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Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted
Cientos de aplicaciones para conectarse
Sincroniza los datos de Google Cloud BigQuery (REST) con Atera para generar informes enriquecidos. El editor visual de Latenode simplifica las complejas canalizaciones de datos, y sus asequibles costes de ejecución permiten escalar la información de forma económica. Combina la facilidad de no usar código con JavaScript personalizado para una manipulación avanzada de datos.
Intercambiar aplicaciones
Google Cloud BigQuery (REST)
Atera
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Atera
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Atera Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Ateray seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
Seleccione la pestaña Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Cloud BigQuery (REST)
Haga clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Agregar el formulario Atera Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Atera de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Atera.
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Atera
Autenticar Atera
Ahora, haga clic en el Atera Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Atera Configuración. La autenticación le permite utilizar Atera a través de Latenode.
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Atera
Tipo de nodo
#2 Atera
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Atera
Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y Atera Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y Atera Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Atera
Activador en webhook
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Atera, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y Atera La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y Atera (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Atera + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Cuando se crea o actualiza un ticket en Atera, sus detalles se registran en Google Cloud BigQuery. Después, use BigQuery para analizar los datos y visualizar las métricas clave en una Hoja de Cálculo de Google.
Atera + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Cuando se crea un ticket de alta prioridad en Atera, sus detalles se registran en Google Cloud BigQuery. El equipo de guardia recibe una notificación a través de Slack.
Sobre nosotros Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Sobre nosotros Atera
Utilice Atera con Latenode para automatizar las tareas de soporte de TI. Active flujos de trabajo con alertas, cree tickets automáticamente o actualice la información de los activos. Integre los datos de monitorización de Atera con otras aplicaciones para obtener información más detallada y una resolución de problemas más rápida. Personalice reglas y acciones con el editor visual de Latenode o JavaScript para una automatización precisa.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Atera usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Atera en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo analizar los datos de los tickets de Atera usando BigQuery?
¡Sí, puedes! Las herramientas flexibles de transformación de datos de Latenode te permiten enviar datos de tickets de Atera a Google Cloud BigQuery (REST) para su análisis, lo que revela tendencias y mejora la eficiencia del servicio.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con Atera?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con Atera le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo autenticar Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Latenode utiliza OAuth 2.0 para la autenticación segura. Siga las instrucciones después de seleccionar la integración con Google Cloud BigQuery (REST) y otorgar los permisos.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Atera en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: