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Google Cloud BigQuery (REST) + Customer.io de contacto

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Google Cloud BigQuery (REST)

Customer.io

Paso 1: Elija Un disparador

Paso 2: Elige una acción

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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Customer.io

Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Customer.io

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Customer.io Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Customer.ioy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo

Seleccione el botón Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configura el Google Cloud BigQuery (REST)

Haga clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nodo

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapear

Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Customer.io Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Customer.io de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Customer.io.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Customer.io

Autenticar Customer.io

Ahora, haga clic en el Customer.io Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Customer.io Configuración. La autenticación le permite utilizar Customer.io a través de Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Customer.io

Tipo de nodo

#2 Customer.io

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapear

Conéctese Customer.io

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y Customer.io Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Customer.io

Tipo de nodo

#2 Customer.io

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapear

Conéctese Customer.io

Customer.io Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapear

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y Customer.io Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Customer.io

1

Activador en webhook

2

Google Cloud BigQuery (REST)

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Customer.io, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y Customer.io La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y Customer.io (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud BigQuery (REST) y Customer.io

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Customer.io + Slack: Analice los datos de los clientes en BigQuery mediante una consulta y, a continuación, actualice o cree los perfiles correspondientes en Customer.io según los resultados. Finalmente, envíe un mensaje de Slack para notificar al equipo de marketing sobre los segmentos de clientes actualizados.

Shopify + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Customer.io: Cuando se realiza un nuevo pedido en Shopify, los datos del pedido se insertan en BigQuery para su análisis. Posteriormente, Customer.io se actualiza con la información de compra del cliente para personalizar las recomendaciones de productos.

Google Cloud BigQuery (REST) y Customer.io alternativas de integración

Acerca de Google Cloud BigQuery (REST)

Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.

Acerca de Customer.io

Usa Customer.io en Latenode para automatizar la mensajería personalizada según el comportamiento del usuario en tiempo real. Reacciona al instante a eventos como compras o registros. Crea flujos que segmenten a los usuarios, activen correos electrónicos personalizados y actualicen perfiles automáticamente. Orquesta campañas complejas y mantén la coherencia de los datos en todas las plataformas.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Google Cloud BigQuery (REST) y Customer.io

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) ​​a Customer.io usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) ​​a Customer.io en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery (REST) ​​y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery (REST) ​​y Customer.io proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo actualizar los perfiles de Customer.io en función de los datos de BigQuery?

¡Sí, puedes! El mapeo de datos flexible de Latenode garantiza actualizaciones precisas de tus perfiles. Mantén tus datos de Customer.io actualizados con información de BigQuery, lo que mejora la segmentación y la personalización.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) ​​con Customer.io?

La integración de Google Cloud BigQuery (REST) ​​con Customer.io le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Actualice los perfiles de Customer.io con datos de comportamiento de BigQuery.
  • Active campañas de correo electrónico personalizadas basadas en el análisis de BigQuery.
  • Segmente a los usuarios en Customer.io utilizando información avanzada de datos de BigQuery.
  • Enriquezca los datos de Customer.io con análisis predictivos de BigQuery.
  • Automatice los flujos de trabajo del ciclo de vida del cliente utilizando fuentes de datos combinadas.

¿Cómo puedo consultar datos de BigQuery y utilizarlos directamente en los flujos de Customer.io?

Utilice el nodo BigQuery (REST) ​​de Latenode para ejecutar consultas. Luego, asigne los resultados a acciones de Customer.io, aprovechando JavaScript para transformaciones avanzadas.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) ​​y Customer.io en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Los conjuntos de datos grandes de BigQuery pueden requerir consultas optimizadas para un procesamiento eficiente.
  • Las actualizaciones en tiempo real dependen del intervalo de sondeo configurado en su flujo de trabajo.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.

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