, realizar estudios de mercado y más. Apify gestiona el scraping complejo, mientras que Latenode orquesta los datos: activa flujos de trabajo, transforma resultados con IA y envía datos a cualquier aplicación. Automatiza acciones web de forma visual y económica.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Apify usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Apify en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo analizar datos de raspado web en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode facilita el envío de los datos extraídos de Apify a Google Cloud BigQuery (REST) para su análisis, lo que permite extraer información valiosa de los datos web mediante consultas potentes.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con Apify?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con Apify le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo administro de forma segura las credenciales de BigQuery en Latenode?
Latenode utiliza almacenamiento seguro de credenciales y cifrado para proteger sus credenciales de Google Cloud BigQuery (REST), lo que garantiza la privacidad y el cumplimiento de los datos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Apify en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: